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Las reseñas, los marketplaces y los medios especializados concentran las principales fuentes que utilizan los asistentes de Inteligencia Artificial para recomendar productos. Los sitios oficiales de los fabricantes representan apenas 7.1% de las citas en el segmento de laptops.
El Buen Fin 2026 también se disputará en los algoritmos de Inteligencia Artificial (IA). Los asistentes digitales se han convertido en herramientas de consulta para comparar precios, características y productos, pero sus recomendaciones no dependen exclusivamente de la información publicada por los fabricantes.
Los marketplaces, las reseñas de terceros, los medios especializados y las redes sociales concentran buena parte de las fuentes que utilizan estos sistemas para construir sus respuestas. En contraste, los sitios oficiales de las marcas tienen una participación de apenas 7.1% de las citas identificadas en el segmento de laptops.
Así lo revela el estudio AI Shelf, realizado por la Asociación Mexicana de Internet (AIMX) y TrendValue, que analiza cómo los asistentes de IA presentan marcas y productos ante distintas intenciones de compra.
La investigación evaluó 40 preguntas diseñadas a partir de necesidades reales de los consumidores, relacionadas con presupuestos, calidad, comparaciones y temporadas de descuentos. Las consultas se realizaron en ocho motores de IA, entre ellos ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Grok y DeepSeek.
El ejercicio contempló un universo de 1,280 consultas, de las cuales se obtuvieron 1,249 respuestas.
La relevancia comercial de este comportamiento aumenta conforme los consumidores incorporan estas herramientas a sus decisiones de compra. De acuerdo con el Adyen Retail Report 2026, 42% de los consumidores mexicanos ya utiliza asistentes de IA durante su recorrido de compra. Entre ellos, 69% considera que estas herramientas ayudan a ahorrar tiempo y 65% señala que reducen el exceso de información.
“Cuando un consumidor pregunta qué comprar en una plataforma de IA, la tecnología selecciona qué marcas mostrar y cuáles recomendar. A este espacio se le denomina ‘AI Shelf’ o ‘el anaquel de la inteligencia artificial’. El hallazgo más importante es que una marca puede aparecer en la mayoría de las respuestas de IA y, aun así, perder la recomendación final frente a un competidor”, explicó Zeus Portillo, CEO de TrendValue.
Pantallas: cuatro fabricantes concentran 88.5% de las menciones
El análisis de las recomendaciones de pantallas muestra cómo los asistentes de IA concentran sus respuestas en un grupo reducido de fabricantes.
De acuerdo con el estudio, Samsung registra 24.4% de presencia algorítmica, equivalente a 394 menciones; TCL alcanza 23.4%, con 377; LG obtiene 20.8%, con 335; e Hisense suma 19.9%, con 321.
En conjunto, estas cuatro marcas representan 88.5% de las menciones identificadas.
El análisis consideró 158 respuestas válidas y 1,612 menciones recopiladas entre el 17 y el 20 de octubre de 2026. Sony registró 8.8% de presencia, mientras que Philips, Xiaomi, Panasonic y JVC tuvieron participaciones inferiores a 1% en esta muestra.
El reporte relaciona este comportamiento con las características de las preguntas evaluadas, centradas en promociones y presupuestos de compra masiva. En ese contexto, los sistemas de IA consideran información sobre disponibilidad comercial, inventarios de retailers y reseñas recientes.
Laptops: los marketplaces superan a los sitios oficiales
En el mercado de computadoras portátiles, la investigación encontró que las recomendaciones de IA se apoyan principalmente en fuentes comerciales y contenido de terceros.
El estudio identificó 490 dominios y 1,872 citas. De estas, 33.1% correspondió a retailers y marketplaces como Mercado Libre, Walmart y Amazon; 24.2% provino de medios especializados y sitios de reseñas tecnológicas.
Las comunidades y redes sociales representaron otro 15.5% de las referencias.
En conjunto, estos tres entornos concentran 72.8% de las fuentes identificadas en el análisis de laptops. Por su parte, los sitios oficiales de los fabricantes aportaron apenas 7.1% de las citas.
El estudio también identifica que los contenidos de video aportan 12.8% de las menciones, lo que refleja la participación de plataformas donde los consumidores consultan demostraciones, comparativas y experiencias de uso.
Esta distribución muestra que la visibilidad de una marca en las respuestas de IA no depende únicamente de su propio sitio web. También intervienen la disponibilidad de sus productos en canales comerciales, las evaluaciones de usuarios y la información publicada por medios especializados.
Qué significa para fabricantes, distribuidores e integradores
Los resultados del AI Shelf plantean un cambio en la competencia por la atención del consumidor durante El Buen Fin: las marcas necesitan cuidar su presencia en los espacios digitales que alimentan las respuestas de los asistentes de IA.
Para fabricantes, mayoristas, distribuidores y comercios, esto implica prestar atención a la información de sus catálogos, la disponibilidad de productos, las especificaciones técnicas, las reseñas y la consistencia de los datos publicados en diferentes plataformas.
También representa oportunidades de servicio para los integradores y proveedores de soluciones tecnológicas, que pueden ofrecer:
- Optimización de catálogos digitales: estructurar fichas técnicas, atributos y descripciones para facilitar que los sistemas de IA identifiquen y comparen productos.
- Gestión de reputación digital: monitorear reseñas, calificaciones y comentarios de consumidores.
- Estrategias de contenido: desarrollar comparativas, demostraciones y material especializado para medios y plataformas sociales.
- Análisis de visibilidad en IA: evaluar qué marcas y productos aparecen en las respuestas de los asistentes digitales ante distintas consultas de compra.
- Consultoría de comercio electrónico: mejorar la calidad de los datos de producto, inventarios y precios publicados en marketplaces.
El AI Shelf evidencia que la recomendación de productos comienza a depender de un ecosistema más amplio que los canales tradicionales de búsqueda y venta. Para las empresas del sector tecnológico, comprender cómo se construyen esas respuestas será relevante para mantener la visibilidad de sus marcas y productos ante consumidores que ya utilizan la IA para decidir qué comprar.
