Director de Estrategia y Desarrollo
de Negocio Cisco México, Ramón Viñals
Director de Ingeniería de Soluciones
Cisco Latinoamérica, y Ricardo Zermeño, fundador y presidente de Select.
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Cisco detecta alta intención de adoptar IA en México, pero baja madurez: 4% son Líderes. Talento, estrategia e infraestructura frenan el paso de piloto a producción.
Las empresas mexicanas muestran alta ambición por adoptar inteligencia artificial, pero muy baja preparación para convertirla en capacidad estratégica. Según el Cisco AI Readiness Index México, solo 4% de las organizaciones alcanza el nivel Líder, frente a 13% global. La principal barrera es la escasez de talento, seguida por la falta de estrategia articulada y el rezago en infraestructura digital.
Datos clave del estudio
- 4% de las organizaciones mexicanas son Líderes en IA, frente a 13% a nivel global.
- 100% de los Líderes en México reporta altos niveles de rentabilidad.
- 51% de los Retadores, 34% de los Seguidores y 30% de los Rezagados reportaron alta rentabilidad.
- 35% de 195 respuestas abiertas mencionó costos, presupuesto o incertidumbre sobre el ROI como principal obstáculo.
- 23% señaló cultura organizacional y resistencia al cambio.
- 10% falta de talento capacitado; 8% infraestructura tecnológica; 6% desconocimiento de la tecnología.
- El estudio entrevistó a 220 tomadores de decisiones en TI, datos e IA en México.
- Cisco evaluó seis pilares: infraestructura (25%), datos (20%), estrategia (15%), gobernanza (15%), talento (15%) y cultura (10%).
México: alta ambición, baja madurez
Cisco presentó el AI Readiness Index México, un estudio que clasifica a las organizaciones en cuatro niveles: Líderes (Pacesetters), Retadores (Chasers), Seguidores (Followers) y Rezagados (Laggards).
A nivel internacional, los Líderes representan consistentemente 13% de la muestra. En México, esa proporción cae a 4%. Este grupo no solo tiene más presupuesto: adopta un enfoque disciplinado, sistémico y vinculado a resultados de negocio.
La madurez aparece como un diferenciador claro: 100% de los Líderes en México reportó alta rentabilidad, frente a 51% de los Retadores, 34% de los Seguidores y 30% de los Rezagados.
Talento, la principal barrera
El diagnóstico para México es contundente: la mayor brecha está en la escasez de talento competente, una restricción de capital humano que limita la capacidad de ejecución.
Le siguen la falta de una estrategia articulada y el rezago en la modernización de la infraestructura digital.
En la dimensión de Estrategia, apenas 6% de las organizaciones alcanzó la categoría de Líder; 36% se clasificó como Retador, 39% como Seguidor y 18% como Rezagado.
“Las organizaciones mexicanas avanzan rápidamente en la exploración de IA. El desafío ahora es convertir esa actividad en una agenda capaz de establecer prioridades, asignar responsabilidades, movilizar recursos y mostrar resultados”, dijo Mauricio Moreno, Director de Estrategia y Desarrollo de Negocio de Cisco México.
Estrategia: de piloto a negocio
Los hallazgos muestran que las empresas con mayor madurez comparten una característica: desarrollan una estrategia de IA vinculada directamente con objetivos de negocio.
Entre los Líderes mexicanos, 100% cuenta con un ejecutivo responsable de dirigir estos esfuerzos. En el total del mercado, la proporción es de 32%.
Además, 86% de los Líderes mide el impacto de la IA mediante KPIs y ROI, frente a 17% del total de las organizaciones estudiadas.
Otro diferenciador es la sostenibilidad de la inversión: 57% de los Líderes cuenta con financiamiento sostenible para IA, frente a 18% del total.
“El liderazgo define responsabilidades; las métricas permiten evaluar resultados y el financiamiento sostiene las iniciativas que demuestran valor”, comentó Ramón Viñals, Director de Ingeniería de Soluciones de Cisco Latinoamérica.
Infraestructura: la base pendiente para escalar IA
Cisco identificó a la infraestructura como la tercera mayor área de oportunidad para la preparación de IA en México.
Solo 29% de los Líderes considera que su infraestructura de TI es completamente escalable. En el total de las organizaciones, la proporción es 24%.
Entre los Líderes:
- 100% reporta alta disponibilidad de red para crecer.
- 86% dispone de una red adaptable a cargas exigentes.
- 43% cuenta con integración total de la red con los sistemas de IA. En el total del mercado, solo 17%.
“Muchas organizaciones deben modernizar sus plataformas actuales para poder pasar de experimentos con IA a implementaciones empresariales de mayor escala”, indicó Viñals.
Datos: centralizar no es suficiente
El estudio destaca que contar con datos disponibles no significa estar preparado para IA. Las organizaciones deben avanzar en limpieza, integración, gobierno y trazabilidad para convertir la información en un activo confiable.
Entre los hallazgos:
- 57% de los Líderes reporta centralización total de su información, frente a 38% del total de organizaciones mexicanas.
- 57% de los Líderes señala acceso eficiente a los datos; en el mercado general esa capacidad alcanza solo 17%.
- 29% de los Líderes afirma tener datos siempre listos y limpios, frente a 13% del total del mercado.
“La centralización facilita que distintos equipos localicen y compartan información, mientras que el acceso eficiente determina qué tan fácilmente puede utilizarse en una iniciativa”, expuso Ricardo Zermeño, fundador y presidente de Select.
Gobernanza y seguridad: indispensables con la IA empresarial
El crecimiento del uso de modelos y agentes de IA incrementó la necesidad de establecer controles sobre privacidad, seguridad y uso responsable de la información.
La investigación identificó la gobernanza como un elemento crítico para administrar riesgos relacionados con datos, modelos y cumplimiento regulatorio.
Oportunidad para el canal TI
Para fabricantes, mayoristas e integradores, la oportunidad está en ayudar a las empresas a cerrar sus brechas mediante servicios de:
- Diagnóstico y evaluación de madurez de IA.
- Modernización de infraestructura.
- Integración y gobierno de datos.
- Seguridad para ambientes inteligentes.
- Capacitación.
- Implementación y operación continua.
Los socios deberán fortalecer competencias como:
- Capacidades consultivas: evolucionar de la venta de productos hacia el diseño de soluciones empresariales.
- Arquitectura de soluciones: integrar infraestructura, redes, datos y seguridad para habilitar IA.
- Gobernanza y gestión del cambio: acompañar la adopción responsable y la transformación de procesos.
- Conocimiento de datos: preparar, organizar y aprovechar la información.
- Customer engagement: asegurar resultados medibles y relación cercana con el cliente.
