La alianza amplía las soluciones de IA empresarial con infraestructura, software validado y servicios para facilitar el paso de las pruebas piloto a producción. Dell reporta más de 6,500 organizaciones usuarias de AI Factory con NVIDIA.
Dell Technologies y NVIDIA ampliaron su alianza para facilitar la implementación de inteligencia artificial (IA) agéntica en empresas, con soluciones que abarcan desde estaciones de trabajo para desarrolladores hasta infraestructura para centros de datos.
El anuncio incluye nuevos servidores, equipos de escritorio para desarrollar agentes de IA, arquitecturas de referencia, software validado y servicios para administrar recursos, accesos y costos. Para los integradores de soluciones tecnológicas, la propuesta representa una oportunidad de participar en proyectos que requieren más que hardware: diseño de infraestructura, integración de aplicaciones, seguridad, administración y soporte durante la operación.
Dell informó que más de 6,500 organizaciones han adoptado Dell AI Factory con NVIDIA, frente a las 5,000 reportadas el trimestre anterior. La compañía busca responder a una necesidad del mercado: convertir las pruebas de concepto de IA en sistemas productivos con controles sobre los datos, los modelos, los agentes y la infraestructura.
Michael Dell, presidente y director ejecutivo de Dell Technologies, explicó que la inversión en infraestructura de IA está cambiando de propósito dentro de las empresas.
“Las empresas solían considerar la infraestructura de IA como una cuestión del presupuesto de TI. Eso ha cambiado. La infraestructura de IA ya no es un centro de costos. Es un centro de creación de valor”, afirmó.
El directivo señaló que la colaboración con NVIDIA busca proporcionar plataformas integradas para que las organizaciones pasen de la experimentación a resultados empresariales mediante infraestructura propia y bajo su control.
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Del proyecto piloto a la operación empresarial
Uno de los principales obstáculos para comercializar proyectos de IA es demostrar su retorno de inversión y asegurar que puedan operar de forma confiable a escala.
Dell cita estimaciones según las cuales el 59% de las implementaciones empresariales de IA enfrenta dificultades relacionadas con la claridad del retorno de inversión, mientras que el 83% de las organizaciones considera prioritario recibir acompañamiento integral de sus proveedores durante el ciclo de vida de estas soluciones.
En este contexto, Dell AI Factory con NVIDIA integra sistemas, software y automatización con soluciones de terceros validadas. El objetivo es reducir la complejidad de seleccionar componentes y facilitar el despliegue de aplicaciones empresariales.
La oferta incorpora nuevas opciones para observabilidad de IA, asistentes de conocimiento, plataformas de agentes y visión computacional. Entre ellas figuran soluciones de Dynatrace, Mistral y Fogsphere, además del modelo Beam de Reflection, orientado a ingeniería de software y tareas agénticas de larga duración.
También contempla la incorporación de SUSE Linux como sistema operativo y una arquitectura de seguridad que combina infraestructura validada, herramientas de orquestación y mecanismos para gobernar el comportamiento de los agentes.
La administración no termina con la instalación. Dell Managed Services for AI está diseñado para gestionar el acceso a los recursos de cómputo, el consumo y los costos, mientras los equipos de TI mantienen controles financieros y de gobernanza.
Para el integrador, esto abre posibilidades de negocio en consultoría, evaluación de cargas de trabajo, implementación, configuración de políticas, observabilidad y servicios administrados. La viabilidad de cada proyecto dependerá de las necesidades del cliente, la infraestructura disponible y el costo de operar los modelos y agentes.
IA agéntica también en el puesto de trabajo
La alianza también lleva el desarrollo de agentes de IA al escritorio. Dell amplió su oferta Dell Deskside Agentic AI con plantillas de referencia validadas para ayudar a las empresas a pasar de entornos individuales de desarrollo a despliegues de 1,000 sistemas o más.
Las plantillas especifican el hardware, los modelos y el software necesarios para casos de uso como programación agéntica, visión y procesamiento de video, y entornos de experimentación. La compañía también contempla aplicaciones para educación superior.
Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, destacó que los agentes requieren capacidades de cómputo distintas a las de las aplicaciones tradicionales.
“Los agentes de IA razonan, utilizan herramientas y aprenden, y necesitan un nuevo tipo de computadora”, señaló. Según el directivo, la alianza busca ofrecer la base de cómputo para desarrollar y ejecutar agentes de forma segura, desde el puesto de trabajo hasta los centros de datos.
Entre los equipos anunciados se encuentra Dell Pro Precision con GB10, que tendrá una configuración de memoria unificada de 64 GB para desarrolladores individuales y equipos pequeños. Dos o cuatro sistemas pueden conectarse en clúster para abordar modelos más grandes y flujos de trabajo más complejos.
Dell también anunció Dell Pro Precision con GB300 para entornos Windows, con hasta 748 GB de memoria coherente y 20 petaflops de capacidad de cómputo FP4, de acuerdo con las especificaciones proporcionadas por la compañía.
Para los integradores, estas plataformas pueden ser una puerta de entrada a proyectos de desarrollo local de IA, laboratorios empresariales y entornos de prueba. Su comercialización requiere identificar qué modelos y cargas de trabajo ejecutará el cliente, así como determinar sus necesidades de memoria, procesamiento, almacenamiento, energía y refrigeración.
Nuevos servidores para escalar la infraestructura
El anuncio incluye plataformas diseñadas para responder a distintas necesidades de procesamiento, desde la ejecución de agentes hasta la inferencia de modelos a gran escala.
Dell Modular Data Center con NVIDIA DSX POD. Es un diseño de referencia para desplegar infraestructura modular que integra cómputo, almacenamiento, redes, alimentación eléctrica y refrigeración líquida. La propuesta busca reducir la complejidad de instalación e integración en sitio.
Dell PowerEdge M9882. Incorpora 256 CPU NVIDIA Vera en un rack de 48U. Está diseñado para cargas de trabajo de IA agéntica que requieren orquestación, ejecución de código, uso de herramientas y evaluación, complementando los clústeres de GPU.
Dell PowerEdge R8822. Lleva el procesamiento con CPU Vera de dos sockets a racks estándar de 19 pulgadas. Está orientado a orquestación de agentes, aislamiento de procesos, análisis de datos y otras cargas intensivas, con soporte para hasta cuatro GPU de doble ancho.
Dell PowerEdge XE9810. Está diseñado para inferencia a escala de rack mediante 16 bandejas de cómputo con refrigeración directa por líquido y unidades de procesamiento de lenguaje Groq 3. Busca complementar las infraestructuras de GPU existentes cuando se necesitan altas velocidades de inferencia.
NVIDIA Aerial RAN Computer en servidores Dell PowerEdge. Esta propuesta está dirigida a proveedores de telecomunicaciones y permite compartir capacidad de cómputo entre cargas de trabajo de redes de acceso radioeléctrico (RAN) y procesamiento de IA.
Estas opciones implican oportunidades para integradores especializados en centros de datos, infraestructura de alto rendimiento, refrigeración, redes, almacenamiento y servicios de implementación. Sin embargo, también exigen evaluar la capacidad eléctrica, las condiciones térmicas, la densidad de cómputo y la compatibilidad con las plataformas existentes antes de definir una arquitectura.
El reto para el canal: vender resultados, no solo equipos
La expansión de la IA agéntica puede llevar a los integradores a participar en proyectos que combinan infraestructura, aplicaciones y servicios recurrentes. No obstante, la oportunidad comercial dependerá de demostrar beneficios operativos y no únicamente de instalar servidores o estaciones de trabajo.
Matt Kimball, vicepresidente y analista principal de Moor Insights & Strategy, señaló que los clientes están enfocándose menos en construir infraestructura por sí misma y más en obtener resultados empresariales medibles.
El analista consideró que la expansión de Dell AI Factory con NVIDIA refleja una estrategia basada en soluciones validadas, integración de ecosistemas, automatización y servicios para facilitar el tránsito de los pilotos a producción.
Para el canal, el trabajo puede comenzar con una evaluación de los procesos en los que un agente de IA aportaría valor, seguida por una prueba controlada y una medición de costos, precisión, seguridad y productividad. A partir de esos resultados, el integrador puede dimensionar los recursos necesarios y proponer una implementación escalable.
También deberá contemplar controles de acceso, protección de datos, supervisión de las acciones de los agentes, aislamiento de entornos y mecanismos para limitar el consumo de recursos. Estos elementos son importantes para evitar que una prueba funcional se convierta en un sistema costoso o difícil de administrar.
Disponibilidad de las soluciones
Dell comunicó las siguientes fechas de disponibilidad, sujetas a variaciones por mercado:
- Ya disponibles: modelo Beam de Reflection; asistente de conocimiento y plataforma de IA agéntica de Mistral; y plantillas Dell Deskside Agentic AI Solutions for NVIDIA en GitHub.
- 23 de octubre de 2026: disponibilidad global anunciada para Dell Pro Precision con GB10 en configuración de 64 GB.
- Este mes: Dell PowerEdge R8822.
- Cuarto trimestre de 2026: soluciones de observabilidad de IA con Dynatrace y visión computacional con Fogsphere.
- Próximamente: Dell Pro Precision con GB300 y el marco NVIDIA Aerial RAN Computer en servidores Dell PowerEdge.
- Primer trimestre de 2027: Dell Managed Services for AI, SUSE Linux para Dell AI Factory con NVIDIA —previsto para principios del trimestre—, Dell PowerEdge M9882 y Dell PowerEdge XE9810.
- Principios de 2027: Dell Modular Data Center con NVIDIA DSX POD.
Las fechas corresponden al anuncio de Dell y no garantizan disponibilidad inmediata en México.
La estrategia conjunta de Dell y NVIDIA busca cubrir distintas etapas de adopción de IA empresarial, desde el desarrollo local hasta la operación a gran escala. Para los integradores, el reto será traducir ese portafolio en proyectos con alcance definido, controles de seguridad y costos operativos medibles.
