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La expansión de las cargas de trabajo, agentes y servicios basados en Inteligencia Artificial está obligando a las empresas a replantear redes, cómputo, seguridad y operación de sus infraestructuras. Cisco plantea integrar estas capacidades para responder al nuevo escenario.
Cancún, Quintana Roo. La adopción de Inteligencia Artificial está avanzando más rápido que la capacidad de muchas organizaciones para adaptar su infraestructura tecnológica. Este desbalance fue uno de los temas centrales del Cisco Connect Latinoamérica 2026, donde la compañía planteó la existencia de un déficit de infraestructura que deberá atenderse para sostener las nuevas cargas de trabajo de IA.
El encuentro reúne a 700 participantes de 17 países de América Latina. El mensaje de Cisco hacia sus partners se centra en que la adopción de IA no depende únicamente de incorporar aplicaciones o modelos, sino de contar con cómputo, conectividad, datos, seguridad, observabilidad y resiliencia capaces de responder al crecimiento de estas cargas.
Laércio Albuquerque , presidente para Latinoamérica de Cisco, señaló que la velocidad de evolución de la IA obliga a las empresas a diseñar infraestructuras con capacidad para adaptarse a nuevos modelos, aplicaciones y requerimientos.
La discusión también llevó a la seguridad al centro de la arquitectura. Para Cisco, la protección no puede mantenerse separada de la infraestructura que soporta las cargas de IA.
“Innovación sin protección es simplemente riesgo”.
Bajo este planteamiento, Cisco busca integrar networking y ciberseguridad para que la infraestructura genere información útil para identificar comportamientos, amenazas y cambios en las cargas de trabajo.
Para los integradores, esto modifica el alcance de los proyectos: la oportunidad deja de estar únicamente en actualizar switches, servidores o herramientas de seguridad y pasa a la integración de infraestructura, seguridad, observabilidad y operación.
La infraestructura cambia con la IA
Jennifer Kirkpatrick, VP especialista en Ventas para Latinoamérica de Cisco, explicó que la compañía identifica cuatro fuerzas que están modificando las necesidades de infraestructura:
- Infraestructura distribuida: las cargas se reparten entre centros de datos, edge y cloud.
- Agentes de IA: los sistemas de IA comienzan a actuar como una nueva fuerza de trabajo dentro de las organizaciones.
- Tokens: se convierten en una nueva unidad para dimensionar el consumo de IA.
- Control operativo: las organizaciones necesitan establecer mecanismos de supervisión sobre las operaciones ejecutadas por sistemas de IA.
La dispersión de las cargas agrega complejidad a los proyectos. Factores como la latencia, soberanía de los datos, gravedad de los datos, disponibilidad de energía y necesidades de refrigeración están influyendo en dónde se ejecutan las cargas.
Ante este escenario, Cisco presentó una arquitectura que busca relacionar networking, cómputo, seguridad, observabilidad y operaciones.
Entre los componentes mencionados se encuentran Cisco Cloud Control, Cisco Agentic Ops y Silicon One, como parte de una estrategia orientada a administrar infraestructura distribuida y responder a las exigencias de las cargas de IA.
Tres frentes para preparar la infraestructura
La propuesta presentada por Kirkpatrick se estructura en tres áreas:
1. Centros de datos preparados para IA
La infraestructura debe combinar cómputo, networking y conectividad para escalar las cargas de IA, incorporando además mecanismos de seguridad desde la arquitectura.
Cisco también plantea incorporar capacidades como firewalls de nueva generación, HyperShield y administración de políticas para proteger tráfico y cargas distribuidas.
2. Lugares de trabajo preparados para agentes
La infraestructura empresarial fue diseñada principalmente alrededor de usuarios humanos. La incorporación de agentes de IA introduce nuevos patrones de interacción y consumo de recursos.
Cisco plantea modernizar campus y sucursales, proteger las interacciones de los agentes y utilizar los datos generados por la infraestructura para mejorar la experiencia de usuarios y dispositivos.
3. Resiliencia digital
El tercer frente se concentra en detectar y responder a incidentes a escala de máquina.
En este punto, Cisco coloca a Splunk como una pieza para correlacionar información procedente de redes, aplicaciones, infraestructura y seguridad, además de incorporar capacidades de observabilidad para sistemas de IA y operaciones de seguridad.
La oportunidad para integradores está en la integración
La evolución de la infraestructura modifica también el tipo de proyecto que puede desarrollar el canal.
En lugar de abordar networking, seguridad, centros de datos y observabilidad como iniciativas independientes, Cisco plantea integrarlos en proyectos de infraestructura orientados a soportar cargas de IA.
Esto puede involucrar diseño de arquitectura, implementación, servicios profesionales, seguridad, observabilidad, operación y financiamiento.
La compañía también señaló el papel de su ecosistema de partners, los diseños validados y las alternativas de financiamiento para acelerar la implementación de estas arquitecturas.
Para los integradores, el cambio supone una conversación comercial más amplia: identificar qué cargas de IA tiene o planea incorporar el cliente, dónde se ejecutarán, qué infraestructura requieren, cómo se protegerán y cómo serán monitoreadas.
IA también acelera las amenazas
El otro eje de Cisco Connect Latinoamérica 2026 fue el impacto de la IA sobre la ciberseguridad.
Craig Connors, Vicepresidente y Director de Tecnología de Infraestructura y Seguridad de Cisco, explicó que los modelos avanzados de IA también reducen la barrera técnica para ejecutar determinados ataques.
“La velocidad con la que evolucionan las amenazas cibernéticas está obligando a las organizaciones a replantear sus estrategias de seguridad”.
De acuerdo con Connors, uno de los problemas es la reducción del tiempo entre la divulgación de una vulnerabilidad y su posible explotación. Ante ello, Cisco está incorporando IA en procesos de desarrollo, análisis de código, identificación de problemas y remediación.
El planteamiento busca que la seguridad deje de depender exclusivamente de la aplicación posterior de parches y avance hacia mecanismos capaces de proporcionar protección mientras se implementa una corrección.
Life Protect: proteger mientras llega el parche
Uno de los ejemplos presentados fue Life Protect, tecnología que utiliza eBPF para establecer una capa de protección frente a una vulnerabilidad mientras la organización implementa la actualización correspondiente.
El mecanismo permite crear una política destinada a bloquear el comportamiento asociado con una vulnerabilidad específica.
El enfoque modifica el proceso tradicional de gestión de vulnerabilidades: además de identificar el problema y generar un parche, se busca establecer una defensa activa temporal mientras se completa la actualización.
Cisco también plantea utilizar IA para identificar vulnerabilidades, generar mecanismos de protección y analizar amenazas en tiempo real.
La información puede visualizarse mediante herramientas como Nexus Dashboard y Cisco Cloud Control, con información sobre sistemas vulnerables, posibles afectaciones y protecciones disponibles.
¿Qué significa para el canal TI?
La evolución de la IA está trasladando la conversación comercial desde la adquisición de componentes hacia la modernización integral de infraestructura.
Para un integrador, el proyecto puede involucrar:
- Evaluación de infraestructura para cargas de IA.
- Diseño de redes para centros de datos, edge y cloud.
- Cómputo y conectividad.
- Integración de ciberseguridad.
- Observabilidad de infraestructura y aplicaciones.
- Protección de cargas y agentes de IA.
- Automatización de operaciones.
- Servicios profesionales y administración continua.
El planteamiento de Cisco coloca al canal frente a un mercado en el que la infraestructura deja de ser únicamente la plataforma sobre la que corre la IA y se convierte en parte fundamental de la estrategia para adoptarla, protegerla y operarla.
