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La modernización del centro de datos, la IA y el lugar de trabajo moderno conforman los tres pilares de la estrategia de Dell Technologies.
En términos de Inteligencia Artificial, para Dell Technologies el reto ya no consiste únicamente en decidir si una empresa debe adoptar esta tecnología, sino en determinar cómo convertirla en resultados reales, de manera rentable, segura y sostenible.
Para atender esta situación, Juan Francisco álvrez, director general de la firma en México, presentó de una estrategia sustentada en tres pilares que deben estar conectados:
- Modernizar el centro de datos
- Escalar y usar la Inteligencia Artificial con confianza
- Modernizar el lugar de trabajo.
El directivo enfatizó que el planteamiento parte de que estos proyectos no deben abordarse de manera aislada, sino como componentes de una transformación tecnológica integrada.
Para el canal de distribución e integración, enfatizó, esta visión representa una oportunidad para ampliar las conversaciones con los clientes más allá de la venta de infraestructura y participar en proyectos que involucran datos, cómputo, nube, seguridad, servicios y modernización de ambientes de trabajo.
Primer pilar: modernizar el centro de datos
El primer paso de la estrategia es contar con una infraestructura capaz de soportar las nuevas cargas de trabajo que demanda la IA.
Juan Francisco Álvarez refirió que, de acuerdo con estudio elaborado por Dell Technologies que consideró 3000 entrevistas a empresarios de diferentes partes del mundo, incluyendo México, que dos de cada tres organizaciones consideran que su infraestructura todavía requiere mejoras para avanzar de lleno en proyectos de Inteligencia Artificial.
Además de la infraestructura, informó, las empresas enfrentan retos relacionados con la calidad y gobernanza de los datos y con su postura de seguridad.
Expuso que la infraestructura debe responder a tres características: rapidez, seguridad y resiliencia, y flexibilidad.
Dijo que las cargas de trabajo estarán distribuidas entre dispositivos, edge, centros de datos y nube, por lo que los clientes requieren arquitecturas capaces de escalar bajo demanda y operar en ambientes híbridos y multinube.
En este escenario, mencionó, el distribuidor o integrador puede asumir un papel de asesoría para determinar qué infraestructura necesita cada cliente de acuerdo con sus aplicaciones, datos y casos de uso de IA.
Desde la perspectiva del canal, indicó que esto abre espacio para proyectos de actualización y modernización que incorporen servidores, almacenamiento, protección de datos, servicios y capacidades de gestión, además de esquemas híbridos y multinube.
Segundo pilar: llevar la IA del piloto a producción
El segundo pilar está relacionado con uno de los principales retos que enfrentan las empresas: cómo escalar los proyectos de IA una vez que los primeros pilotos demuestran resultados.
Dell identifica que al pasar de la experimentación a la operación empresarial aparecen nuevos desafíos relacionados con costos, gobernanza, seguridad, cumplimiento y capacidad de procesamiento.
Para el canal, esto implica una oportunidad de participar desde etapas tempranas en la definición de la arquitectura y acompañar al cliente durante el crecimiento del proyecto.
Un elemento central es decidir dónde deben ejecutarse las cargas de trabajo. Dell plantea que algunas pueden aprovechar la escalabilidad de la nube pública, mientras otras pueden permanecer en nube privada por razones de seguridad y soberanía, o ejecutarse en el edge cuando se requiere procesar los datos cerca del lugar donde se generan.
La propuesta de Dell en este terreno es su AI Factory, una arquitectura que integra infraestructura, datos, modelos, seguridad y servicios. De acuerdo con la información presentada durante el foro, la plataforma había superado los 6,500 clientes y Dell reportó un retorno de inversión de más de 2.6 veces durante el primer año para estos casos.
El ecosistema también incorpora capacidades para la gestión de datos y cómputo. Dell destacó Dell AI Data Platform como componente orientado a convertir datos dispersos en información confiable para los proyectos de IA, mientras que la familia PowerEdge proporciona opciones de cómputo con tecnologías de NVIDIA, Intel y AMD.
Para los partners, el valor está en integrar estas capacidades alrededor de casos de uso concretos y acompañar al cliente en aspectos como preparación de datos, infraestructura, seguridad, implementación y operación.
Segundo pilar: llevar la IA del piloto a producción
El segundo pilar está relacionado con uno de los principales retos que enfrentan las empresas: cómo escalar los proyectos de IA una vez que los primeros pilotos demuestran resultados.
El directivo de Dell subrayó que al pasar de la experimentación a la operación empresarial aparecen nuevos desafíos relacionados con costos, gobernanza, seguridad, cumplimiento y capacidad de procesamiento.
Añadió que un elemento central es decidir dónde deben ejecutarse las cargas de trabajo, donde las organizaciones pueden aprovechar la escalabilidad de la nube pública, mientras otras pueden permanecer en nube privada por razones de seguridad y soberanía, o ejecutarse en el edge cuando se requiere procesar los datos cerca del lugar donde se generan.
La propuesta de Dell, añadió, en este terreno es su AI Factory, una arquitectura que integra infraestructura, datos, modelos, seguridad y servicios.
De esta iniciativa, Álvarez informó que esta plataforma ya ha superado los 6,500 clientes y Dell reportó un retorno de inversión de más de 2.6 veces durante el primer año para estos casos.
El ecosistema también incorpora capacidades para la gestión de datos y cómputo. Destacó que Dell AI Data Platform es uno de los componentes orientado a convertir datos dispersos en información confiable para los proyectos de IA, mientras que la familia PowerEdge proporciona, como otro de los elementos a considerar en la propuesta tecnológica, opciones de cómputo con tecnologías de NVIDIA, Intel y AMD.
Para los partners, dijo, el valor está en integrar estas capacidades alrededor de casos de uso concretos y acompañar al cliente en aspectos como preparación de datos, infraestructura, seguridad, implementación y operación.
Tercer pilar: modernizar el lugar de trabajo
El tercer componente de la estrategia es llevar las capacidades de inteligencia directamente a los espacios donde las personas realizan sus actividades.
Dell, de acuerdo con las palabras de Juan Francisco Álvarez, plantea que la inteligencia debe llegar a los usuarios para impulsar productividad, colaboración y creatividad, conectando las capacidades tecnológicas con el talento de las organizaciones.
Esto amplía nuevamente el campo de acción del canal, pues la modernización ya no se limita al centro de datos. Los distribuidores pueden participar en proyectos que conecten infraestructura, dispositivos, aplicaciones, servicios y herramientas de colaboración con las necesidades específicas de los usuarios.
Seguridad: un componente transversal
Aunque los tres pilares tienen objetivos distintos, Álvarez destacó que la seguridad debe incorporarse desde el principio. La razón, dijo, es que los sistemas autónomos y las nuevas cargas de IA amplían las superficies de ataque.
Agregó que también es importante la ciberresiliencia; es decir, no solamente en prevenir ataques, sino en contar con capacidades para recuperar la operación cuando ocurre un incidente.
En este ámbito, habló de PowerProtect Data Manager como parte de su propuesta para protección, gestión y recuperación de información, además de servicios de Managed Detection and Response (MDR) para fortalecer la respuesta ante amenazas.
Una estrategia para ampliar la conversación con el cliente
La premisa que expuso Juan Francisco considera que las herramientas fragmentadas producen resultados fragmentados. Por ello, dijo, la compañía propone integrar infraestructura, datos, IA, seguridad y los diferentes ambientes donde se ejecutan las cargas de trabajo.
El distribuidor, de esta manera, indicó, puede estructurar conversaciones distintas con un mismo cliente: identificar qué necesita modernizar en su centro de datos, qué proyectos de IA puede llevar a producción y cómo estas capacidades pueden trasladarse al lugar de trabajo.
«La oportunidad no se limita a colocar tecnología, sino a integrar soluciones y servicios alrededor de los retos que plantea la adopción de IA, acompañando al cliente desde la infraestructura y los datos hasta la implementación, seguridad y operación», dijo.
La estrategia de Dell coloca así al ecosistema de partners ante un escenario en el que la transformación tecnológica requiere conectar las distintas piezas.
El objetivo, de acuerdo con la estrategia presentada,, es que la IA deje de ser solamente un proyecto experimental y pueda convertirse en una capacidad integrada a la operación y generación de valor de las organizaciones.
