La IA generativa llegó al 21.4% de la población mexicana en edad laboral durante el segundo trimestre de 2026. Microsoft identifica en los modelos abiertos una oportunidad para desarrollar soluciones y ampliar la participación de América Latina en esta economía tecnológica.
México avanza en la adopción de Inteligencia Artificial (IA) generativa, mientras América Latina incrementa su participación en la economía asociada con esta tecnología. Sin embargo, el reto para el país consiste en transformar su creciente utilización en capacidades tecnológicas, aplicaciones empresariales y oportunidades económicas.
De acuerdo con el Microsoft AI Diffusion Report 2026, elaborado por el AI Economy Institute de Microsoft, el 21.4% de la población mexicana en edad laboral utilizó herramientas de IA generativa durante el segundo trimestre de 2026. La cifra representa un aumento de 1.3 puntos porcentuales respecto al 20.1% registrado en el trimestre anterior.
Este crecimiento refleja una mayor incorporación de la tecnología en las actividades de la población y plantea nuevas exigencias para las organizaciones, que necesitan desarrollar capacidades para integrarla en sus procesos, servicios y modelos de operación.
«México continúa avanzando de manera consistente en la adopción de Inteligencia Artificial. México mantiene una tendencia de crecimiento que abre una oportunidad importante para seguir acelerando la adopción de esta tecnología y aprovechar su potencial en el país”, señaló Andrés Rengifo, director de Asuntos Corporativos y Externos de Microsoft Latinoamérica.
Las cifras también muestran que América Latina se ubicó por encima del promedio mundial de adopción de IA generativa, de 18.8%, y del 16.2% correspondiente al conjunto de economías clasificadas como parte del Sur Global en el estudio.
Entre los países latinoamericanos existen diferencias importantes. Costa Rica encabezó la región con una tasa de adopción de 29.7%, seguida de Colombia, con 25.9%. México se ubicó en 21.4%, con un crecimiento de 1.3 puntos porcentuales respecto al trimestre previo.
De utilizar IA a desarrollar soluciones propias
Más allá de los indicadores de adopción, uno de los principales desafíos para México consiste en convertir el acceso a la Inteligencia Artificial en capacidades tecnológicas y oportunidades económicas.
Durante su participación en el Microsoft Frontier Tour México 2026, Rengifo planteó que la IA debe entenderse como parte de una nueva economía integrada por infraestructura de cómputo, centros de datos, conectividad, chips, datos, modelos fundacionales, aplicaciones y canales de distribución.
El valor de esta cadena tecnológica, explicó, depende de que las organizaciones y los usuarios puedan incorporar sus capacidades para resolver necesidades concretas.
En este contexto, los modelos abiertos adquieren relevancia porque permiten a empresas, instituciones y desarrolladores construir soluciones sobre tecnologías disponibles públicamente, sin depender exclusivamente de modelos cerrados.
Durante su presentación, el directivo destacó un incremento del 75% en la adopción de modelos abiertos, aunque no precisó el periodo de comparación ni el alcance geográfico de esta variación.
Para Microsoft, esta tendencia representa una oportunidad para que América Latina desarrolle estrategias que faciliten la incorporación de estos modelos y la creación de aplicaciones adaptadas a las necesidades de sus mercados.
Canal TI: consultoría, desarrollo e integración de IA
En México, el crecimiento de la adopción plantea la posibilidad de extender el uso de Inteligencia Artificial más allá de la experimentación individual e incorporarlo a procesos empresariales, servicios y soluciones especializadas.
El desarrollo de aplicaciones basadas en modelos abiertos también ofrece alternativas para que las organizaciones y los proveedores tecnológicos construyan proyectos ajustados a las necesidades de cada sector y cliente.
Para los distribuidores, integradores y proveedores de servicios tecnológicos, esta evolución puede representar oportunidades comerciales en consultoría, desarrollo e integración de aplicaciones, modernización de infraestructura, servicios en la nube y acompañamiento a empresas que buscan incorporar IA en sus operaciones.
Rengifo señaló que los proveedores de tecnología pueden participar en esta transformación mediante soluciones y servicios que respondan a las necesidades específicas de sus clientes.
No obstante, el crecimiento de la adopción no significa que las oportunidades comerciales ya se hayan traducido en ventas o proyectos productivos. Su aprovechamiento dependerá de la demanda de las organizaciones y de la capacidad de los proveedores para desarrollar e implementar soluciones que resuelvan problemas concretos.
El desafío para México y América Latina, por tanto, no consiste únicamente en incrementar el número de usuarios de Inteligencia Artificial, sino en generar las condiciones para incorporarla efectivamente a la actividad económica.
La infraestructura, la conectividad, la capacitación y el desarrollo de aplicaciones serán factores relevantes para que la región aproveche el potencial de esta tecnología, concluyó el directivo.
