¿Cómo proteger datos en la Nube Híbrida, IA y Computación Cuántica?
La evolución acelerada hacia la nube híbrida, el auge de la inteligencia artificial (IA) y la llegada de la computación cuántica han ampliado los horizontes, pero también incrementan los desafíos para la protección de los datos sensibles de las organizaciones.
Este panorama plantea riesgos significativos en términos de privacidad, seguridad de la información y resiliencia frente a ciberamenazas. Para los revendedores de tecnología en México, entender estos riesgos y conocer cómo ofrecer soluciones de protección adecuadas puede ser clave para posicionarse como socios confiables en esta transformación.
Desafíos de la Nube Híbrida
La nube híbrida ha ganado popularidad por permitir una combinación de entornos locales y en la nube, adaptándose mejor a los requisitos de las empresas. Sin embargo, gestionar esta infraestructura presenta riesgos de ciberseguridad:
- Superficie de Ataque Ampliada: Con múltiples entornos, el área de ataque se multiplica, aumentando la exposición a vulnerabilidades.
- Cumplimiento Normativo: Las organizaciones en México están sujetas a regulaciones de protección de datos como la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares. Cumplir con estas normas en un entorno de nube híbrida requiere un enfoque de seguridad proactivo y actualizado.
- Complejidad de Integración: Con diversas soluciones de nube, la interoperabilidad y consistencia de las políticas de seguridad pueden ser difíciles de mantener, lo que abre brechas de seguridad.
Inteligencia Artificial: Beneficio y Riesgo
La IA ofrece avances en productividad, pero también plantea amenazas de seguridad:
- Amenazas Automatizadas: Así como la IA puede usarse para detectar amenazas, también permite a los atacantes lanzar ataques más sofisticados y automatizados.
- Privacidad de Datos: Los modelos de IA requieren grandes volúmenes de datos para su entrenamiento, lo cual expone a las organizaciones a vulnerabilidades de privacidad y posibles brechas.
- Dilema Ético y de Sesgo: Implementar IA sin los controles adecuados puede resultar en decisiones automatizadas que excluyan o discriminen a ciertos grupos, dañando la reputación de la empresa.
Computación Cuántica y la Seguridad en la Era Post-Cuántica
Aunque la computación cuántica aún está en sus primeras etapas, su desarrollo representa una amenaza potencial para la criptografía clásica:
- Riesgo para los Algoritmos Criptográficos Actuales: Los ordenadores cuánticos podrían resolver problemas matemáticos que actualmente protegen los sistemas criptográficos, debilitando la seguridad de los datos almacenados y transferidos.
- Transición a la Criptografía Cuántica: Adaptarse a la criptografía poscuántica puede ser crucial para mantener la seguridad a largo plazo. Para los revendedores, es importante asesorar a las empresas en adoptar soluciones que ya integren protección cuántica.
Estrategias de Seguridad para la Transformación Digital
Para los revendedores de tecnología en México, adoptar un enfoque holístico en la seguridad de datos puede ayudar a posicionarse como socios estratégicos de sus clientes. Algunas recomendaciones incluyen:
- Soluciones de Seguridad en la Nube Adaptables: Los revendedores deben proponer arquitecturas de seguridad flexibles que puedan ajustarse a entornos híbridos, con herramientas que monitoricen la actividad en múltiples nubes y entornos locales.
- Capacitación en IA y Ciberseguridad: Proporcionar capacitación en IA para el personal de TI de los clientes es fundamental para identificar riesgos de sesgo, implementar controles éticos y optimizar el uso de IA de forma segura.
- Preparación para la Era Cuántica: Los revendedores pueden asesorar a las empresas para adoptar prácticas de encriptación cuántica, como RSA, que ya se ajusten a los estándares de la próxima generación de amenazas.
En la era de la nube híbrida, la IA y la computación cuántica, el papel de los revendedores de tecnología en México es cada vez más relevante para guiar a las organizaciones en la protección de sus datos. Ofrecer soluciones de seguridad avanzadas y una visión a largo plazo en el contexto actual permite construir relaciones sólidas, posicionarse como un socio de confianza y ayudar a las empresas a enfrentar la transformación digital con confianza y resiliencia.
IBM aborda el monitoreo y la gobernanza de los datos
IBM lanzó IBM Guardium Data Security Center, una solución que permite a las organizaciones proteger los datos en cualquier entorno, a lo largo del ciclo de vida y con controles unificados.
De acuerdo con la compañía, IBM Guardium Data Security Center proporciona una vista común de los datos que tienen las empresas, lo que permite a los equipos de seguridad integrar en un solo panel de control los flujos de trabajo.
También permite abordar el monitoreo y la gobernanza de los datos, la detección y respuesta de datos, la gestión de la postura de seguridad de los datos y la Inteligencia ArtificialEs la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Fuente: opensource.org, así como la criptografía y la gestión de contraseñas.
La solución también cuenta con IBM Guardium AI Security, un software diseñado para ayudar a proteger las implementaciones de IA de las organizaciones frente a vulnerabilidades de seguridad y violaciones de políticas de gobernanza de datos.
Por otra parte, IBM Guardium Data Security Center incluye IBM Guardium Quantum Safe, un software que ayuda a proteger datos cifrados del riesgo potencial de futuros ciberataques impulsados por actores maliciosos que obtienen acceso a ordenadores cuánticos criptográficamente relevantes.
Akiba Saeedi, vicepresidente de Gestión de Productos de Seguridad en IBM, compartió que las organizaciones deben mejorar su agilidad criptográfica y monitorear sus modelos de IA, así como los datos de entrenamiento y uso.
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Y destacó que los riesgos de la era de la nube híbrida, la IA y la computación cuántica implican que los datos claves requieran de nuevas formas de protección.
Por eso, durante esta etapa de transformación, las organizaciones necesitan urgentemente un socio de confianza y un enfoque integrado para la seguridad de los datos.