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SAP presentó Autonomous Suite en México, plataforma que integra agentes de IA con datos, procesos y memoria empresarial.
SAP presentó en México una nueva etapa de su estrategia de Inteligencia Artificial con SAP Autonomous Suite, plataforma que incorpora agentes de IA a procesos de finanzas, gastos, cadena de suministro, capital humano y experiencia del cliente.
El anuncio se realizó durante el SAP NOW AI Tour México, donde Paola Becerra, directora general de SAP, explicó que la transformación de la compañía no consiste únicamente en incorporar IA a sus aplicaciones, sino en cambiar la manera en que el software participa en la operación empresarial.
“Pasó de ser un proveedor de software a una compañía de Business IA”, afirmó Becerra.
Para los integradores de soluciones tecnológicas, el cambio representa una oportunidad para participar en proyectos que combinan migración a la nube, automatización, gobierno de datos, integración de aplicaciones y despliegue gradual de agentes de Inteligencia Artificial.
Autonomous Suite coordina agentes, datos y procesos
SAP Autonomous Suite está organizada en dominios de negocio que abarcan:
- Finanzas.
- Gestión de gastos.
- Cadena de suministro.
- Capital humano.
- Experiencia del cliente.
Los agentes de IA que operan en estos dominios son coordinados mediante Joule, el asistente de Inteligencia Artificial de SAP.
De acuerdo con Becerra, uno de los elementos diferenciadores de la propuesta es la coordinación entre datos, procesos y agentes. Los sistemas pueden detectar excepciones, alertar a los responsables y recomendar acciones para mejorar o ejecutar determinados procesos.
El modelo no plantea entregar de inmediato el control de una operación al agente. SAP propone una adopción por etapas, en función de la confianza que la empresa desarrolle sobre el comportamiento de la IA.
“Primero le quitamos fricción al trabajo de las personas; el agente no toma el control desde el inicio, ese se le va soltando por fases”, explicó Becerra.
La primera etapa contempla la ejecución de actividades con aprobación humana. Posteriormente, conforme aumenta la confianza en los resultados, se liberan más tareas hasta alcanzar una tercera fase en la que el agente puede operar con mayor autonomía.
“Las personas siguen ahí, donde la experiencia, creatividad y criterio son más relevantes”, señaló la directiva.
Más de 200 agentes y 50 despliegues de Joule
SAP informó que ya desarrolló más de 200 agentes de Inteligencia Artificial y ha desplegado más de 50 Joule.
La compañía sostiene que estos agentes ya participan en procesos orientados a detectar riesgos, identificar excepciones y agilizar acciones dentro de las organizaciones.
Para los partners, el dato es relevante porque desplaza la conversación comercial desde la venta de licencias hacia servicios de diseño de procesos, integración, gobierno, automatización y acompañamiento en la adopción de IA.
Cinco principios para desplegar agentes empresariales
La estrategia de SAP se apoya en cinco pilares para el despliegue de agentes:
- Centrados en el rol de la persona: la IA debe complementar el trabajo humano.
- Orientados a resultados: los agentes deben responder a objetivos concretos del negocio.
- Preparados para auditoría: las actividades de los agentes deben contar con trazabilidad.
- Abiertos y extensibles: la arquitectura puede conectarse con otras herramientas de SAP y con agentes de terceros.
- Orquestación: SAP incorpora una capa para supervisar qué agentes existen, qué tareas ejecutan y si operan de manera segura y conforme a las políticas establecidas.
Este último punto abre una nueva área de servicios para los integradores: gobierno y orquestación de agentes de IA. En escenarios empresariales con múltiples agentes, aplicaciones y fuentes de información, el reto no será solamente implementar IA, sino administrar sus permisos, interacciones, trazabilidad y resultados.
La memoria empresarial se convierte en un activo para la IA
Uno de los conceptos centrales de la propuesta de SAP es la “memoria de la compañía”.
La Business AI Platform administra procesos y reglas de negocio, pero cada organización opera con prácticas, flujos y criterios particulares. Por ello, los agentes necesitan conocer no solamente los datos estructurados de la empresa, sino también la manera en que ésta trabaja.
Correos electrónicos, lineamientos, flujos de aprobación y conocimiento acumulado por los empleados forman parte de esa memoria empresarial.
SAP utiliza SAP Signavio como parte de esta capa de conocimiento, con el propósito de que los agentes puedan comprender cómo navegar dentro de una organización, qué actividades pueden realizar y cuáles deben evitar.
Para los integradores, esto coloca el conocimiento de procesos en el centro de los proyectos de IA. La oportunidad no se limita a conectar una herramienta de IA, sino a documentar procesos, identificar reglas, estructurar información y convertir conocimiento empresarial en contexto utilizable por los agentes.
SAP plantea una adopción gradual de la IA
Becerra también destacó que los clientes pueden comenzar a obtener valor de esta estrategia incluso si mantienen componentes on-premise, ya que Joule puede operar en arquitecturas híbridas cuando las organizaciones han iniciado su transición hacia RISE with SAP.
El planteamiento permite que la adopción de IA se desarrolle de manera gradual, en lugar de exigir una sustitución inmediata de toda la infraestructura tecnológica.
Para un integrador, esto puede traducirse en proyectos por etapas: evaluación de infraestructura, migración, integración de datos, modernización de procesos, automatización y posteriormente incorporación de agentes autónomos.
SAP desarrolla agentes específicos por industria
La compañía también trabaja en casos de uso especializados. Entre los escenarios presentados se encuentran:
- Producción autónoma y adaptativa: manufactura industrial, aeroespacial, defensa y alta tecnología.
- Gestión autónoma de commodities: agronegocios, petróleo y gas y minería.
- Gestión autónoma de activos: petróleo y gas, servicios públicos, viajes y transporte.
- Manufactura regulada autónoma: ciencias de la vida e industria química.
- Gestión autónoma del crecimiento del ingreso: bienes de consumo, retail, viajes y transporte.
- Comercio unificado autónomo: retail, automotriz y telecomunicaciones.
- Entrega autónoma de proyectos: servicios profesionales, ingeniería, construcción, operaciones y medios de comunicación.
La especialización por industria es otro punto de entrada para los partners, particularmente para aquellos que cuentan con experiencia en procesos sectoriales y pueden complementar la tecnología SAP con aplicaciones, servicios y conocimiento específico del negocio.
Grupo Presidente: de HANA a RISE with SAP
Entre los casos presentados durante el evento estuvo Grupo Presidente, que avanzó en la modernización de SAP HANA hacia RISE with SAP mediante su proyecto Acelera.
El objetivo es aprovechar mejor la infraestructura disponible y escalar la operación. Después de esta etapa, la empresa contempla incorporar capacidades de Inteligencia Artificial, entre ellas Joule, para automatizar y optimizar procesos.
La IA ya tiene aplicaciones en Recursos Humanos, donde se utiliza como apoyo en procesos de entrevistas para posiciones de middle management. El siguiente paso consiste en aprovechar los datos disponibles para generar información que contribuya a la toma de decisiones.
El caso muestra una ruta de adopción que puede resultar familiar para otras empresas: modernizar primero la plataforma y posteriormente incorporar capacidades de IA sobre procesos y datos existentes.
Mondelēz: una plataforma para integrar operaciones
Mondelēz, fabricante de marcas como Oreo, Ritz y Toblerone, utiliza RISE with SAP y S/4HANA para unificar operaciones en cuatro regiones y acompañar su crecimiento, incluido el derivado de adquisiciones como Ricolino.
En organizaciones con presencia multinacional, la estandarización de procesos y la integración de información representan una condición para aprovechar posteriormente herramientas de automatización y agentes de IA.
Volaris: la nube como base para avanzar hacia IA
Volaris completó en 2021 su transformación hacia RISE with SAP en un periodo de cinco meses, manteniendo la continuidad de una operación que funciona 24×7.
Héctor Calva, Chief Information Digital Officer de la aerolínea, señaló que uno de los retos consiste en mantener la evolución tecnológica mientras se administran diferentes equipos, geografías y versiones, además de integrar arquitecturas híbridas.
Carlos González, Senior Director of IT Corporate Transformation de Volaris, explicó que la velocidad de la migración respondió a la necesidad de evitar que la transformación del core del negocio se prolongara y afectara la operación.
Para la aerolínea, la Inteligencia Artificial tiene aplicaciones concretas en la mejora de márgenes, la experiencia del cliente y la optimización del back office mediante procesos estandarizados.
La experiencia con la nube también permitió aprovechar mejor los datos, elemento que la compañía considera fundamental para avanzar hacia nuevas capacidades de IA.
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El nuevo negocio para los partners de SAP
La evolución hacia Business AI modifica el papel que pueden desempeñar los integradores dentro del ecosistema SAP.
La oportunidad ya no se concentra únicamente en implementar ERP, migrar infraestructura o comercializar licencias. Los proyectos de IA requieren identificar procesos susceptibles de automatización, preparar datos, documentar reglas de negocio, integrar aplicaciones y establecer mecanismos de gobierno.
En ese escenario, los partners pueden participar en varias capas:
- Migración y modernización: transición hacia RISE with SAP y arquitecturas híbridas.
- Integración: conexión de SAP con aplicaciones empresariales y agentes de terceros.
- Automatización: identificación y rediseño de procesos para incorporar agentes.
- Gobierno de IA: trazabilidad, permisos, seguridad y supervisión de agentes.
- Gestión del conocimiento: construcción y mantenimiento de la memoria empresarial.
- Especialización sectorial: diseño de casos de uso de IA para industrias específicas.
- Servicios administrados: operación y supervisión continua de agentes y automatizaciones.
La transformación anunciada por SAP coloca así un nuevo elemento en la agenda comercial de sus partners: cómo convertir la IA empresarial en proyectos concretos, medibles y gobernables.
