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La compañía plantea a sus partners ayudar a las empresas a identificar activos, relacionar datos y establecer mecanismos de gobierno antes de incorporar Inteligencia Artificial y automatización a sus operaciones.
Antes de incorporar Inteligencia Artificial a los procesos de negocio, las empresas necesitan saber qué activos tienen, qué información generan, cómo se relacionan y cuáles son críticos para su operación. Ese es el punto de partida que plantea Ivanti para sus proyectos de automatización.
Leonardo González, director regional para Latinoamérica de Ivanti, explicó que herramientas como Ivanti Neurons y Autonomous Endpoint Management permiten construir esa base de información y utilizarla posteriormente para automatizar tareas de gestión, seguridad y remediación.
Con Neurons, las organizaciones pueden consolidar información sobre hardware, software, aplicaciones y otros activos de TI. La plataforma además relaciona estos elementos para generar contexto sobre los dispositivos, los datos que manejan y las interacciones entre ellos.
Esta visibilidad resulta relevante cuando una empresa pretende automatizar procesos mediante IA. Sin un inventario confiable y sin conocer la relación entre activos y procesos, la automatización puede trasladar los mismos problemas existentes a una escala mayor.
IA para priorizar y remediar vulnerabilidades
Uno de los casos de uso de Ivanti está en la gestión de vulnerabilidades. González señaló que el volumen de vulnerabilidades que reciben actualmente los equipos de TI y seguridad hace inviable atenderlas todas de manera manual.
Autonomous Endpoint Management utiliza información de los endpoints y capacidades de IA para identificar cuáles vulnerabilidades representan mayor riesgo, determinar si están siendo explotadas y establecer qué acción corresponde.
El análisis también puede considerar la relación entre el equipo afectado y otros dispositivos con los que se comunica. Con ese contexto, la organización puede interrumpir determinadas comunicaciones y concentrar los recursos de seguridad en las amenazas que requieren atención inmediata.
La automatización también puede utilizarse para problemas recurrentes. Cuando una incidencia aparece con frecuencia y existe un procedimiento conocido para resolverla, Ivanti permite crear bots capaces de ejecutar la acción automáticamente.
Entre los casos mencionados por la compañía se encuentran problemas relacionados con baterías, memoria y contraseñas.
En vulnerabilidades de mayor criticidad, las capacidades de IA pueden participar en la remediación. El grado de automatización depende de las políticas definidas por cada empresa: algunas acciones pueden ejecutarse automáticamente y otras requieren aprobación humana.
El cambio de rol para los partners
El avance de la IA también modifica la función que puede desempeñar el canal. Para Ivanti, el partner deja de ser únicamente el proveedor que instala una herramienta y pasa a participar en la identificación de procesos susceptibles de automatización, definición de políticas y gobierno de TI.
González consideró que el conocimiento del cliente puede ser más determinante que convertirse en especialista en IA.
El partner puede comenzar por identificar los dispositivos y aplicaciones que utiliza una organización, conocer sus procesos, determinar cuáles son críticos y posteriormente detectar tareas que pueden automatizarse.
Esto abre una oportunidad para los integradores y proveedores de servicios administrados que ya tienen una relación operativa con sus clientes. La misma información utilizada para administrar endpoints puede convertirse en punto de partida para proyectos de seguridad, automatización, productividad y gobierno de TI.
“Los partners tienen una relación de mucho mejor nivel con los clientes, hacen más negocio, están más cerca de ellos”, explicó González.
Certificación para el canal
Para desarrollar estas capacidades, Ivanti cuenta con un programa de certificación para canales enfocado en el aprovechamiento de Autonomous Endpoint Management.
La capacitación utiliza casos de éxito de la compañía para mostrar aplicaciones de la plataforma, además de abordar argumentos comerciales y los beneficios obtenidos por clientes.
El entrenamiento contempla tanto al personal comercial como al técnico. Mientras el equipo comercial debe identificar oportunidades de automatización, el personal técnico necesita demostrar cómo estas capacidades pueden modificar procesos que tradicionalmente se resuelven de manera manual.
Uno de los casos citados por Ivanti corresponde a una empresa de retail que utiliza automatización durante periodos de alta demanda para modificar simultáneamente cargas de trabajo y las funciones de determinados dispositivos, pasando de actividades de back office a operaciones de front office.
Del inventario a una visión integral de TI
El alcance de la gestión de endpoints también se amplía. Para Ivanti, un endpoint puede ser desde una computadora o teléfono móvil hasta determinados dispositivos electrónicos y de red.
No todos estos equipos permiten instalar agentes de monitoreo. Por ello, Ivanti contempla integraciones con otras plataformas que pueden aportar información adicional sobre activos que la herramienta no identifica directamente.
El resultado buscado es una visión más completa del entorno tecnológico y de los procesos asociados.
A partir de esa información, las organizaciones pueden utilizar la plataforma para:
- Tomar decisiones con mayor contexto sobre sus activos.
- Priorizar vulnerabilidades según su impacto.
- Automatizar procesos de remediación.
- Establecer políticas consistentes para los endpoints.
- Homologar controles de seguridad y experiencia de usuario.
- Documentar incidentes y generar una historia operativa a partir de los tickets.
- Identificar procesos susceptibles de automatización.
Para el canal, el valor está en convertir esa visibilidad en servicios. El proyecto no comienza necesariamente con la venta de IA, sino con poner orden en los activos, datos y procesos que posteriormente serán automatizados.
