La compañía amplía Fabric, Copilot y Azure Databases con capacidades para convertir datos, contexto y conocimiento propietario en aplicaciones y operaciones de IA gobernadas.
La competencia por aprovechar la inteligencia artificial está desplazando el foco desde los modelos hacia un activo que cada organización posee de manera diferente: sus propios datos, procesos, experiencia y contexto de negocio.
Bajo esa premisa, Microsoft presentó nuevas capacidades para Microsoft Fabric y Azure Databases, orientadas a que las empresas utilicen ese conocimiento propietario como base para construir experiencias de IA, aplicaciones y operaciones más gobernadas.
La compañía presentó los avances durante la Conferencia Europea Microsoft Fabric + SQL Community, realizada en Barcelona, donde colocó el patrimonio de datos de las organizaciones como un componente central para escalar iniciativas de inteligencia artificial.
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Fabric IQ conecta Copilot con el contexto empresarial
Uno de los anuncios centrales es Fabric IQ, una capacidad que incorpora a Microsoft Copilot el contexto empresarial gobernado de las organizaciones.
La tecnología utiliza modelos semánticos, métricas, relaciones y definiciones de negocio de Power BI, con el objetivo de que las respuestas de Copilot se basen en las mismas referencias que utiliza la organización para sus reportes y análisis.
Esto aborda uno de los retos de la IA empresarial: no basta con que un modelo genere una respuesta; también es necesario que pueda interpretar correctamente qué significa un dato dentro de una organización.
Por ejemplo, ante una consulta sobre la última previsión de ventas, Fabric IQ permite que Copilot utilice el mismo modelo semántico gobernado que sustenta los informes comerciales. De acuerdo con Microsoft, esto ayuda a reducir discrepancias sobre las métricas y permite que los equipos concentren su trabajo en interpretar los resultados y tomar decisiones.
Fabric IQ en Microsoft Copilot Chat y Cowork ya está disponible de manera general, mientras que su integración con la nueva experiencia de Code se encuentra dentro del programa Frontier.
Compartir datos sin perder la gobernanza
Microsoft también presentó IQ Sharing en Fabric, actualmente en vista previa, para facilitar que las organizaciones compartan datos y el contexto necesario para interpretarlos con clientes, socios y otros integrantes de sus ecosistemas.
La propuesta busca que compartir información no implique perder el control sobre los activos subyacentes. La capacidad comienza con artefactos clave y el contexto de Fabric IQ y está planteada para evolucionar hacia mecanismos que permitan descubrir, compartir y activar contexto confiable entre organizaciones.
Para integradores y socios tecnológicos, este movimiento resulta relevante porque amplía el campo de los proyectos de datos: además de almacenar o conectar información, las organizaciones necesitan definir cómo se comparte, quién puede utilizarla y bajo qué políticas.
Fabric incorpora observabilidad para cargas de IA
El crecimiento de las cargas de datos e inteligencia artificial también aumenta la necesidad de supervisar el funcionamiento de las plataformas.
Microsoft incorporó capacidades de observabilidad en Fabric que permiten monitorizar distintos espacios de trabajo y cargas desde una visión unificada. El Monitor Hub, los Agentes de Operaciones y Activador están orientados a investigar problemas, identificar causas raíz con IA y automatizar respuestas.
La intención es pasar de una operación reactiva —resolver problemas después de que aparecen— a una administración más proactiva de los entornos de datos e IA.
Fabric Apps acerca las aplicaciones a los datos
Otra de las líneas anunciadas es Fabric Apps, con la que Microsoft busca que los desarrolladores construyan aplicaciones directamente sobre datos empresariales gobernados.
La propuesta incorpora conectividad de datos, cargas de trabajo transaccionales, lógica backend, almacenamiento y acceso controlado mediante políticas dentro de una base unificada.
El cambio apunta a reducir la distancia entre los datos corporativos y las aplicaciones que los utilizan, particularmente en escenarios donde la inteligencia artificial forma parte de la experiencia de usuario o de los procesos internos.
IA agéntica llega a la ingeniería de datos
Microsoft también avanza hacia la automatización de tareas de ingeniería de datos mediante agentes capaces de planificar y ejecutar trabajos dentro de límites establecidos por los ingenieros.
La lógica consiste en que las personas definan el resultado esperado y las restricciones, mientras el agente planifica el trabajo, lo ejecuta, valida los resultados y ajusta el enfoque cuando sea necesario.
El planteamiento coloca a la IA agéntica no sólo como una herramienta para generar contenido o responder preguntas, sino como un mecanismo para automatizar parte de la operación de los entornos de datos.
SQL Server llega a Azure Local
En materia de infraestructura, SQL Server en Azure Local ya está disponible de manera general, proporcionando opciones para ejecutar SQL Server y servicios de Azure en entornos locales.
Microsoft también señaló que SQL Server en Azure Local con operaciones desconectadas se encuentra en vista previa, una alternativa dirigida a escenarios donde la conectividad con la nube puede ser interrumpida, restringida o inexistente.
La propuesta está dirigida particularmente a organizaciones con cargas críticas que requieren mantener sus datos y aplicaciones cerca de sus operaciones, incluidos entornos regulados, locales, de edge o desconectados.
Database Hub centraliza la administración de bases de datos
La estrategia se complementa con Database Hub en Fabric, actualmente en vista previa pública.
El servicio funciona como un plano de control para administrar bases de datos SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, Cosmos DB y SQL en Fabric, con herramientas para monitorización y gobierno del patrimonio de bases de datos.
Microsoft también trabaja en agentes especializados para SQL y PostgreSQL que podrán ayudar a investigar problemas, analizar cuellos de botella de rendimiento e identificar oportunidades de optimización desde el entorno de desarrollo.
¿Qué significa para el canal tecnológico?
El conjunto de anuncios muestra un desplazamiento del negocio de IA empresarial hacia una arquitectura donde datos, aplicaciones, agentes, seguridad, gobierno e infraestructura deben funcionar de manera coordinada.
Para integradores, revendedores y proveedores de servicios administrados, esto abre diferentes líneas de trabajo potenciales:
- Modernización de datos: integración, gobierno y aprovechamiento del patrimonio de información existente.
- Proyectos de IA empresarial: conexión de modelos y copilotos con datos y definiciones propias de cada organización.
- Inteligencia de negocio: extensión de modelos semánticos de Power BI hacia experiencias de IA.
- IA agéntica: automatización de tareas de ingeniería y operación de datos.
- Observabilidad: monitorización de plataformas y cargas de trabajo de datos e IA.
- Aplicaciones empresariales: desarrollo sobre datos gobernados mediante Fabric Apps.
- Bases de datos híbridas: implementación de SQL Server y servicios de Azure en escenarios locales y edge.
- Gobierno y colaboración: intercambio controlado de información y contexto entre empresas y ecosistemas.
El punto común es que el proyecto tecnológico deja de limitarse a incorporar una herramienta de IA. La oportunidad se desplaza hacia conectar la IA con el conocimiento que hace diferente a cada empresa.
Microsoft resume esta estrategia en un modelo donde los datos propietarios, la experiencia y los flujos de trabajo alimentan un proceso de aprendizaje continuo. La compañía anticipó que en Ignite ampliará esta visión al ecosistema Microsoft Frontier para conectar datos, aplicaciones, agentes, gobierno e infraestructura.
