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EdgeNet y Lenovo despliegan fábricas de IA distribuidas en México para acercar infraestructura de baja latencia a PyMEs y abrir oportunidades al canal tecnológico.
EdgeNet y Lenovo desarrollan una red de fábricas de IA distribuidas en México para acercar infraestructura, nube y servicios de inteligencia artificial a las PyMEs, un modelo que también abre oportunidades para revendedores e integradores tecnológicos.
La expansión de la inteligencia artificial hacia las pequeñas y medianas empresas mexicanas está generando una nueva demanda de infraestructura, cómputo, almacenamiento, nube y servicios administrados. En este escenario, EdgeNet trabaja con Lenovo en el despliegue de una red distribuida de fábricas de IA que busca acercar la capacidad de procesamiento a las empresas y a los puntos donde se generan los datos.
El proyecto plantea una oportunidad para el canal de tecnología, particularmente para integradores que participan en proyectos de IA, edge computing, infraestructura como servicio, nube híbrida y servicios administrados.
Fábricas de IA buscan reducir barreras para las PyMEs
EdgeNet, proveedor mexicano de infraestructura en la nube y servicios de IA, está desarrollando centros regionales capaces de proporcionar servicios de inteligencia artificial de alto rendimiento con menor distancia entre la infraestructura y los usuarios.
La compañía comenzó el despliegue de estas fábricas de IA en su centro de datos principal en Ciudad de México y contempla ampliar el modelo hasta alcanzar 30 centros de datos distribuidos en el país.
El objetivo es atender una de las principales limitantes para la adopción de IA en las PyMEs: el costo y la complejidad de contar con infraestructura propia para ejecutar cargas de trabajo intensivas.
Entre los casos de uso identificados por EdgeNet se encuentran la analítica de video para movilidad y seguridad, optimización de inventarios para retail y detección de defectos en procesos manufactureros.
Verónica Viniegra, directora de Proyectos MAYIA y Flai en EdgeNet, señaló que el proyecto busca acercar capacidades de IA a empresas que han quedado fuera de los modelos tradicionales de infraestructura debido a sus costos.
Lenovo TruScale cambia el modelo de inversión
Para desplegar esta infraestructura, EdgeNet utiliza Lenovo TruScale IaaS, un esquema basado en consumo que incorpora infraestructura, monitoreo y servicios de ciclo de vida.
De acuerdo con la información proporcionada por las compañías, el modelo permite reducir hasta 30% los costos de infraestructura, acelerar hasta 50% el aprovisionamiento en la nube y disminuir hasta 40% el tiempo destinado a la gestión de infraestructura.
Para los integradores y revendedores, este modelo representa un cambio relevante en la forma de plantear proyectos de infraestructura de IA. En lugar de limitar la conversación comercial a la venta de servidores, almacenamiento o componentes, el canal puede participar en propuestas que integren infraestructura, nube, servicios administrados, aplicaciones de IA y soporte continuo.
La arquitectura de EdgeNet incorpora soluciones como Lenovo ThinkSystem SR630 V3 y Lenovo ThinkAgile VX Series, además de la plataforma Lenovo Hybrid Cloud.
¿Dónde está la oportunidad para los integradores?
El crecimiento de las fábricas de IA distribuidas puede generar demanda en diferentes capas del ecosistema tecnológico.
1. Infraestructura para IA
Los proyectos requieren servidores, almacenamiento, redes y capacidad de procesamiento capaces de soportar cargas de trabajo de IA. Esto abre espacio para integradores especializados en infraestructura de centros de datos.
2. Edge computing
El procesamiento cercano al origen de los datos puede ser relevante en aplicaciones de videovigilancia, manufactura, retail y movilidad. Los integradores pueden desarrollar arquitecturas que combinen infraestructura local, edge y nube.
3. Servicios administrados
La complejidad de operar infraestructura de IA genera oportunidades para proveedores que puedan ofrecer monitoreo, mantenimiento, soporte, seguridad y administración continua.
4. IA como servicio
El modelo de consumo permite plantear proyectos en los que las PyMEs contraten capacidad de infraestructura y servicios de IA sin realizar una inversión inicial equivalente a construir su propia plataforma.
5. Integración de aplicaciones
La infraestructura por sí misma no resuelve las necesidades de negocio. Los integradores pueden agregar valor conectando la capacidad de IA con aplicaciones de inventarios, manufactura, seguridad, analítica y automatización.
Un mercado que amplía el espacio para el canal
EdgeNet señala que el mercado mexicano de inteligencia artificial está valuado actualmente en 16 mil millones de dólares y proyecta que alcance 180 mil millones de dólares hacia 2033.
Más allá de la cifra de mercado, la evolución hacia modelos de IA distribuidos apunta a una transformación en la demanda de infraestructura. Las empresas que quieran utilizar IA para analizar video, automatizar procesos, optimizar inventarios o detectar anomalías necesitarán capacidad de cómputo disponible, conectividad y servicios que puedan escalar conforme aumente el uso.
Emilio Flores, socio fundador y director Comercial y Estratégico de EdgeNet, explicó que la compañía ya trabaja en casos de uso relacionados con movilidad, seguridad, retail y manufactura.
Desde Lenovo, Linda Yao, vicepresidenta y gerente general de Soluciones de IA y Nube Híbrida, destacó que la combinación de TruScale con el modelo de fábrica de IA distribuida permite acercar infraestructura y capacidad de procesamiento a los lugares donde se generan los datos.
EdgeNet proyecta expansión nacional
La estrategia contempla llevar el modelo a distintas regiones de México mediante una infraestructura distribuida. El argumento comercial es reducir la distancia entre los datos y los recursos de cómputo, con beneficios potenciales en latencia, rendimiento y capacidad de respuesta para aplicaciones de IA.
EdgeNet estima además un crecimiento de ingresos de aproximadamente 20% durante los próximos 18 meses, asociado con la demanda de sus nuevos servicios de nube e inteligencia artificial.
Para el canal, el avance de este modelo plantea una oportunidad que va más allá de comercializar tecnología: participar en proyectos de infraestructura de IA bajo esquemas de consumo y servicios recurrentes.
La expansión de las fábricas de IA puede, por tanto, convertirse en un nuevo espacio de negocio para integradores y revendedores que desarrollen capacidades en infraestructura, nube híbrida, edge, ciberseguridad y aplicaciones de inteligencia artificial.
La clave comercial estará en transformar la IA de un proyecto de infraestructura de alto costo en un servicio que las PyMEs puedan contratar, escalar y utilizar de acuerdo con sus necesidades de negocio.
