Cursa la carrera de Data Scientist y paga cuando consigas un empleo bien remunerado.
Cada mes, HENRY tiene más de 10,000 solicitudes de aspirantes para la carrera de Data Scientist.
La academia online invierte en personas interesadas en aprenderse desde cero y sin necesidad de tener conocimiento previo en tecnología.
Los estudiantes pagan el costo de la carrera solo cuando consiguen un empleo bien remunerado.
Luz Borchardt, co -fundadora y jefa de la Oficina de Crecimiento de HENRY, señaló el potencial de crecimiento para esta carrera que se encuentra inmersa en la industria TI.
En 2021 presentó un alza del 88% en la oferta de empleos, de acuerdo con Hireline.
De acuerdo con el Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés), se estima que para el 2025 se tendrán 97 millones de vacantes en empleos relacionados con la automatización de procesos, la Internet de las Cosas o creación de software y aplicaciones.
La de Data Science utiliza el Big Data como principal herramienta de trabajo.
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¿De qué se ocupan?
Los profesionales del área se encargan de generar modelos y algoritmos, así como de obtener los patrones matemáticos necesarios para llegar a información específica y procesarla e interpretarla, con el fin de adquirir estadísticas claves para entender cómo se comporta una persona en la red.
La carrera ha cobrado mayor relevancia frente a la digitalización de las empresas, que en la actualidad y gracias a la pandemia tuvieron que migrar muchos de sus procesos al mundo online.
Su campo laboral es tan amplio como las industrias que existen, pues estos profesionales pueden ser requeridos en cualquier empresa de cualquier giro que busque un profesional que aplique sus conocimientos en programación, matemáticas y estadística, sobre grandes bases de datos, con el objetivo de recopilar, extraer y procesar información relevante.
Desde marketplaces hasta proveedores de servicios y productos pueden necesitar la ayuda de este perfil.
Conocer el comportamiento de cibernautas puede ayudar a:
- Identificar potenciales consumidores;
- Nichos de mercado;
- Determinar preferencias de usuarios/as;
- Identificar tendencias;
- Predecir el comportamiento de enfermedades a partir de datos genéticos;
- Realizar pronósticos financieros o reportes de ventas a partir del conocimiento de los patrones de compras de las personas;
- Ayuda en el sector de ciberseguridad, identificando irregularidades antes de que se produzca un ataque o un fraude.
¿Qué conocimientos requieres?
Para poder obtener un trabajo en este puesto, se necesita:
- Tener conocimientos básicos en el manejo de algoritmos informáticos Machine Learning y Deep Learning;
- Saber programar en lenguajes como Python, SQL, Apache y R;
- Estar familiarizados con entornos de Big Data, como Hadoop o Apache Stark.
Existen diversos cursos, bootcamps, laboratorios y especialidades, que permiten obtener el conocimiento práctico para desempeñar el rol.
