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Helios es una plataforma de infraestructura para inteligencia artificial que integra CPU, GPU, redes y software abierto. AMD proyecta que el mercado de infraestructura de IA alcanzará 2 billones de dólares hacia 2030 y abre nuevas oportunidades para integradores y distribuidores.
La competencia en inteligencia artificial ya no se concentra únicamente en desarrollar modelos cada vez más grandes, sino en desplegarlos de forma eficiente para atender millones de consultas, agentes inteligentes y aplicaciones empresariales. Bajo esta premisa, AMD presentó Helios, una nueva plataforma de infraestructura que integra procesamiento, aceleración, redes y software abierto para responder a la siguiente etapa de la IA.
Durante Advancing AI 2026, Lisa Su, presidenta y CEO de AMD, afirmó que el mercado está entrando en una fase donde la inferencia será el principal motor del crecimiento.
«La inteligencia artificial ya no consiste únicamente en entrenar modelos. Hoy el reto es ponerlos a trabajar».
La directiva explicó que actualmente se procesan más de 35 cuatrillones de tokens cada mes, una cifra 160 veces superior a la registrada hace apenas dos años. Además, estimó que 2026 será el primer año en que la inferencia consumirá más capacidad de cómputo que el entrenamiento, representando alrededor del 60% del procesamiento mundial dedicado a IA.
Este cambio responde al crecimiento de la IA agéntica, donde múltiples agentes ejecutan tareas complejas, realizan llamadas a herramientas externas y coordinan recursos de CPU y GPU de forma simultánea, incrementando la demanda de infraestructura especializada.
AMD eleva sus previsiones para el mercado de infraestructura de IA
Con este escenario, AMD actualizó sus estimaciones sobre el tamaño del mercado.
La empresa proyecta que para 2030:
- El mercado mundial de aceleradores para IA alcanzará 1.4 billones de dólares.
- El mercado de procesadores para servidores crecerá de aproximadamente 25 mil millones a más de 200 mil millones de dólares.
- En conjunto, el mercado de cómputo de alto desempeño, plataformas adaptativas e infraestructura para IA rondará 2 billones de dólares.
Para alcanzar esa oportunidad, la estrategia de AMD se apoya en tres pilares:
- Desarrollar un portafolio que combine CPU, GPU y procesadores adaptativos.
- Impulsar un ecosistema abierto basado en estándares de hardware y software mediante la plataforma ROCm.
- Llevar la inteligencia artificial desde los centros de datos hasta computadoras personales, dispositivos edge, robots y aplicaciones industriales.
Lisa Su destacó que el avance de la IA dependerá de la colaboración entre fabricantes de infraestructura, proveedores de nube y desarrolladores de modelos, más que de plataformas propietarias.
Helios integra toda la infraestructura necesaria para IA
El anuncio principal fue Helios, una plataforma diseñada para entrenar y ejecutar modelos fundacionales a escala de rack.
La solución reúne en una misma arquitectura:
- Procesadores AMD EPYC Venice de sexta generación.
- GPUs AMD Instinct MI455X.
- DPUs Pensando.
- Redes Ultra Ethernet.
- Software ROCm.
- Tecnologías abiertas como UALink, Ultra Ethernet y Open Compute Project.
Entre sus especificaciones destacan:
- 320 mil millones de transistores por acelerador.
- 432 GB de memoria HBM4 por GPU.
- Más de 18,000 unidades de cómputo CDNA 5 por rack.
- Más de 4,600 núcleos Zen 6.
- Hasta 31 TB de memoria HBM4 en una sola plataforma.
De acuerdo con AMD, Helios ofrece:
- 15% más capacidad de procesamiento.
- 50% más memoria y ancho de banda frente a plataformas competidoras.
La compañía señaló que estos avances buscan eliminar los cuellos de botella entre procesamiento, memoria y comunicaciones, un aspecto crítico conforme aumentan el tamaño de los modelos y el número de agentes ejecutándose en paralelo.
Los primeros envíos comerciales comenzarán durante el segundo semestre de 2026.
Fabric Manager simplifica la operación de grandes clústeres de IA
AMD complementó el anuncio con AMD Fabric Manager, una plataforma de administración para infraestructura de IA que automatiza la operación de Helios.
Entre sus funciones destacan:
- Implementación automatizada de infraestructura (zero-touch).
- Observabilidad integral del clúster.
- Creación de pods virtuales definidos por software.
- Aprovisionamiento simplificado.
- Administración centralizada de redes y recursos.
El objetivo es reducir el tiempo necesario para poner en operación nuevos clústeres de IA y mejorar la disponibilidad de la infraestructura.
Anthropic, OpenAI y Microsoft forman parte del ecosistema
AMD también anunció nuevas alianzas para fortalecer su ecosistema.
Anthropic utilizará Helios para desarrollar modelos de próxima generación, mientras que empresas como OpenAI, Meta, Oracle y Microsoft ya emplean infraestructura basada en tecnología AMD.
En el apartado de infraestructura participan fabricantes como:
- Dell Technologies.
- HP.
- IBM.
- Lenovo.
- Cisco.
- Supermicro.
- DigitalOcean.
- Celestica.
La compañía considera que un ecosistema basado en estándares abiertos permitirá acelerar la adopción empresarial de la inteligencia artificial.
¿Qué significa para distribuidores e integradores?
Más allá del lanzamiento de un nuevo sistema, Helios amplía el mercado para el canal de distribución.
La transición hacia una IA dominada por la inferencia incrementará la demanda de:
- Infraestructura para centros de datos.
- Redes de alta velocidad.
- Almacenamiento de alto desempeño.
- Refrigeración líquida.
- Servicios de integración.
- Optimización de cargas de IA.
- Administración de clústeres.
- Servicios administrados especializados.
Para los integradores mexicanos, esto representa una oportunidad para evolucionar desde la comercialización de servidores hacia proyectos completos de infraestructura para inteligencia artificial, donde el valor estará en el diseño, la integración, la operación y la optimización de plataformas de alto desempeño.
Con Helios y una estrategia basada en CPU, GPU, redes y software abierto, AMD busca posicionarse como uno de los principales proveedores de infraestructura para la siguiente generación de inteligencia artificial, en un mercado que, de cumplirse sus previsiones, alcanzará un tamaño cercano al de toda la industria mundial de semiconductores al finalizar la década.
