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Snowflake convierte los datos en un activo estratégico para IA, negocio y rentabilidad del canal.
Los datos se han convertido en la nueva moneda digital de las organizaciones. Snowflake entiende este cambio y ha construido una plataforma diseñada para que las empresas ingresen, conecten, gobiernen y monetizen datos de forma simple, segura y escalable.
Su propuesta no solo está pensada para grandes corporativos, sino también para integradores, desarrolladores y partners que buscan rentabilidad en la economía del dato.
Una plataforma que conecta todo el ecosistema de datos
Snowflake permite centralizar y explotar información proveniente de múltiples frentes:
- Aplicaciones empresariales como CRM y ERP, integradas vía APIs.
- Disponibilidad nativa en las principales nubes: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.
- Interacción con sistemas legados, especialmente relevantes en sectores como el financiero.
Esta arquitectura elimina fricciones técnicas y acelera proyectos de analítica avanzada, IA y planeación estratégica.
Snowflake rumbo a 2026: foco en nube, partners y talento
De cara a 2026, la estrategia de Snowflake se apoya en cuatro ejes claros:
- Migrar clientes desde sistemas legados hacia la nube, mediante su enfoque de Snow Intelligence.
- Expandir su base de socios para escalar cobertura y especialización.
- Diseñar planes de negocio personalizados con cada partner.
- Fortalecer la capacitación continua a través de entrenamientos en línea y presenciales.
Este enfoque convierte a los partners en actores clave del crecimiento.
¿Cómo participa el partner en el modelo Snowflake?
El ecosistema de Snowflake se compone de varios perfiles:
- Hiperescaladores, desde donde se comercializa la plataforma.
- Partners tecnológicos, que complementan la solución con software y servicios.
- Integradores de TI, responsables de identificar casos de uso, desarrollar proyectos y generar valor para el cliente final.
De acuerdo con Adolfo Román, director de Snowflake en México, el país ya cuenta con un ecosistema de partners altamente capacitado, principalmente en Ciudad de México y Monterrey, con potencial claro de expansión hacia nuevas regiones.
El perfil ideal del partner Snowflake
Snowflake busca socios con capacidades técnicas y enfoque en valor de negocio, como:
- Ingenieros y científicos de datos
- Arquitectos de plataformas
- Integradores de soluciones
- Desarrolladores
- Propuesta clara de valor para el cliente
Marketplace de Snowflake: datos y aplicaciones listas para usar
La compañía también impulsa un marketplace de datos y aplicaciones, donde:
- Se ofrecen datos demográficos y sectoriales, útiles para marketing, análisis y planeación.
- Los datos están regulados, sin exposición de credenciales ni información personal.
- Desarrolladores publican soluciones de ingesta, extracción y análisis de datos.
En México, ya existen agencias desarrollando esta oferta, pero Snowflake busca atraer más talento que construya soluciones específicas sobre su plataforma.
Modelo flexible y rentable para clientes y partners
Snowflake opera bajo un esquema de créditos por consumo, calculados según:
- Volumen de procesamiento
- Almacenamiento utilizado
Los clientes pueden comprar créditos mensuales o anuales, mientras que los partners acceden a beneficios diferenciados como resellers, generadores de demanda o integradores, respaldados por un programa de canales estructurado.
Gobernanza y soberanía: claves del dato moderno
Más allá de si los datos son estructurados o no, Snowflake enfatiza dos principios críticos:
- Gobernanza, entendida como información confiable, trazable y en cumplimiento regulatorio.
- Soberanía del dato, es decir, información federada que respeta las leyes del país donde se genera o almacena.
La plataforma ofrece visibilidad y control para cumplir con ambos criterios, un factor decisivo para sectores regulados.
México: mercado maduro, siguiente reto el talento
Desde la visión de Román, muchas empresas en México ya han avanzado en orden, limpieza y calidad de datos, requisito básico para proyectos de IA exitosos.
Los casos de uso más comunes incluyen:
- Personalización de experiencia en retail
- Mantenimiento predictivo en industria
- Proyección de ventas y medición de riesgos en finanzas
El siguiente paso es claro: desarrollar capital humano, ya sea contratando talento especializado o capacitando a los equipos actuales.
Agentización: el siguiente nivel de productividad
En términos tecnológicos, Snowflake apuesta por la agentización de las empresas: el uso de agentes de IA que apoyan tareas diarias y aceleran resultados. Dentro de la propia compañía, estos agentes ya forman parte del día a día de los colaboradores.
