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La FMF implementó la tecnología SAOT de Genius Sports y AWS para detectar fueras de lugar en tiempo real mediante Inteligencia Artificial y hasta 30 cámaras por estadio. La herramienta ya opera en la Liga MX y busca reducir las decisiones arbitrales controvertidas.
Durante décadas, el fuera de lugar ha sido una de las decisiones más discutidas en el fútbol. Una jugada puede definir campeonatos, eliminar equipos o cambiar temporadas enteras. Ahora, la Federación Mexicana de Futbol (FMF) busca que esas decisiones dependan cada vez menos de la interpretación humana y más de los datos.
Desde enero de este año, la FMF incorporó la tecnología Semi-Automated Offside Technology (SAOT), desarrollada por Genius Sports sobre infraestructura de AWS, para apoyar a los cuerpos arbitrales en la detección de posiciones adelantadas durante los encuentros de la Liga MX.
El objetivo es reducir la incertidumbre alrededor de una de las sanciones más polémicas del fútbol y ofrecer evidencia visual y analítica que respalde cada decisión.
“La tecnología acelera el proceso de toma de decisiones, saca de la incertidumbre a los árbitros y a los jugadores, le da certeza en la veracidad a los fanáticos; adoptarlo sin duda está transformando el arbitraje”, afirmó Edgar Martínez, vicepresidente de contenidos de la Federación Mexicana de Futbol.
Cómo funciona la tecnología que vigila cada movimiento en la cancha
El sistema SAOT opera mediante una red de entre 28 y 30 cámaras instaladas estratégicamente en cada estadio. Estas cámaras capturan permanentemente la posición del balón y de los jugadores desde distintos ángulos.
Cuando se genera una posible posición adelantada, la plataforma recibe automáticamente las secuencias de video y utiliza modelos de Inteligencia Artificial para reconstruir la jugada.
El sistema identifica a cada futbolista, detecta distintas partes de su cuerpo, determina el momento exacto en que se realiza un pase y calcula la posición relativa entre atacantes y defensores.
Posteriormente, los datos son procesados por GeniusIQ, la plataforma de análisis deportivo de Genius Sports que opera sobre la nube de AWS.
“Los datos analizados se traducen al lenguaje del fútbol; los pasos, las distancias, quién toca el balón, si lo hace con el pie derecho o izquierdo, detalles de este tipo se procesan en el sistema”, explicó Romit Gupta, líder en Genius Sports.
La herramienta genera una alerta automática cuando detecta una posible infracción y entrega información visual que permite al equipo arbitral validar la decisión con mayor rapidez.
México toma ventaja tecnológica en América
Con la adopción de SAOT, la Liga MX se convirtió en la primera competencia del continente americano en utilizar esta tecnología de marcación semiautomática de fuera de lugar de manera integral.
La herramienta ya había sido utilizada en ligas europeas como Inglaterra y España. Además, la FIFA la incorporará en la próxima Copa Mundial y posteriormente será implementada en Brasil durante 2027.
En México, la FMF confirmó que la tecnología también llegará a la Liga MX Femenil.
“Mientras los árbitros tomen decisiones basadas en datos, los 18 equipos de la Liga MX, jugadores y aficionados tendrán la certeza de que esa decisión fue tomada con información real y precisa”, sostuvo Martínez.
Del arbitraje al negocio: la nueva economía de los datos deportivos
La apuesta de la FMF va más allá de resolver jugadas polémicas.
El organismo busca utilizar la información generada por SAOT para mejorar la experiencia de jugadores, aficionados, patrocinadores, televisoras y clubes.
“Tenemos tres propósitos: mejorar la experiencia de los jugadores, mejorar la experiencia del fan en estadios y televisión, y que las herramientas tengan tantas ventajas que sean productos autofinanciables y que promuevan el consumo”, explicó Martínez.
Uno de los componentes más relevantes es la creación de un gemelo digital del partido. Esta réplica virtual reproduce cada jugada en tiempo real y permite generar gráficos automáticos, reconstrucciones tridimensionales y contenidos para transmisiones.
La FMF también comenzó a experimentar con nuevas experiencias digitales. En febrero debutó el proyecto de cámaras corporales para árbitros, capaces de ofrecer imágenes en primera persona durante los encuentros.
De acuerdo con Martínez, esta iniciativa abre nuevas oportunidades para la generación de contenido y comercialización dentro de las transmisiones deportivas.
Más de 100 métricas por jugador y realidad aumentada para los aficionados
La siguiente etapa contempla el lanzamiento de una aplicación de realidad aumentada que permitirá visualizar estadísticas avanzadas durante los partidos.
Actualmente, el sistema puede capturar más de 100 puntos de datos por jugador en tiempo real, información que podrá transformarse en gráficos interactivos para aficionados, analistas y equipos técnicos.
La FMF también evalúa utilizar estas capacidades para fortalecer plataformas de fantasy sports y crear nuevas formas de interacción con los seguidores.
Además, los 18 clubes reciben acceso a la información generada por SAOT para analizar rendimientos, detectar patrones de juego y optimizar decisiones deportivas.
AWS busca redefinir la experiencia deportiva
La operación tecnológica detrás de SAOT recae en la infraestructura de AWS, que proporciona capacidad de procesamiento, almacenamiento e Inteligencia Artificial para analizar grandes volúmenes de información sin afectar los tiempos de respuesta.
Fernando Miranda, líder de la vertical de Comunicaciones en AWS, explicó que la estrategia consiste en transformar la forma en que se consumen los deportes mediante analítica avanzada y tecnologías basadas en datos.
Para Genius Sports, la nube de AWS ofrece la potencia necesaria para procesar información proveniente de decenas de cámaras simultáneamente y convertirla en decisiones accionables prácticamente en tiempo real.
La experiencia ya tiene antecedentes en otros deportes.
En la NBA se segmenta el cuerpo de los jugadores en 29 zonas distintas y se capturan alrededor de 60 fotografías por minuto para analizar movimientos y rendimiento.
En la NFL, la tecnología permite simular jugadas para prevenir lesiones, calcular probabilidades de pase y optimizar la calendarización de encuentros.
La Bundesliga alemana utiliza Inteligencia Artificial para evaluar el desempeño de jugadores y generar análisis avanzados de jugadas como los penales.
El verdadero examen todavía está por venir
Aunque la tecnología promete reducir errores y acelerar decisiones, el desafío para la FMF será convencer a la afición mexicana de que los datos pueden sustituir la sospecha que históricamente ha acompañado a muchas decisiones arbitrales.
La pregunta sigue abierta: cuando el próximo gol polémico sea anulado por centímetros detectados por Inteligencia Artificial, ¿terminará la discusión o simplemente cambiará de escenario?
Lo que sí parece claro es que el arbitraje mexicano está entrando en una etapa donde las decisiones ya no dependerán únicamente de lo que ve un árbitro, sino también de lo que son capaces de interpretar millones de datos procesados en cuestión de segundos.
