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48% de las organizaciones ya integra IA en sus labores, pero solo 13% aprovecha su potencial. AWS identifica infraestructura, datos, seguridad y talento como los principales retos.
México avanza rápidamente en la adopción de inteligencia artificial (IA), pero el siguiente desafío para las empresas no será decidir si incorporan esta tecnología, sino demostrar cuánto valor pueden obtener de ella.
Durante la presentación del estudio Desbloqueando el potencial de la inteligencia artificial en México, Rubén Mugártegui, director general y CEO de Amazon Web Services (AWS) en México, señaló que 48% de las organizaciones mexicanas ya integra IA en sus operaciones, aunque solo 13% aprovecha su potencial al máximo.
“La inteligencia artificial ostenta el récord de ser la innovación con la adopción más veloz de la historia. Pero ese debate ya quedó atrás: el reto actual no es solo implementarla, sino exprimir todo su verdadero potencial”.
La diferencia entre adopción y aprovechamiento revela el principal desafío del mercado mexicano: pasar de la experimentación con herramientas de IA a aplicaciones vinculadas con productividad, eficiencia, nuevos productos, servicios y modelos de negocio.
Startups avanzan más rápido en el aprovechamiento de IA
El ecosistema emprendedor muestra una mayor madurez en el uso de la tecnología. Mientras solo 13% del mercado corporativo mexicano utiliza la IA a su máxima capacidad, el porcentaje aumenta a 32% entre las startups.
La brecha también aparece cuando las organizaciones se preparan para la denominada era agéntica, en la que sistemas de IA pueden ejecutar tareas y tomar decisiones con un mayor grado de autonomía.
De acuerdo con AWS, apenas 20% de las organizaciones en México se considera preparada para avanzar hacia este escenario.
Para los integradores y proveedores de servicios tecnológicos, esta brecha representa una oportunidad: muchas empresas ya no necesitan que les expliquen qué es la IA, sino identificar en qué procesos puede generar resultados, qué infraestructura requieren y cómo controlar los riesgos asociados.
La inversión pública puede acelerar la inversión privada
La adopción de IA también está relacionada con el ritmo de digitalización del sector público.
El estudio de AWS encontró que 53% de las empresas privadas incrementaría significativamente su presupuesto destinado a IA si las dependencias gubernamentales aceleraran su propia transformación tecnológica.
El dato coloca al sector público como un posible catalizador de inversión en el mercado tecnológico. Para el canal, esto puede traducirse en oportunidades vinculadas con infraestructura, nube, datos, ciberseguridad, modernización de aplicaciones y capacitación.
IA: de experimento tecnológico a estrategia empresarial
Paula Bellizia, vicepresidenta para Latinoamérica de AWS, subrayó que la IA ya dejó de ser una tecnología asociada exclusivamente con el futuro.
Su adopción ocurre actualmente en empresas de diferentes tamaños e industrias, desde startups hasta grandes corporativos y organizaciones financieras.
La oportunidad, explicó, está en utilizar la IA para elevar la productividad, mejorar la eficiencia, desarrollar nuevos modelos de negocio y generar crecimiento económico.
AWS citó estimaciones del Foro Económico Mundial según las cuales Latinoamérica podría sumar entre 1.1 y 1.7 mil millones de dólares anuales a su economía si mantiene el avance en la adopción de inteligencia artificial.
Sin embargo, el estudio también muestra que todavía existe una distancia entre utilizar IA y generar valor con ella: 23% de las organizaciones latinoamericanas ya utiliza IA y reporta impactos y generación de valor.
El desafío consiste entonces en convertir la adopción en resultados medibles.
Cuatro condiciones para aprovechar la IA
AWS identifica cuatro fundamentos que las empresas deben atender para obtener mayor valor de la inteligencia artificial:
- Modernización de infraestructura y aplicaciones.
- Preparación y gobierno de los datos.
- Seguridad.
- Evolución de la gobernanza empresarial.
La calidad de los datos adquiere especial relevancia. Información desorganizada, incompleta o sin mecanismos adecuados de gobierno puede limitar el desempeño de los modelos y aplicaciones de IA y contribuir a respuestas incorrectas o las llamadas “alucinaciones”.
La seguridad también cambia de alcance. La incorporación de agentes de IA modifica la forma en que las empresas administran aplicaciones, información y procesos, mientras que la gobernanza tendrá que establecer nuevas reglas para definir responsabilidades y colaboración entre personas y sistemas inteligentes.
Para los integradores de soluciones tecnológicas, estos cuatro pilares amplían considerablemente el campo de negocio: una estrategia de IA puede involucrar desde evaluación y modernización de infraestructura hasta servicios administrados, gobierno de datos, ciberseguridad, capacitación y acompañamiento.
La demanda de talento crece más rápido que la capacidad de respuesta
La disponibilidad de especialistas es otro de los cuellos de botella.
Bellizia señaló que la demanda de puestos que requieren habilidades relacionadas con IA crece 3.5 veces más rápido que la correspondiente a posiciones que no requieren estas capacidades.
Además, 59% de las posiciones laborales en las industrias latinoamericanas serán transformadas por la IA, mientras 46% de los líderes empresariales identifica al talento como uno de los principales desafíos para acelerar su adopción.
Ante esta situación, AWS mantiene el compromiso de capacitar a 2 millones de personas en Latinoamérica hacia 2028, de las cuales 450 mil corresponderán a México.
La empresa también anunció un programa gratuito para PyMEs que busca capacitar a 600 mil participantes en México hacia 2028. El foco en este segmento es relevante porque las pequeñas y medianas empresas representan alrededor de 75% del empleo en el país, según los datos compartidos durante el encuentro.
Un caso muestra el impacto potencial
AWS presentó casos de empresas mexicanas que ya utilizan IA para atender problemas concretos.
Uno de ellos es Amódico, compañía vinculada con procesos de licitaciones gubernamentales. De acuerdo con AWS, mediante la incorporación de IA consiguió reducir 50% el tiempo destinado a cada licitación.
El ejemplo muestra dónde puede encontrarse el valor de la tecnología: no necesariamente en desplegar una plataforma más sofisticada, sino en reducir tiempos, automatizar tareas repetitivas y liberar recursos para actividades de mayor valor.
La oportunidad para integradores y distribuidores
Para el canal tecnológico mexicano, el crecimiento de la IA modifica la conversación comercial.
La oportunidad ya no se limita a vender infraestructura, capacidad de cómputo o licencias. Las empresas necesitan acompañamiento para determinar dónde comenzar, qué datos utilizar, qué procesos automatizar, cómo proteger la información y cómo medir el retorno de inversión.
Esto abre espacios para servicios de:
- Modernización y migración de infraestructura.
- Optimización de cargas de trabajo en la nube.
- Gobierno y gestión de datos.
- Ciberseguridad.
- Implementación de casos de uso de IA.
- Automatización de procesos.
- Capacitación y desarrollo de talento.
- Servicios administrados y consultoría.
En especial, las PyMEs representan un mercado relevante para los partners, debido a que muchas requieren acompañamiento para pasar de la curiosidad por la IA a una estrategia con objetivos, presupuesto e indicadores de negocio.
La infraestructura será otro factor decisivo
AWS también mantiene una apuesta de largo plazo por la infraestructura necesaria para soportar el crecimiento de la IA.
La compañía anunció inversiones globales por 220 mil millones de dólares en infraestructura relacionada con IA durante 2026, incluyendo centros de datos y tecnologías de cómputo.
Para México, esto coloca la disponibilidad de infraestructura, conectividad, capacidad de nube y servicios tecnológicos como elementos cada vez más relevantes para que las organizaciones puedan escalar sus proyectos.
El siguiente mercado no será el de la adopción, sino el del resultado
Los datos de AWS dejan una conclusión relevante para fabricantes, mayoristas, integradores y revendedores: México ya superó la etapa en la que la pregunta era si las empresas utilizarían inteligencia artificial.
El 48% de adopción empresarial demuestra que la tecnología ya forma parte de la operación de una proporción importante de las organizaciones. El problema es que solo 13% la aprovecha al máximo.
Esa diferencia constituye el mercado que viene.
Para el canal tecnológico, vender IA será cada vez menos una cuestión de colocar una herramienta y más una actividad de consultoría, integración, seguridad, datos, infraestructura y medición de resultados.
La ventaja competitiva estará en ayudar al cliente a responder una pregunta mucho más concreta: ¿qué problema de negocio resolverá la IA y cuánto valor generará?
