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GlobalData identifica un aumento de puestos enfocados en colaboración humano-IA durante el segundo trimestre de 2026, señal de que las empresas están rediseñando procesos, roles y modelos operativos para incorporar agentes de IA.
La adopción de IA agéntica está entrando en una nueva fase: las empresas comienzan a modificar puestos, procesos y estructuras organizacionales para definir cómo interactuarán las personas con sistemas capaces de ejecutar tareas y tomar decisiones de manera autónoma.
Un análisis de tendencias de contratación de GlobalData revela que las ofertas de empleo relacionadas con la colaboración entre humanos e inteligencia artificial continuaron creciendo durante el segundo trimestre de 2026. El comportamiento apunta a una transición desde proyectos aislados de IA hacia modelos operativos en los que humanos, agentes de IA y automatización trabajan de manera coordinada.
Sherla Sriprada, Business Fundamentals Analyst de GlobalData, resume el cambio: “El enfoque no se centra únicamente en la automatización, sino en crear sinergias entre la inteligencia humana y las capacidades de la IA”, con el objetivo de elevar la productividad, mejorar la toma de decisiones e impulsar la innovación.
Para integradores, desarrolladores y proveedores de servicios tecnológicos, el dato es relevante porque amplía el mercado más allá de la venta de infraestructura o software de IA. La oportunidad comienza a trasladarse hacia el rediseño de procesos, integración de agentes, gobierno de IA, experiencia de usuario, seguridad y gestión del cambio.
De los pilotos de IA a los modelos operativos
Las vacantes identificadas por GlobalData muestran que las organizaciones están creando posiciones específicas para definir qué tareas permanecerán bajo responsabilidad humana, cuáles serán delegadas a agentes de IA y cómo se supervisarán las interacciones entre ambos.
En servicios financieros, por ejemplo, Chubb busca establecer un modelo de operación bajo el concepto human-above-the-loop, que delimita el trabajo retenido por los empleados frente al delegado a agentes de IA. El modelo también contempla ciclos de retroalimentación, principios de diseño y controles de IA responsable.
JPMorgan, por su parte, publicó una posición de Human-AI Conversational Designer enfocada en diseñar experiencias de interacción humano-IA para clientes y asesores, incluyendo flujos de servicio, patrones de interacción, prototipos y experiencias asociadas con sistemas de IA agéntica.
Mientras tanto, puestos identificados en Manulife y State Street reflejan una evolución hacia arquitecturas empresariales que definen puntos de interacción, controles, traspasos de responsabilidad y métricas entre agentes automatizados y criterio humano.
El cambio es significativo: la IA deja de ser una herramienta adicional dentro de un proceso y comienza a convertirse en un componente de la arquitectura operativa.
La oportunidad para integradores: diseñar la colaboración
Para el canal de tecnologías de información, esta transformación genera una nueva categoría de servicios.
Los clientes requerirán ayuda para determinar qué procesos pueden ser ejecutados por agentes, dónde debe intervenir una persona, qué datos pueden utilizar los sistemas y cómo establecer controles sobre las decisiones automatizadas.
La demanda puede traducirse en proyectos de:
- Integración de agentes de IA con aplicaciones empresariales.
- Automatización y orquestación de procesos.
- Diseño de flujos humano-IA.
- Gobierno, seguridad y cumplimiento de IA.
- Observabilidad y medición del desempeño de agentes.
- Modernización de aplicaciones para incorporar capacidades agénticas.
- Consultoría para rediseñar procesos y puestos de trabajo.
- Capacitación y gestión del cambio.
- Diseño de experiencias para empleados, clientes y usuarios.
El caso de UiPath, cuya vacante de Senior Director, GTM Strategy & Execution – Agentic Orchestration contempla la transformación integral de procesos mediante colaboración entre humanos, IA y bots, ilustra la dimensión comercial de esta tendencia.
Para un integrador, esto implica pasar de una conversación centrada en “qué solución de IA necesita el cliente” a otra enfocada en “qué proceso puede rediseñarse y qué arquitectura humano-IA permitirá obtener un resultado medible”.
Industria automotriz: la IA también cambia las métricas
La transformación alcanza incluso la forma en que las empresas miden el desempeño.
Canadian Tire Corp. publicó una posición de Director, Engineering Performance & AI Metrics para establecer una práctica de medición de desempeño que combine metodologías ágiles con nuevos indicadores relacionados con la salud integral de los sistemas, incluida la colaboración humano-IA y la efectividad de la automatización.
En Faraday & Future, la posición de AI Corporate Strategy Director está vinculada con la transición de procesos conducidos principalmente por personas hacia modelos operados por agentes de IA y con la incorporación de productos de IA en las herramientas existentes.
Esto plantea una consideración importante para los proyectos tecnológicos: automatizar una tarea no necesariamente significa transformar un proceso. Las organizaciones tendrán que medir productividad, calidad, supervisión, seguridad, experiencia de usuario y resultados de negocio.
Farmacéutica y salud: interacción, seguridad y experiencia
El fenómeno también se observa en industrias donde la interacción entre personas y sistemas de IA requiere mayores niveles de control.
GSK busca, mediante una posición de Product Director, Molecule Design Products, desarrollar experiencias de interacción humano-IA para científicos, con énfasis en sistemas agénticos intuitivos, útiles y éticos.
Johnson & Johnson publicó una posición de Sr. Director, Data & Agentic AI Experience, Orthopedics, enfocada en construir una experiencia empresarial alrededor de la IA agéntica.
En dispositivos médicos, Boston Scientific busca redefinir familias de puestos para la era de la IA y establecer los puntos de interacción entre personas y sistemas automatizados. Vantive Health, a través de una posición de Director, Human Factors Engineering, refuerza la necesidad de desarrollar interacciones humano-IA seguras e intuitivas.
Estos casos muestran que la adopción de agentes no depende únicamente de la capacidad tecnológica. La experiencia de usuario, la seguridad, los controles y la responsabilidad sobre las decisiones también forman parte de la arquitectura de IA.
Tecnología: nuevas funciones para escalar la IA
El sector tecnológico está creando posiciones específicamente dedicadas a llevar la colaboración humano-IA a escala.
Salesforce busca un Director, Human-AI Collaboration para rediseñar funciones y flujos de trabajo con énfasis en usabilidad, confianza y adopción.
DocuSign refleja otra vertiente del cambio con una posición de liderazgo en diseño y experiencia de producto orientada a interfaces agénticas y flujos de trabajo inteligentes.
Por su parte, Cellebrite plantea integrar agentes de IA para programación dentro de procesos CI/CD con mecanismos de gobierno, control de calidad y quality gates.
El patrón se repite: la IA se integra cada vez más profundamente en las operaciones y, por tanto, requiere nuevas capas de diseño, administración y supervisión.
Qué significa para el canal tecnológico
La lectura para integradores, MSP, desarrolladores y proveedores de servicios es directa: el mercado de IA está evolucionando desde la implementación de herramientas hacia la ingeniería de procesos habilitados por agentes.
Las empresas necesitarán conectar sus modelos y agentes con ERP, CRM, plataformas de colaboración, sistemas de datos, aplicaciones verticales y herramientas de productividad. También tendrán que establecer identidades, permisos, políticas de acceso, trazabilidad y mecanismos de supervisión.
Esto abre espacio para servicios recurrentes de orquestación, observabilidad, seguridad y gobierno de agentes, además de proyectos de integración y modernización.
La ventaja competitiva estará menos relacionada con demostrar que una empresa puede implementar un modelo de IA y más con demostrar que puede convertir esa capacidad en un proceso confiable, medible y rentable.
La colaboración humano-IA será una capacidad empresarial
GlobalData considera que el crecimiento de estas posiciones evidencia una transición hacia modelos de trabajo más colaborativos. Sriprada señala que el siguiente desafío será desarrollar modelos sostenibles y escalables capaces de ampliar las capacidades humanas y generar resultados de negocio.
La señal para el mercado tecnológico es clara: la IA agéntica no solo está modificando las aplicaciones; está modificando la manera en que las empresas organizan el trabajo.
Para los integradores, esto representa una oportunidad para ampliar su propuesta de valor: de vender tecnología a diseñar, integrar y operar modelos de colaboración entre personas, agentes de IA y automatización.
La siguiente etapa de la transformación digital no consistirá únicamente en incorporar IA. Consistirá en decidir qué hará la IA, qué seguirá haciendo una persona y cómo se gobernará la relación entre ambas.
