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Snowflake Intelligence se posiciona como una plataforma clave para que partners y revendedores de tecnología lleven Inteligencia Artificial empresarial al mercado de forma rápida, segura y rentable.
La adopción de Inteligencia Artificial en las empresas ya no es un reto tecnológico, sino de ejecución, gobierno y monetización. En este contexto, Snowflake Intelligence surge como una plataforma que reduce la fricción entre los datos corporativos y la toma de decisiones, habilitando casos de uso de IA directamente sobre los datos que ya existen en las organizaciones.
Para el canal, esto representa una oportunidad clara: ayudar a los clientes a convertir datos subutilizados —estructurados y no estructurados— en insights accionables, sin proyectos largos ni desarrollos a la medida.
IA empresarial lista para comercializar
Snowflake Intelligence permite que usuarios de negocio interactúen con información mediante lenguaje natural, sin necesidad de programar. Esto acelera la adopción y facilita que los partners diseñen ofertas empaquetadas de analítica e IA, orientadas a resultados de negocio.
De acuerdo con Gabriel Jiménez, ingeniero de ventas y científico de datos en Snowflake, la clave está en llevar la IA al entorno donde ya viven los datos.
“Con plataformas como Snowflake Intelligence, las empresas ahorran tiempo, costos y recursos humanos, y comienzan a aprovechar la Inteligencia Artificial en mucho menos tiempo”, afirmó.
A diferencia de soluciones de IA genéricas, Snowflake Intelligence opera exclusivamente sobre los datos propios del cliente, lo que reduce riesgos como alucinaciones, respuestas imprecisas o falta de contexto de negocio, una barrera común para cerrar proyectos empresariales.
Orquestación inteligente: menos complejidad, más margen para el partner
Uno de los principales diferenciadores de Snowflake Intelligence es su orquestador integrado, que decide automáticamente qué herramientas utilizar para cada consulta —SQL, búsqueda, Python u otros mecanismos— sin que el usuario ni el partner tengan que definir la arquitectura técnica.
Esto permite al canal:
- Reducir costos de implementación
- Acortar el time-to-value
- Estandarizar despliegues
- Enfocarse en consultoría, adopción y valor de negocio
Todo ocurre dentro de la misma plataforma, lo que simplifica el soporte y la operación.
Gobierno y seguridad como habilitadores comerciales
La seguridad y el gobierno de datos dejan de ser un freno y se convierten en un argumento de venta. Los datos siempre permanecen dentro del perímetro del cliente, bajo reglas de acceso y auditoría definidas por la organización.
Para el canal, esto facilita:
- Cumplimiento regulatorio
- Venta en industrias sensibles
- Proyectos con CIOs y áreas de riesgo
- Escalamiento de cuentas enterprise
Cada respuesta generada es trazable y auditable, lo que incrementa la confianza del cliente final.
Casos de uso con impacto directo en el negocio
Snowflake Intelligence ya muestra resultados en industrias donde el canal tiene alta penetración:
- Retail: predicciones de ventas más precisas y análisis en tiempo real
- Manufactura: detección de cuellos de botella y optimización operativa
- Servicios internos: automatización de análisis financiero, soporte y planeación
Incluso Snowflake utiliza esta plataforma internamente en el proyecto Raven, que conecta más de 50 tablas y da servicio diario a más de mil empleados, demostrando escalabilidad y madurez operativa.
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Modelo de consumo alineado con servicios del canal
El modelo de negocio mantiene un esquema de pago por uso, basado en créditos y tokens. La orquestación inteligente decide qué modelo responde cada consulta, evitando desperdicio de infraestructura.
Para los partners, esto habilita:
- Servicios administrados de IA
- Proyectos escalables y recurrentes
- Modelos de facturación basados en consumo y valor
- Relación de largo plazo con el cliente
La promesa para el canal
Snowflake Intelligence se presenta como una plataforma unificada para desplegar IA empresarial de confianza, con multimodalidad real, gobierno de datos integrado y resultados verificables.
La apuesta de Snowflake es clara: que los partners ayuden a las empresas a identificar qué datos ya tienen, qué información no están explotando y qué decisiones están dejando de tomar por no contar con IA conectada al negocio.
