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La Inteligencia Artificial transformó la ciberseguridad en México: elevó los ataques, pero también ayuda a anticipar riesgos, automatizar la protección y abrir nuevas líneas de negocio para el canal.
La Inteligencia Artificial está reescribiendo el mapa de riesgos. Los correos falsos ya no tienen errores, las voces clonadas suenan legítimas y los ataques se multiplican. Pero la IA también fortalece la prevención empresarial.
Javier Salazar, gerente de Canales en Tenable, resume la evolución:
“Pasamos de ser reactivos a la proactividad, y ahora estamos en la fase de predictibilidad.”
Los atacantes tienen nuevas herramientas, pero los fabricantes también.
De acuerdo con The CIU, México concentra 47% de los ataques en Latinoamérica, y para 2026 el mercado nacional de ciberseguridad alcanzará 3,050 millones de dólares. Estos datos colocan al canal frente a una oportunidad estratégica: asesorar a clientes que enfrentan amenazas más complejas, pero también más previsibles con ayuda de IA.
ESET: anticipación en tiempo real y alerta máxima rumbo al Mundial 2026
El uso de IA generativa disparó los incidentes:
“Se incrementaron 4000% los ciberataques reportados desde su salida al mercado”, advierte David González, investigador de ESET.
El próximo Mundial será terreno fértil para fraudes digitales.
“La emoción por un ticket o una promoción falsa será el gancho perfecto”, alerta González.
Para contener el aumento de campañas maliciosas, ESET integró IA en varias capas:
- Dynamic Threat Defense identifica malware nuevo en menos de cinco segundos.
- ESET IA Advisor actúa como “analista virtual”, guiando a administradores.
- Su ecosistema XDR utiliza aprendizaje automático para correlacionar comportamientos en la red.
Además, la marca puso a disposición del canal servicios profesionales —incluyendo ethical hacking y concientización— que pueden revenderse con comisión.
Tenable: priorizar el riesgo con IA y cambiar el valor consultivo del partner
La plataforma Tenable One centraliza datos de red, identidad, nube y automatización para identificar qué vulnerabilidades realmente amenazan la continuidad operativa.
Javier Salazar, director de Canal en Tenable, explicó el diferencial:
“La herramienta le dirá al cliente cuáles son los riesgos principales con base en la comprensión del negocio.”
La IA correlaciona configuraciones, accesos, privilegios y cargas de trabajo para reducir exposición. El canal puede acompañar esta estrategia con un nuevo discurso comercial basado en métricas de reducción de riesgo:
“Este mes logramos reducir 30% la posibilidad de sufrir un ataque de ransomware.”
Tenable prepara IA Exposure, una solución que dará visibilidad al uso no autorizado de plataformas de IA dentro de las organizaciones, un desafío creciente de shadow IT.
Appgate: el acceso seguro como respuesta al fraude acelerado por IA
El fraude digital creció y se monetiza más rápido que nunca.
David López, vicepresidente de Appgate para Latinoamérica, indica que el uso no autorizado de marcas aumentó 80% y es responsable del 50% de los ataques.
Su solución 360 Fraud Protection unifica detección, autenticación y análisis de riesgo en las etapas de:
- Planeación
- Ejecución
- Monetización
La IA de Appgate detecta patrones en millones de transacciones que un analista humano no podría revisar manualmente. Su enfoque Zero Trust y el acceso seguro resultan clave para sectores como banca, gobierno, salud y empresas con infraestructura crítica.
El fabricante pide al canal dedicación técnica y consultiva, no solo reventa.
Kaspersky: IA como ADN y llamado urgente al uso ético
Claudio Martinelli, vicepresidente de Kaspersky para Américas, insiste en que la IA ya es un pilar del portafolio:
“Identificamos en promedio 460 mil nuevas amenazas diarias. Sería imposible sin aprendizaje automático.”
Pero también advierte sobre los riesgos internos:
“Muchas personas están compartiendo información sensible en plataformas públicas de IA.”
Kaspersky detecta shadow IT para evitar fuga de datos mediante herramientas que analizan qué comparten los usuarios en aplicaciones no autorizadas.
El ejecutivo recomienda al canal especializarse por vertical, profesionalizar servicios y migrar a modelos proactivos:
“Lo ideal es cobrar por proactividad, no por incidentes.”
Check Point: prevenir con IA y blindar la IA generativa hacia 2026
Check Point lleva una década integrando IA. Hoy, 20% de los ataques bloqueados automáticamente se detienen gracias a estos motores.
Miguel Hernández, director general de Check Point México, enfatiza:
“Lo importante no es solo detectar, sino prevenir.”
La compañía usa IA para:
- Identificar credenciales expuestas en internet y dark web
- Detectar suplantación y fraude
- Blindar correo, endpoints, móviles y nube
- Prevenir riesgos físicos derivados de exposición digital
La marca también adquirió Lakera y Verity Cybersecurity para proteger entornos de IA generativa, incluyendo validación de prompts y gobernanza de datos.
Esto abre nuevas áreas para servicios gestionados, MDR y SOC-as-a-Service que los partners pueden capitalizar.
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IA, el nuevo diferenciador para el canal
La Inteligencia Artificial puso a México en un punto crítico: más ataques, más riesgos y más oportunidades de negocio.
Los fabricantes coinciden:
- La predictibilidad del riesgo será el valor más importante.
- El acceso seguro, la gestión de identidad y el XDR basado en IA serán prioridad.
- Los partners deben especializarse, certificar talento y adoptar modelos de servicio proactivo.
- La educación del usuario y el monitoreo del shadow IT son ahora indispensables.
La IA no solo transforma a los atacantes; transforma el rol del canal. Quienes integren estas capacidades podrán entregar asesoría estratégica, reducir incidentes y construir relaciones comerciales de largo plazo.
