Industria Manufacturera se actualiza con IA generativa: KPMG

Industria Manufacturera se actualiza con IA generativa: KPMG

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La automatización de tareas manuales y repetitivas permite a la fuerza laboral concentrarse en labores más complejas y estratégicas.

En México, la adopción de la IA Generativa en la industria manufacturera tiene el potencial de transformar el sector y catapultar su productividad y competitividad a nivel global.

No obstante, Argenis Bauza, socio líder de Digital Lighthouse de KPMG para el Clúster de México y Centroamérica, planteó que es crucial enfrentar desafíos como el aprendizaje de nuevas habilidades, la ciberseguridad, el almacenamiento de datos y la necesidad de contar con un plan de negocio claro que justifique la inversión.

Señaló que, con un enfoque estratégico y una inversión adecuada, la IAGen puede ser el motor que impulse a la industria manufacturera mexicana hacia un futuro prometedor y competitivo en el escenario global.

Con su capacidad para mejorar la eficiencia, elevar la calidad de los productos, optimizar la cadena de suministro y acelerar la innovación, esta tecnología promete un futuro emocionante para el sector.

Con base en los resultados del estudio de KPMG, “Generative AI: from buzz to business value”, que consulta a 300 líderes de la industria, los beneficios de la IAGen son claros:

* El 77% de los encuestados cree que la IAGen tendrá el mayor impacto sobre su negocio, incluso por encima de otras tecnologías emergentes.

* El 73% espera que esta tecnología incremente la productividad de su fuerza de trabajo.

* El 71% planea implementar su primera solución de IAGen en los próximos dos años.

Lee también: CFO buscan retorno de inversión en IAGen.

¿Dónde hace la diferencia?

En el sector manufacturero, la expectativa de que la IAGen aporte valor se enfoca en varias áreas clave:

  • Optimización de la programación: 76%
  • Gestión de inventarios: 69%
  • Pronóstico de precios: 51%

A pesar de los beneficios, existen barreras y riesgos que deben ser considerados:

  • Falta de talento con las habilidades necesarias: 13%
  • Costo o falta de inversión: 13%
  • Falta de un claro caso de negocio: 13%
  • Mayores riesgos de ciberseguridad y privacidad de los datos: 8%.

¿Qué se busca con las inversiones?

Los beneficios potenciales de la IAGen en las organizaciones son numerosos. Entre las razones para su implementación dentro de los planes estratégicos se incluyen:

1. Incremento en la eficiencia y la productividad: La automatización de tareas manuales y repetitivas permite a la fuerza laboral concentrarse en labores más complejas y estratégicas.

2. Mayor calidad: Los sistemas de IAGen pueden identificar y corregir errores en tiempo real, además de realizar inspecciones de calidad precisas y rápidas.

3. Optimización de la cadena de suministro: La IAGen puede predecir la demanda y ajustar la producción.

4. Reducción de los costos: El mantenimiento predictivo, por ejemplo, permite prevenir fallos en la maquinaria.

5. Innovación acelerada: Es posible diseñar nuevos productos basados en las preferencias de los clientes y las tendencias del mercado.

6. Sostenibilidad: Los sistemas de IAGen pueden optimizar la eficiencia energética y minimizar el desperdicio de recursos.

7. Mejora en la toma de decisiones: La IAGen es capaz de analizar grandes cantidades de datos y proporcionar hallazgos valiosos para la toma de decisiones estratégicas.

¿Cuáles son los principales retos que enfrenta el negocio de la distribución mayorista?

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