El PAÍS.- La red social ha presentado Birdwatch, una nueva herramienta que permite a los usuarios corrientes identificar la información que creen que es engañosa en la red social y escribir notas que brinden a los tuits un contexto informativo. Con esta herramienta, cualquiera tendría teóricamente el poder de etiquetar los mensajes que considere que violan las normas de la plataforma al difundir de contenido falso o inexacto.
“Creemos que este enfoque tiene el potencial de responder rápidamente cuando se difunde información engañosa, agregando un contexto en el que las personas confían y encuentran valioso. Nuestro objetivo es hacer que las notas sean visibles directamente en los tuits para la audiencia global de Twitter, cuando existe el consenso de un conjunto amplio y diverso de colaboradores”, asegura Keith Coleman, vicepresidente de Producto de Twitter a través de un comunicado.
Today we’re introducing @Birdwatch, a community-driven approach to addressing misleading information. And we want your help. (1/3) pic.twitter.com/aYJILZ7iKB
— Twitter Support (@TwitterSupport) January 25, 2021
En esta primera fase del piloto, las notas de los usuarios solo serán visibles en un sitio de Birdwatch separado. Dentro del sitio, los usuarios también podrán calificar la utilidad de las notas agregadas por otros colaboradores. “Estas notas se mantienen intencionalmente separadas de Twitter por ahora, mientras creamos Birdwatch y construimos la confianza que genera un contexto que la gente encuentra útil y apropiado. Además, las notas no afectarán la forma en que las personas ven los tuits o las recomendaciones de nuestro sistema”, asegura Coleman. El experimento todavía está en etapa piloto y solo está disponible en Estados Unidos.
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Hasta la fecha, Twitter asegura que ha realizado “más de 100 entrevistas cualitativas con personas de todo el espectro político que utilizan la plataforma” y que han recibido “un amplio apoyo general para Birdwatch”. De acuerdo con la red social, las personas valoran el mecanismo de la plataforma, que permite a los propios usuarios etiquetar lo que consideran que puede ser falso o contener desinformación. “Los entrevistados valoraron que las notas estuvieran en la voz de la comunidad en lugar de la de Twitter o una autoridad central y apreciaron que las notas proporcionaran un contexto útil para ayudarles a comprender y evaluar mejor un tuit”.