Tabla de Contenido
Los Censos Económicos 2024 del INEGI revelan que solo el 0.5% de las unidades económicas en México utilizan inteligencia artificial (IA), lo que representa 26,093 de un total de 5.4 millones.
Aunque la adopción de la IA es incipiente en México, el potencial para transformar la productividad y competitividad es enorme. Erick de la Cruz Rojas, analista de Select, destaca que este avance marca un paso positivo hacia la digitalización. Aquí te presentamos 10 áreas de oportunidad para acelerar la adopción de IA en el país.
1. Identificación de casos de uso específicos
Según el INEGI, sectores como «otras actividades económicas» lideran la adopción de IA con un 2.4%, mientras que industrias manufactureras y servicios privados no financieros tienen tasas menores al 1%. Las empresas deben evaluar sus procesos para identificar áreas donde la IA genere mayor impacto, como la automatización de tareas repetitivas o la optimización de decisiones basadas en datos.
2. Inversión en talento especializado
La escasez de expertos en IA es un desafío clave. Capacitar al personal actual y atraer talento especializado es crucial. Programas de formación en colaboración con universidades y centros de capacitación pueden cerrar esta brecha y acelerar la adopción tecnológica.
3. Soluciones asequibles para MiPyMEs
Las microempresas (0-10 empleados) tienen una adopción mínima de IA, mientras que las pequeñas y medianas empresas (11-250 empleados) muestran mayor potencial. Desarrollar soluciones económicas y escalables, como herramientas en la nube o servicios de suscripción, puede democratizar el acceso a esta tecnología.
4. Fortalecimiento de la infraestructura digital
La IA requiere una base tecnológica sólida, incluyendo conectividad, almacenamiento en la nube y ciberseguridad. Invertir en infraestructura digital es esencial para que las empresas puedan implementar y aprovechar al máximo estas herramientas.
5. Desarrollo de soluciones personalizadas por sector
Cada industria tiene necesidades únicas. Crear soluciones de IA adaptadas a sectores como salud, agricultura o comercio minorista puede impulsar su adopción. Por ejemplo, en el sector agrícola, la IA puede optimizar el uso de recursos como agua y fertilizantes.
6. Colaboración entre empresas y gobierno
El sector paraestatal también está adoptando IA, lo que abre la puerta a proyectos innovadores en colaboración con el gobierno. Por ejemplo, sistemas de atención ciudadana automatizada o plataformas de análisis de datos para políticas públicas.
7. Promoción de una cultura digital
Muchas empresas aún desconocen los beneficios de la IA. Campañas de educación y concientización, junto con casos de éxito, pueden ayudar a cambiar esta percepción y demostrar el retorno de inversión (ROI) que ofrece esta tecnología.
8. Enfoque en grandes empresas como pioneras
Las grandes corporaciones (más de 250 empleados) tienen mayor capacidad para adoptar IA debido a sus recursos. Estas empresas pueden servir como modelos a seguir, demostrando cómo la tecnología mejora la eficiencia y competitividad, y motivando a otras a seguir su ejemplo.
9. Alianzas con proveedores tecnológicos globales
Establecer colaboraciones con líderes en IA, como Microsoft, Google o Amazon Web Services, puede facilitar el acceso a herramientas avanzadas y servicios de implementación. Estas alianzas también permiten ofrecer soporte técnico y mantenimiento continuo.
10. Fomento de la innovación y el emprendimiento
Crear ecosistemas que apoyen a startups y emprendedores en el desarrollo de soluciones de IA puede impulsar la innovación. Incubadoras, fondos de inversión y programas de aceleración son clave para fomentar este crecimiento.
Los datos del INEGI muestran que, aunque la adopción de IA en México está en sus primeras etapas, su potencial para transformar la economía es inmenso. Al enfocarse en estas 10 áreas de oportunidad, las empresas pueden acelerar su transición hacia modelos más eficientes y tecnológicos, posicionando a México como un referente en innovación en América Latina.
