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El 66% de las empresas en México aún se encuentra en pruebas piloto de Inteligencia Artificial. Para integradores y revendedores de tecnología, la mayor oportunidad no está en vender IA, sino en implementarla, gobernarla y convertirla en resultados de negocio.
La Inteligencia Artificial (IA) dejó de ser una tecnología experimental para convertirse en una prioridad estratégica dentro de las empresas mexicanas. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones todavía no logra llevarla más allá de proyectos piloto, una situación que abre una oportunidad de negocio para integradores, proveedores de servicios administrados (MSP) y revendedores especializados.
De acuerdo con el estudio ¡Ay, ay, ay, AI!, elaborado por Accenture, Empresas Globales e IPADE Business School, México ocupa el lugar 45 a nivel mundial en preparación para adoptar IA. Además, el 66% de las organizaciones participantes continúa desarrollando pruebas aisladas o pilotos estructurados, mientras que apenas el 34.1% afirma haber integrado o escalado esta tecnología en sus procesos de negocio.
Más que evidenciar un rezago tecnológico, las cifras muestran que las empresas ya reconocen el potencial de la IA, pero requieren acompañamiento para convertirla en una capacidad operativa y rentable.
La oportunidad ya no consiste en vender IA
Durante los últimos dos años, buena parte del mercado se concentró en comercializar plataformas de Inteligencia Artificial, asistentes generativos y licencias de productividad. Sin embargo, el estudio confirma que el principal obstáculo ya no es acceder a la tecnología, sino implementarla con una estrategia clara.
El documento señala que el cuello de botella dejó de ser la disponibilidad de herramientas y ahora radica en la capacidad de las organizaciones para escalar la IA de forma disciplinada y generar valor económico.
Para el canal de distribución, esta conclusión redefine el tipo de servicios con mayor potencial comercial. La demanda se orienta hacia consultoría, integración, automatización, gobierno de datos, capacitación y rediseño de procesos, áreas donde los integradores pueden aportar conocimiento especializado.
Los pilotos representan un mercado en construcción
Uno de los hallazgos más relevantes es que el 43.2% de las organizaciones todavía está diseñando o afinando su estrategia de IA y únicamente el 13.8% ha conseguido incorporarla al núcleo de su operación.
Para los revendedores de tecnología, esto significa que la mayor parte del mercado aún no demanda proyectos de gran escala, sino acompañamiento para construir una hoja de ruta que permita evolucionar desde pruebas de concepto hasta implementaciones productivas.
Esta etapa favorece a quienes cuentan con capacidades de consultoría, integración de aplicaciones, modernización de infraestructura y automatización de procesos.
La gobernanza se convierte en un nuevo negocio
El estudio también revela que solo el 36.4% de las empresas dispone de un marco formal de gobernanza para la IA, mientras que el 52.3% todavía lo desarrolla. Además, el 68.2% manifiesta niveles bajos o medios de confianza para utilizar IA en decisiones empresariales relevantes.
Esta situación abre un mercado para servicios relacionados con:
- Definición de políticas de uso de IA.
- Gestión de riesgos y cumplimiento regulatorio.
- Protección de información y gobierno de datos.
- Supervisión de modelos y auditoría de resultados.
- Integración de prácticas de ciberseguridad.
En otras palabras, la adopción de IA comienza a requerir proyectos multidisciplinarios que combinan tecnología, procesos y gestión empresarial.
La capacitación también será un servicio recurrente
Otro de los desafíos identificados por el estudio es el desarrollo de talento.
Solo el 31% de las organizaciones cuenta con programas formales de capacitación en IA y apenas el 16% ha rediseñado funciones o procesos considerando esta tecnología.
Para los socios de canal esto representa una oportunidad para ofrecer programas permanentes de adopción tecnológica, entrenamiento en herramientas de productividad, automatización mediante agentes de IA y gestión del cambio organizacional.
Más que impartir cursos aislados, el reto consiste en ayudar a las empresas a incorporar nuevas formas de trabajo.
La infraestructura sigue siendo un habilitador
Aunque el documento pone el foco en la estrategia y el talento, también identifica rezagos en infraestructura digital y ecosistema tecnológico como parte de los factores que limitan la preparación de México para la IA.
Este escenario mantiene vigente la demanda de proyectos relacionados con renovación de equipos, servidores optimizados para IA, almacenamiento, redes, nube híbrida, respaldo de información y ciberseguridad.
La implementación de modelos de IA generativa continúa dependiendo de plataformas robustas capaces de procesar grandes volúmenes de información con disponibilidad y seguridad.
Del modelo transaccional al negocio de servicios
El estudio confirma una tendencia que ya comienza a observarse en el mercado: el valor para el canal dejará de concentrarse en la venta de hardware o licencias para trasladarse hacia servicios de alto valor agregado.
Las organizaciones necesitan asesoría para definir casos de uso, integrar datos, automatizar procesos, establecer métricas de retorno de inversión y administrar soluciones de IA de forma continua.
En este contexto, los modelos basados en servicios administrados, consultoría y acompañamiento permanente adquieren mayor relevancia que las ventas puntuales de infraestructura.
Una oportunidad para evolucionar el modelo de negocio
La principal conclusión del estudio no es que México ocupe la posición 45 en preparación para Inteligencia Artificial ni que dos de cada tres empresas permanezcan en fase de pilotos. El verdadero mensaje para el canal TIC es que existe un amplio mercado de organizaciones que ya decidió adoptar IA, pero aún necesita socios tecnológicos capaces de convertir esa intención en proyectos escalables.
Para los integradores, MSP y revendedores especializados, el crecimiento no dependerá únicamente de comercializar herramientas de IA, sino de ofrecer capacidades para diseñar estrategias, modernizar infraestructura, gobernar datos, automatizar procesos y desarrollar talento. Quienes evolucionen hacia ese modelo de servicios estarán en mejor posición para capturar una de las mayores oportunidades de transformación digital que enfrentará el mercado mexicano durante la próxima década.
