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Meta presentó en Connect 2026 avances de Muse, agentes personales de IA, conectores para aplicaciones y nuevos lentes inteligentes.
Meta presentó en Connect 2026 una estrategia centrada en agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas, utilizar aplicaciones y mantener contexto del usuario. La compañía también amplió su portafolio de lentes inteligentes para integrar estas funciones en nuevos dispositivos.
Su propuesta, busca ampliar las capacidades de sus asistentes para que, además de responder preguntas, puedan ejecutar tareas, utilizar aplicaciones y mantener continuidad entre distintas interacciones.
Mark Zuckerberg, CEO de Meta, utilizó el concepto de “superinteligencia personal” para describir esta visión. De acuerdo con el planteamiento presentado por la compañía, la intención es desarrollar sistemas de IA que ayuden a los usuarios a alcanzar objetivos mediante la ejecución de acciones y no solamente mediante la generación de respuestas.
La estrategia se extiende tanto al software como al hardware. Meta presentó avances de Muse, su agente personal de IA, y anunció nuevas funciones e integraciones con servicios de terceros. Al mismo tiempo, amplió su familia de lentes inteligentes, que busca utilizar como una interfaz para interactuar con la inteligencia artificial mediante voz, audio, cámara y contexto visual.
Muse evoluciona hacia un agente de IA
Uno de los principales anuncios de Meta Connect 2026 fue la evolución de Muse, que la compañía describe como un agente capaz de realizar determinadas tareas en representación del usuario.
Entre las funciones señaladas por Meta se encuentran el envío de correos electrónicos, la reserva de viajes, el uso de aplicaciones y la creación de planes a partir de objetivos de mayor duración.
A diferencia de un asistente convencional, el modelo propuesto por Meta contempla que el agente pueda seleccionar herramientas y aplicaciones para completar una tarea. También incorpora mecanismos para conservar determinadas preferencias y mantener continuidad entre interacciones.
La compañía informó que estas funciones se apoyan en Muse Secure VM, un entorno virtual destinado a alojar el agente y los datos asociados con las tareas que realiza.
Para el ámbito empresarial, este modelo plantea un cambio en la forma en que pueden utilizarse los asistentes de IA. En lugar de limitarse a generar contenido o proporcionar información, los agentes pueden incorporarse a procesos que requieren interacción con diferentes aplicaciones y fuentes de datos.
Conectores para aplicaciones y servicios
Otro componente de la estrategia de Meta es la creación de un ecosistema de conectores para Muse.
La compañía anunció integraciones con servicios relacionados con comercio electrónico, pagos, viajes y productividad. Entre las empresas mencionadas se encuentran Shopify, Stripe, PayPal, Walmart, Best Buy, Sephora, Wayfair, Expedia, Instacart, GitHub, Notion y Box.
Meta también planteó la posibilidad de que desarrolladores construyan nuevos conectores para ampliar las capacidades del agente.
Esta arquitectura puede tener implicaciones para integradores y desarrolladores, particularmente en proyectos que requieran conectar agentes de IA con aplicaciones empresariales. Entre los servicios potenciales se encuentran la integración de sistemas, automatización de procesos, configuración de permisos, gobierno de datos y desarrollo de flujos específicos para cada organización.
La magnitud de esta oportunidad dependerá, sin embargo, de la disponibilidad de las integraciones, las condiciones de acceso a las plataformas y la adopción empresarial de los agentes.
Seguridad y control de los agentes
El uso de agentes que pueden ejecutar acciones también introduce nuevos requerimientos de seguridad.
Meta señaló que los usuarios pueden determinar qué aplicaciones conecta Muse y qué permisos recibe. Algunas acciones consideradas sensibles requieren autorización antes de ejecutarse.
La compañía también informó que trabaja en una modalidad denominada Confidential VM, bajo la cual los datos y conversaciones estarán cifrados mediante una clave que, según Meta, solamente tendrá el usuario.
Estos mecanismos forman parte de una cuestión relevante para la adopción empresarial de agentes: establecer qué información puede consultar un sistema, qué aplicaciones puede utilizar y qué acciones está autorizado a realizar.
Para integradores y proveedores de servicios, esto puede traducirse en proyectos relacionados con seguridad, identidad, gestión de dispositivos, gobierno de datos, integración y capacitación, además de la implementación de las propias aplicaciones de IA.
Lentes inteligentes como interfaz de IA
La estrategia de Meta también contempla modificar la forma de acceso a sus servicios de inteligencia artificial.
Los lentes inteligentes ocupan un lugar relevante en esta propuesta porque permiten interactuar con la IA mediante voz, audio y cámara sin depender permanentemente del teléfono o la computadora.
Durante Connect 2026, Meta anunció que llevará Muse a sus lentes inteligentes en los próximos meses. Según la compañía, el agente podrá utilizar información proporcionada por los sensores del dispositivo para interpretar el contexto del usuario y responder a determinadas solicitudes.
Entre los escenarios planteados están consultar información sobre lo que observa una persona, buscar productos y ejecutar determinadas tareas mediante comandos de voz.
Meta también anunció una ampliación de su oferta de lentes inteligentes, con productos asociados con las marcas Ray-Ban, Oakley y Meta.
Nuevos lentes Ray-Ban Meta
Como parte de la renovación de su portafolio, Meta presentó los Ray-Ban Meta Audio, una versión que elimina la cámara y se concentra en funciones de audio y acceso a Meta AI.
Estos dispositivos incorporan bocinas de oído abierto y estarán disponibles en diseños como Clubmaster y Burbank.
La compañía también presentó los Ray-Ban Meta Gen 3, que incorporan un diseño más delgado, autonomía anunciada de hasta nueve horas y una cámara de 12 megapíxeles capaz de grabar video en resolución 3K Ultra HD.
Meta indicó que los Ray-Ban Meta Gen 3 estarán disponibles en diferentes diseños, entre ellos Aviator, Zena y Wayfarer, con un precio inicial de 449 dólares.
El portafolio también se amplía con modelos como Meta Capri y Meta Nova, orientados a diferentes configuraciones y perfiles de uso.
¿Qué implica para el canal tecnológico?
La estrategia presentada por Meta extiende el mercado de IA más allá de los modelos generativos y los asistentes conversacionales. El desarrollo de agentes capaces de interactuar con aplicaciones introduce nuevos componentes tecnológicos alrededor de la integración y la automatización.
Para distribuidores, integradores, desarrolladores y proveedores de servicios administrados, las áreas potenciales incluyen:
- Integración de agentes con aplicaciones empresariales.
- Automatización de procesos y flujos de trabajo.
- Desarrollo y administración de conectores.
- Seguridad e identidad para agentes.
- Gobierno y protección de datos.
- Gestión de dispositivos con capacidades de IA.
- Capacitación y adopción de herramientas de inteligencia artificial.
- Servicios administrados para entornos con agentes.
El cambio también puede ampliar la conversación comercial sobre IA. En lugar de centrarse exclusivamente en la adquisición de infraestructura o software, algunos proyectos pueden requerir integrar modelos, agentes, aplicaciones, dispositivos, datos y controles de seguridad.
De asistente a agente
La estrategia de Meta presentada en Connect 2026 combina tres elementos: agentes personales de IA, integración con aplicaciones y nuevos dispositivos de interacción.
Muse representa la apuesta de la compañía por sistemas capaces de realizar tareas, mientras que los conectores buscan ampliar las aplicaciones con las que puede interactuar el agente. Los lentes inteligentes, por su parte, funcionan como una interfaz adicional para acceder a esas capacidades.
La propuesta de “superinteligencia personal” utilizada por Zuckerberg describe así una dirección estratégica para Meta: desarrollar IA que no solamente genere respuestas, sino que pueda participar en la ejecución de tareas y utilizar distintos servicios digitales.
Para el ecosistema tecnológico, la evolución dependerá de factores como la disponibilidad comercial de las funciones, la integración con aplicaciones empresariales, los controles de seguridad y privacidad y la disposición de las organizaciones para incorporar agentes en sus procesos.
