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La compañía presentó nuevas herramientas para desarrollar agentes de Inteligencia Artificial, controlar el consumo de GPU y reforzar la seguridad del software. También busca que sus plataformas faciliten a los integradores participar en proyectos de migración de ambientes virtualizados y arquitecturas cloud native.
Red Hat concentra su estrategia en el desarrollo de plataformas abiertas que permitan a los integradores y proveedores de servicios tecnológicos participar en nuevos proyectos de Inteligencia Artificial (IA), pero también atender la migración de ambientes virtualizados, la automatización y la construcción de arquitecturas cloud native.
Durante Red Hat Summit Connect 2026, celebrado en México, la compañía presentó novedades para desarrollar, desplegar, administrar y proteger aplicaciones y agentes de IA, además de herramientas para optimizar el consumo de infraestructura y automatizar operaciones empresariales.
Luis Ortega, director de Red Hat México, explicó que la estrategia consiste en ofrecer plataformas capaces de ejecutar modelos de IA, agentes y aplicaciones en distintos tipos de hardware e infraestructuras, desde centros de datos empresariales hasta entornos de nube híbrida.
“Red Hat sigue lanzando soluciones estratégicas para que las empresas corran modelos de IA, agentes y aplicaciones, en cualquier tipo de hardware, en el centro de datos del cliente, para que este no esté atado a ningún proveedor”, señaló.
La propuesta también representa una oportunidad para que los integradores amplíen su oferta más allá de la comercialización de infraestructura y licencias, mediante servicios de arquitectura, migración, desarrollo, seguridad y administración de plataformas.
Nuevas herramientas para desarrollar y proteger IA
Entre los anuncios destacó Lightwell, una solución enfocada en identificar vulnerabilidades en los repositorios de código antes de que el software llegue a producción.
La herramienta también contempla capacidades de detección y remediación de problemas de seguridad en desarrollos que incorporan Inteligencia Artificial generativa y agentes autónomos.
Otra novedad está relacionada con el control del consumo de recursos durante la ejecución de modelos de IA. Victoria Martínez, líder de Plataforma de Inteligencia Artificial para Latinoamérica de Red Hat, explicó que las empresas necesitan evaluar cuánto cuesta resolver una tarea mediante IA, en lugar de concentrarse exclusivamente en el precio de cada token procesado.
Para atender esta necesidad, Red Hat presentó capacidades basadas en vLLM, un motor de inferencia que permite optimizar la ejecución de modelos y reducir el consumo de GPU.
De acuerdo con Martínez, esta tecnología puede representar ahorros de entre 87 y 94% en consumo de GPU, dependiendo de las condiciones de implementación y las cargas de trabajo.
La ejecutiva comparó este enfoque con las prácticas de FinOps, pero aplicadas al desarrollo agéntico, pues permite analizar y optimizar el consumo de recursos de los modelos actuales y futuros, tanto de Red Hat como de otros proveedores.
La compañía también incorporó herramientas en Developer Suite para facilitar la creación de agentes de Inteligencia Artificial que pueden conectarse con modelos de Red Hat o modelos frontera de otros fabricantes.
El objetivo es reducir la complejidad del desarrollo y permitir que las empresas construyan soluciones de manera más rápida, con mecanismos de seguridad y control.
A estas capacidades se suma Automation Orchestration, una capa de ejecución confiable que forma parte de Ansible y permite coordinar operaciones automatizadas mediante Inteligencia Artificial.
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Seguridad y gobierno de los agentes
La adopción de IA también plantea retos relacionados con la exposición de información, el control de identidades y el consumo de recursos tecnológicos.
Martínez señaló que Red Hat incorpora mecanismos de seguridad en sus principales plataformas para atender riesgos asociados con aplicaciones, modelos y agentes de IA.
La ejecutiva mencionó que 82% de los casos de secuestro de información que observa la compañía están relacionados con agentes expuestos que pueden extraer o divulgar datos.
Como respuesta, Red Hat trabaja con mecanismos de seguridad, observabilidad y pruebas de vulnerabilidad que permiten controlar la identidad de los agentes y detectar ataques orientados a consumir los tokens disponibles en las plataformas de IA.
Estas capacidades se integran con su estrategia de código abierto y operación en ambientes híbridos, con el propósito de que las organizaciones mantengan control sobre sus aplicaciones, información e infraestructura.
Cuatro plataformas para construir proyectos
Victoria Martínez explicó que la oferta de Red Hat se estructura alrededor de cuatro plataformas principales:
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL): proporciona la base para operar infraestructura empresarial.
- OpenShift: permite desarrollar, desplegar y administrar aplicaciones en entornos híbridos, además de incorporar herramientas para el desarrollo y orquestación de agentes.
- Red Hat AI: reúne capacidades para ejecutar y administrar modelos de Inteligencia Artificial.
- Ansible: facilita la automatización de procesos y operaciones de infraestructura.
La integración de estas plataformas busca ofrecer una arquitectura consistente para desarrollar aplicaciones, administrar cargas de trabajo y establecer controles de seguridad y gobernanza.
Para los integradores, esta estructura permite participar en diferentes etapas de los proyectos: desde la preparación de infraestructura y migración de aplicaciones hasta el desarrollo de soluciones de IA, automatización y administración de ambientes híbridos.
El canal debe pasar de vender tecnología a diseñar soluciones
Red Hat considera que uno de los principales retos de la adopción empresarial de Inteligencia Artificial es que muchas organizaciones están utilizando esta tecnología para automatizar procesos que ya existían, sin identificar nuevos modelos de negocio o fuentes de valor.
Martínez estimó que 80% de los casos de uso empresariales de IA se concentra en automatizar procesos existentes, lo que dificulta identificar un retorno de inversión y aprovechar otras posibilidades de la tecnología.
La propuesta de la compañía consiste en utilizar la IA para descubrir nuevos procesos, desarrollar productos y generar modelos de negocio, apoyándose en plataformas abiertas y herramientas que permitan construir soluciones empresariales.
En este escenario, los integradores tienen una función que va más allá de recomendar infraestructura o herramientas. Su trabajo consiste en orientar a las empresas en la definición de arquitecturas, la selección de plataformas, la protección del software en producción y la administración de los agentes que desarrollan o incorporan a sus operaciones.
También pueden establecer mecanismos de gestión de agentes, control de identidades, gobernanza y contingencia para evitar que las aplicaciones de IA operen sin supervisión.
Developer Suite representa una alternativa para los socios interesados en comenzar a desarrollar agentes, mientras que OpenShift, RHEL y Ansible les permiten extender sus servicios hacia infraestructura, automatización y operación de aplicaciones.
Virtualización y cloud native, otros negocios para los integradores
Luis Ortega destacó que la oportunidad comercial para los socios de Red Hat no se limita a la Inteligencia Artificial.
La empresa también busca que sus plataformas faciliten proyectos de migración de ambientes virtualizados y adopción de frameworks cloud native, dos áreas en las que los integradores pueden ofrecer consultoría, implementación, modernización de aplicaciones y servicios administrados.
El directivo explicó que las novedades relacionadas con IA también responden a la incorporación de tecnología de Chatterbox Labs, cuya adquisición permite sumar capacidades de seguridad y observabilidad a las plataformas de desarrollo de Inteligencia Artificial, particularmente en ambientes híbridos.
Respecto a la relación con sus socios, Martínez reconoció que algunos canales avanzan de manera gradual en la transformación de sus modelos de negocio, ante la cantidad de soluciones, programas y certificaciones que los fabricantes están incorporando a sus portafolios.
Por ello, Red Hat busca trabajar con los partners en el desarrollo conjunto de soluciones y fomentar la colaboración entre empresas integradoras para atender proyectos que requieren distintas especialidades.
La expectativa es que los socios asuman un papel de guía tecnológica para sus clientes y construyan servicios alrededor de las plataformas: desde la infraestructura y la migración hasta el desarrollo de agentes, la seguridad, la gobernanza y la automatización.
