El Valor Estratégico de los Datos en América Latina: Un Viaje hacia la Transformación Digital
El Valor Estratégico de los Datos en América Latina: Un Viaje hacia la Transformación Digital
Daniel Scarafia, Vicepresidente para América Latina y Caribe de Hitachi Vantara.
Daniel Scarafia, Vicepresidente para América Latina y Caribe de Hitachi Vantara.

La transformación digital se acelera, gracias al auge de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa y al explosivo crecimiento del procesamiento de datos.

En el dinámico panorama de la economía digital, el valor de los datos en América Latina se destaca como un componente esencial para el crecimiento empresarial. Según IDC, el gasto empresarial en tecnologías de la información relacionadas con el almacenamiento de datos asciende actualmente a unos USD$ 10,930 millones en la región.

Estas inversiones están en constante aumento, proyectándose un incremento del 17.4% para alcanzar los USD $12,832 millones en 2026. Este crecimiento es impulsado por organizaciones que reconocen la importancia de los datos en su viaje hacia la transformación digital.

La transformación digital se acelera, gracias al auge de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa y al explosivo crecimiento del procesamiento de datos. Este fenómeno no solo crea oportunidades para la innovación empresarial, sino que también redefine las experiencias de los usuarios, optimiza la eficiencia operativa y contribuye al bienestar social.

Los datos se han convertido en un recurso valioso para las empresas, y según estimaciones de IDC, se espera que el segmento empresarial genere un impresionante crecimiento anual del 28% hasta 2027. En cifras concretas, se proyecta que el volumen de datos empresariales en América Latina crecerá de 1,840 exabytes anuales en 2023 a 5,968 en 2027.

A pesar de su valor, los datos pueden convertirse en un desafío si no se gestionan de manera eficiente. El estudio de IDC señala que solo se analiza el 21% de todos los datos empresariales creados, y apenas el 4% se procesa con Inteligencia Artificial y herramientas analíticas.

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La clave para aprovechar al máximo este recurso reside en una estrategia de datos efectiva. En primer lugar, es crucial descubrir y organizar los datos dispersos en diversas fuentes y formatos. La incorporación de herramientas de IA y aprendizaje automático facilita la automatización, clasificación y gestión de archivos para identificar datos útiles.

En segundo lugar, la visibilidad de los datos es esencial para rastrear cada archivo dentro de la organización. Y, finalmente, garantizar la fiabilidad de los datos es un paso crucial que se logra resolviendo las instancias anteriores.

El conocimiento y comprensión de los datos permiten a las empresas automatizar el movimiento de estos entre sistemas locales y la Nube Pública. La adopción de soluciones en la Nube, según Gartner, beneficiará al 85% de las organizaciones para 2025, ofreciendo mayor escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad.

A pesar de los beneficios, los costos asociados con la Nube representan más del 30% de los presupuestos de TI, según IDC. En este sentido, la Nube Híbrida se presenta como una arquitectura recomendada, permitiendo mantener el control y la propiedad de los datos y brindando la flexibilidad de moverlos según las necesidades.

En conclusión, en un entorno empresarial cada vez más competitivo, los datos son la moneda de cambio. Su correcta gestión, análisis y utilización eficiente son esenciales para el éxito en la era digital, y las empresas en América Latina están en un viaje continuo hacia la maximización de su valor estratégico.

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