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Realizar estudios de mercado, ofrecer tecnología intuitiva y probada, considerar gastos extra, el sector salud ofrece oportunidades en la analítica de datos, IA y Ciberseguridad.
Comprar tecnología en el sector salud ya no sólo se trata de adquirir herramientas, sino de tomar decisiones estratégicas que impactan directamente en la eficiencia operativa, la experiencia del cliente, la seguridad y la rentabilidad del negocio.
Hoy, las organizaciones enfrentan el desafío de invertir con inteligencia y adquirir soluciones que no sólo automaticen.
También es necesario, por ejemplo, generar datos que ayuden a la toma de desiciones en tiempo real con impacto directo en el crecimiento y la competitividad.
¿Cómo comprar tecnología sin arruinar tu prespuesto y reputación?, fue la pregunta que se lanzó este 2026 en Healthnology; evento que hasta ahora funciona como punto de encuentro de empresas y especialistas en tecnología aplicada al sector salud.
Para responder, de inicio se coincidió en que el desafío no radica exclusivamente en adquirir o adoptar nuevas soluciones, sino en integrarlas de manera efectiva dentro de los entornos de hospitales y clínicas.
En muchos casos, se refirió, este tipo empresas trabajan con sistemas heredados o legacy, incompatibles con la innovación.
El 96% de los líderes de TI encuestados, de acuerdo con datos del informe SOTI 2025: el dilema digital en salud, admitió tener problemas con la implementación de dispositivos IoT o de telemedicina, por ejemplo, debido principalmente a la falta de interoperabilidad y conectividad.
Si bien, dijeron, comprar tecnología la mayoría de las veces es visto como un gasto necesario; en un contexto de alta competencia y presión por resultados, las empresas están moviéndose a una visión más estratégica: cada solución tecnológica debe justificar su impacto en el negocio.
Dicho cambio implica pasar de decisiones basadas en precio a evaluaciones centradas en valor.
Javier Gómez Marcial, de Centro Oncológico Internacional, mencionó que no basta con adquirir el sistema más económico, sino el que mejor se integra a la operación, automatiza procesos críticos y reduce costos ocultos como errores humanos, retrabajos o tiempos muertos.
Por ello, añadió, es muy importante realizar estudios de mercado previos que ayuden a entender las necesidades reales de clínicas, hospitales y pacientes, así como las tendencias regulatorias, operativas y de adopción digital.
“Este análisis ayuda a evitar inversiones en soluciones poco utilizadas o incompatibles, y asegura que la tecnología elegida contribuya a mejorar la eficiencia clínica”, opinó.
Asimismo, recomendó la adquisición de tecnologia probada y cuya implementación sea rápida y sin contratiempos en la oepración de los centros de salud.
Además, agregó, es fundamental que el personal pueda adaptarse rápidamente a la tecnología mediante una curva de aprendizaje ágil.
Solo de esta manera, señaló, es posible optimizar el presupuesto destinado a su compra y asegurar un aprovechamiento eficiente desde el inicio.
Por su parte, Martín Enríquez, integrador de tecnología, recomende identificar y conocer los diferentes segmentos de clientes del sector salud como tarea fundamental.
Cada grupo, dijo, hospitales, clínicas, consultorios, aseguradoras o pacientes, tiene necesidades, capacidades y prioridades distintas.
“Este conocimiento permite seleccionar soluciones que realmente se adapten a los flujos de trabajo, niveles de especialización y presupuestos de cada segmento, evitando inversiones sobredimensionadas o ineficientes”, opinó.
Además, indicó, facilita enfocar la tecnología en mejorar resultados específicos, asegurando así un mayor retorno de inversión y una adopción más efectiva.
El costo del mantenimiento
Enríquez añadió otro factor para cuidar el prespuesto de compra: el mantenimiento y la capacitación, como aspectos que determinan la sostenibilidad y el uso efectivo de la inversión a largo plazo.
“No basta con implementar una solución. Es necesario asegurar su funcionamiento continuo, actualizaciones, soporte técnico y, sobre todo, que el personal médico y administrativo esté capacitado para utilizarla correctamente”, dijo.
Ignorar estos costos puede derivar en sistemas subutilizados, fallas operativas o incluso riesgos en la atención al paciente, sentenció.
Mientras que contemplarlos desde el inicio ayuda a una adopción exitosa, mayor eficiencia y un retorno de inversión más sólido, de acuerdo con su experiencia.
La importancia de la cadena de suministro
Otra variable a considerar está relacionada con la cadena de suministro y la infraestructura de hospitales y clínicas.
Estas determinan si la solución podrá implementarse, operar y mantenerse de forma eficiente en un entorno real.
Pedro López Sela, Health VC de Frission Capital, hizó hincapié en ese tema porque, factores como la disponibilidad de insumos, tiempos de reposición, soporte técnico, conectividad, espacio físico y compatibilidad con equipos existentes, influye directamente en la continuidad operativa y la calidad de atención.
La falta de consideración de estas variables impacta negativamente en la continuidad operativa, la eficiencia presupuestaria y el rendimiento tecnológico.
Agregó que uno de los errores más comunes al evaluar tecnología, es medir el retorno de inversión (ROI) únicamente en términos financieros directos.
Si bien indicadores como reducción de costos o incremento en ventas son fundamentales, el verdadero ROI también incluye variables como:
- Mejora en la satisfacción del cliente
- Mayor capacidad de escalabilidad
- Reducción de riesgos operativos
- Incremento en la productividad del equipo
“En este sentido, una inversión tecnológica exitosa es aquella que genera valor sostenido en el tiempo, no solo resultados inmediatos”, opinó.
El dilema de la Inteligencia Artificial
Uno de los datos más comentado durante el día de actividades de Healhtnology, fue el crecimiento del uso de la Inteligencia Artificial en la atención clínica.
De acuerdo con datos de diversos estudios de lo que va 2026, el 81 % de las organizaciones ya la implementa, frente al 61% en 2024.
Sus usos abarcan desde la automatización administrativa hasta la personalización de tratamientos y el análisis predictivo.
Mas el uso de la IA en el sector salud se encuentra todavía en un punto de inflexión: mientras algunos expresaron que es una evolución inevitable del sistema sanitario.
Otros mantuvieron una postura más cautelosa ante la falta de evidencia concluyente sobre su impacto a gran escala.
Por un lado, informaron directores de diversos hospitales en México, la IA ya está transformando procesos clave como el diagnóstico, la gestión de datos clínicos y la automatización administrativa.
Lo que la posiciona como una herramienta estratégica y de innovación para el trabajo en salud, mejorar la eficiencia y la calidad de la atención.
Sobre todo ayudar a la gestión y análisis de grandes volumenos de datos de forma rápida y un tanto precisa para generar insights accionables de manera inmediata.
En sectores como salud o negocio, coincidieron, su valor radica en convertir los datos en un activo estratégico que impulsa mejores resultados y una mayor capacidad de respuesta.
Esta visión, convive con otra que prefiere ver a la IA con reservas. Sobre todo uno de los desafíos que expresaron es que, aunque su potencial es como tecnología, hasta su implementación efectiva sigue siendo limitada.
Así como los proyectos pilotos en salud no terminan de despegar con resultados tangibles.
“Esto refleja que el camino entre la innovación y el impacto real aún presenta barreras tecnológicas, organizacionales y culturales”, opinó María Ventura, directora de Hospital ABC.
A ello se suman preocupaciones éticas y operativas.
Comentaron que la IA en salud plantea aún riesgos relacionados con la privacidad de los datos y la confiabilidad de diagnósticos automatizados, lo que requiere marcos regulatorios sólidos y validaciones clínicas rigurosas.
Además, su adopción depende en gran medida de la capacitación del personal médico, un factor que muchas instituciones aún no terminan de concretar.
En este contexto, la postura dominante en el sector no es de rechazo, sino de adopción cautelosa: Más que una revolución inmediata, se perfila como una transformación progresiva que exige equilibrio entre innovación y responsabilidad.
Frission Capital, incluso, ha manifestado una postura cautelosa respecto a la adquisición de soluciones de Inteligencia Artificial en el sector salud.
Según Pedro López Sela, Health VC de la firma, la razón principal de este rechazo es la brecha de conocimiento operativo.
“Se ha detectado que muchos desarrolladores de IA no comprenden a fondo las dinámicas y necesidades reales que enfrentan los hospitales y clínicas en su día a día”, dijo.
Ciberseguridad, el otro frente a atender
El crecimiento en el número y la diversidad de dispositivos utilizados en hospitales y centros de salud está generando nuevos desafíos tecnológicos, especialmente en materia de seguridad de la información.
De acuerdo con Edgar Flores Naval, Manager de ciberseguridad ofensiva en T-Systems, el sector salud se ha vuelto uno de los más rentables del crimen digital.
El ejecutivo hizo referencia a información de la firma que representa e informó que 60% de los hospitales no tiene un plan formal de respuesta a incidentes cibernéticos activos.
Adicionalmente, 1 de cada 3 dispositivos médicos conectados tiene vulnerabilidades críticas sin parchar.
Esta situación se agrava por la falta de gestión adecuada de los dispositivos, lo que expone tanto la operación administrativa como los datos sensibles de los pacientes a riesgos cibernéticos, mencinó.
A ello se suma el uso extendido de tecnología heredada: el 99% de los profesionales de TI en el país reconoce que sus organizaciones aún operan con equipos antiguos sin actualizaciones de seguridad, según datos del informe SOTI.
“La Ciberseguridad en el sector salud se ha vuelto crítica no solo para proteger información, sino para garantizar su iperación. En un entorno cada vez más digitalizado con historiales clínicos electrónicos, dispositivos conectados y telemedicina, los riesgos han crecido de forma significativa”, expuso Flores Naval.
Y enlistó oportunidades con soluciones de creciente demanda en:
- Protección de endpoints médicos
- Gestión de identidades y accesos (IAM)
- Seguridad en la nube para sistemas hospitalarios
- Monitoreo continuo (SOC as a Service)
