La solución impulsa experiencias hiperpersonalizadas y abre oportunidades para revendedores e integradores de tecnología en el sector financiero.
La firma Veritran presentó su modelo de recomendaciones inteligentes basado en Inteligencia Artificial (IA), una propuesta que busca llevar a la banca móvil hacia experiencias hiperpersonalizadas y abrir nuevas oportunidades para revendedores de soluciones tecnológicas enfocados en el sector financiero.
Mientras el comercio electrónico y las redes sociales ya dominan la personalización a gran escala, la banca apenas ingresa a un punto de inflexión en el uso de IA. Para Veritran, este rezago representa un espacio estratégico para innovar las aplicaciones bancarias y convertirlas en plataformas capaces de entender, predecir y acompañar al usuario, más allá de funcionar como catálogos de servicios.
Recomendaciones basadas en datos para impulsar la retención
La propuesta de Veritran se basa en el diseño de sistemas de recomendación que procesan datos demográficos, transaccionales y de geolocalización, con el fin de generar una puntuación de afinidad entre cada cliente y los productos financieros disponibles. Con ello, los bancos pueden automatizar ofertas relevantes mediante banners, notificaciones push, email o incluso WhatsApp.
“La banca puede replicar la lógica de las redes sociales: entender qué necesita cada cliente y ofrecerlo sin fricción”, explicó Federico Albanese, AI Research Scientist en Veritran.
Entre los casos de uso, la compañía señala:
- Sugerir un seguro automotriz después de la compra de un vehículo.
- Ofrecer descuentos personalizados a usuarios que frecuentan centros comerciales.
- Presentar promociones en farmacia para adultos mayores que adquieren medicamentos con regularidad.
Según Albanese, este nivel de personalización eleva la relevancia del contenido, mejora la experiencia del usuario y fortalece la relación con el banco, un factor clave en un mercado donde la mayoría de los clientes tiene más de una cuenta.
Oportunidad para el canal tecnológico
Para revendedores, integradores y proveedores de software, la adopción de modelos de recomendación abre una ventana para posicionar soluciones de:
- Analítica avanzada y machine learning.
- Gestores de datos bancarios con cumplimiento regulatorio.
- Plataformas de customer engagement basadas en IA.
- Integraciones con APIs para campañas omnicanal.
Veritran destaca que muchas instituciones financieras aún envían mensajes genéricos y desaprovechan el valor de los datos que ya poseen, lo que convierte la personalización inteligente en una línea emergente de inversión para bancos y fintechs.
“La mayoría de las aplicaciones bancarias continúan enviando mensajes idénticos a todos sus clientes, desaprovechando el potencial de los datos”, añadió Albanese.
Para los partners tecnológicos, el avance hacia modelos digitales más eficientes promete nuevos contratos de integración, consultoría y despliegue de componentes basados en IA.
Llink de contacto: https://www.veritran.com/es/contacto
