Ciberseguridad, IA ayuda a anticipar las amenazas
Aplicando herramientas de Inteligencia Artificial (IA), es posible hallar amenazas de manera más rápida y eliminarlas.
La inteligencia artificialEs la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Fuente: opensource.org Más (IA) está ayudando a los analistas de operaciones de ciberseguridad a anticiparse a las amenazas.
La IA mejora su conocimiento para “comprender” las amenazas de seguridad cibernética y el riesgo cibernético al consumir miles de millones de artefactos de datos.
Entre los usos beneficiosos de la Inteligencia ArtificialEs la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Fuente: opensource.org Más para la seguridad informática, IBM señala:
- El razonamiento de esta inteligencia;
- Su capacidad de hallar amenazas de manera más rápida;
- La posibilidad que brinda de analizar archivos maliciosos;
- Lo mismo que direcciones IP sospechosas;
- Identificar ataques internos;
- Realizar análisis de riesgo;
- Eliminar amenazas.
4 formas en que las soluciones de ciberseguridad pueden aprovechar la IA:
Las herramientas de ciberseguridad basadas en IA ofrecen varias ventajas sobre los sistemas tradicionales. Al aprender continuamente de conjuntos de datos masivos y tomar decisiones inteligentes, estas soluciones pueden:
● Responder a preguntas en lenguaje natural en tiempo real: Los modelos de IA permiten a los desarrolladores y profesionales de la ciberseguridad formular preguntas específicas del dominio en lenguaje natural sin necesidad de aprender un nuevo lenguaje específico del producto. Esto es especialmente importante en situaciones en las que el tiempo es esencial, como en el uso del componente de código abierto Log4j. Esta es una función que esperamos que crezca en los próximos 12-24 meses.
● Mejorar la detección de amenazas y la respuesta: Al aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático y los analíticos avanzados, los sistemas de IA pueden identificar patrones y anomalías que pueden indicar amenazas potenciales. Esto permite a las organizaciones detectar actividades maliciosas y posibles infracciones con mayor rapidez y precisión que los métodos de seguridad tradicionales. Además, los sistemas de respuesta basados en IA pueden analizar las amenazas detectadas y tomar automáticamente las medidas adecuadas para mitigarlas. Esto incluye el bloqueo de direcciones IP maliciosas, el aislamiento de los sistemas afectados o el inicio de procesos automatizados de respuesta a incidentes.
● Reducir los falsos positivos y agilizar los flujos de trabajo: Los sistemas de IA aprenden y se adaptan constantemente, lo que se traduce en menos falsas alarmas y una identificación más precisa de las amenazas. Esto ayuda a los equipos de seguridad a centrarse en los incidentes reales, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia general.
● Automatizar las tareas rutinarias: Muchas actividades que consumen tiempo a los profesionales, como la supervisión del tráfico de red, pueden automatizarse con IA para liberar valiosos recursos para acciones más estratégicas. Además, la IA tiene el potencial de mejorar enormemente las pruebas fuzz -una técnica que intenta bloquear un sistema o provocar errores brindando un gran volumen de entradas aleatorias- para ayudar a los equipos de desarrollo a identificar vulnerabilidades de seguridad en el desarrollo del software.
5 formas en que la IA generativa ayudará a los hackers a cometer ciberdelitos:
Aunque sin duda la IA aporta importantes beneficios a la ciberseguridad, también tiene el potencial de ser explotada por los cibercriminales. Éstos pueden aprovechar la IA para lanzar ataques más fácilmente, lo que hace que sea cada vez más difícil para las compañías proteger sus datos críticos, aplicaciones y API. Algunas de las formas en que la IA podría ser utilizada por los ciberdelincuentes son:
● Ataques de phishing: El phishing se utiliza a menudo para afianzarse en una red como parte de un ataque más grande. Sin embargo, estos ataques suelen ser fáciles de detectar debido a errores ortográficos o cambios en los nombres de dominio. La IA generativa puede utilizarse para crear phishing muy convincente, más creíble y sin errores gramaticales, que dificulten a los usuarios identificar y evitar estas amenazas.
● Descubrimiento automatizado de vulnerabilidades: Las herramientas basadas en IA pueden ayudar a realizar ingeniería inversa de software, y a analizar proyectos de código abierto en busca de vulnerabilidades. ¿Cuál será el resultado? Un aumento inminente de los ataques, similares a las vulnerabilidades de MOVEit, y de los exploits sofisticados.
● Evasión de las medidas de seguridad: La IA puede analizar muestras de malware existentes para crear nuevas cepas diseñadas específicamente para evadir la detección del software antivirus y otras soluciones de seguridad. Esto permite a los ciberdelincuentes lanzar ataques que son más difíciles de identificar y bloquear, lo que aumenta la probabilidad de una brecha exitosa.
● Deepfakes: La IA generativa evolucionará la forma en que los estafadores comprometen la identidad de otros y roban información sensible. A éstos les resultará más fácil crear una versión falsa y creíble de una persona buscando en Internet y en las redes sociales información, clips de audio e imágenes que puedan utilizarse para crear deepfakes realistas. Esto se utilizará como táctica para dañar la reputación o incluso para difundir desinformación.
● Bots avanzados: Los datos del InformeBad Bot Report 2023 de Imperva revelaron que el 30% de todo el tráfico de Internet a nivel mundial ahora proviene de bots maliciosos: automatización que se utiliza para llevar a cabo abusos, usos indebidos y ataques de alta velocidad en sitios web, aplicaciones móvilesEs un programa informático o una aplicación de software diseñada para funcionar en un dispositivo móvil como un teléfono, tablet o smartwatch. Fuente: App Design Más y APIs. La IA generativa será utilizada por los ciberdelincuentes para acelerar el desarrollo y la sofisticación de los bots en los próximos meses y años. Como resultado, veremos la inevitable desaparición de CAPTCHA, ya que la IA hará que esta herramienta de detección sea inútil. Es probable que en 2024 la mayor parte del tráfico de Internet proceda de la automatización y no de usuarios humanos reales.
Cómo navegar por el futuro de la ciberseguridad con IA
No hay que subestimar el impacto de la IA generativa en la ciberseguridad. A medida que la tecnología siga avanzando, la línea entre oportunidad y riesgo será cada vez más difusa. Las organizaciones deben permanecer proactivas. Al mismo tiempo, tendrán que aceptar los beneficios potenciales que las soluciones basadas en IA pueden aportar a sus estrategias de ciberseguridad. Esto incluye invertir en herramientas innovadoras, fomentar una cultura de concienciación sobre la ciberseguridad, colaborar con expertos del sector y comprometerse con los organismos reguladores para garantizar un panorama digital sólido y seguro.
En última instancia, la clave para navegar con éxito por los retos y oportunidades radica en lograr un equilibrio entre aprovechar el poder de la IA y ser conscientes de su posible uso indebido. Al adoptar un enfoque proactivo y colaborativo, las organizaciones pueden adelantarse a las amenazas emergentes, proteger mejor sus valiosos activos y garantizar la seguridad de su ecosistema digital en un panorama en constante evolución.
El futuro de la ciberseguridad dependerá de nuestra capacidad para adaptarnos e innovar, por lo que es esencial que las compañías se mantengan ágiles y con visión de futuro en su enfoque para proteger sus activos digitales.
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