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IA operativa, agentes autónomos y cadenas de suministro inteligentes redefinen la competencia.
La inteligencia artificial (IA) ha cruzado un punto de no retorno en la industria del retail y bienes de consumo empaquetados (CPG). Lo que hace apenas dos años eran pilotos aislados hoy se consolida como una estrategia empresarial transversal, con impacto directo en ingresos, costos y productividad. Así lo confirma el más reciente estudio State of AI in Retail and Consumer Packaged Goods: 2026 Trends de NVIDIA, que retrata a un sector enfocado ya no en si debe invertir en IA, sino en cómo escalarla, optimizarla y diferenciarse con ella.
Para integradores de soluciones tecnológicas, el mensaje es claro: la IA se está convirtiendo en infraestructura esencial del retail moderno, abriendo un nuevo ciclo de demanda en arquitectura, integración, servicios administrados y especialización vertical.
La madurez de la IA en retail: de la experimentación a la ejecución
El estudio revela que 91% de las organizaciones de retail y CPG ya están involucradas con IA, y 58% la tiene activamente desplegada, un salto significativo frente a 2024. Este crecimiento refleja una transición hacia soluciones con valor de negocio probado, especialmente en organizaciones de más de mil empleados, donde la adopción activa alcanza 69%.
Desde la óptica del integrador, esto implica proyectos más complejos, menos exploratorios y con expectativas claras de retorno, donde la capacidad de diseño, interoperabilidad y escalabilidad pesa más que la simple implementación.
IA que impacta el estado de resultados
La adopción de IA no es cosmética. Los datos muestran un impacto financiero contundente:
- 89% de las empresas reporta incremento en ingresos gracias a IA.
- 95% señala reducción de costos operativos.
- Más de la mitad logra mejoras superiores al 5% en ambas métricas.
Este doble efecto —crecimiento y eficiencia— explica por qué 90% de los ejecutivos planea aumentar su inversión en IA en 2026, y por qué los integradores están siendo llamados a optimizar flujos productivos, no solo a habilitar tecnología.
Open source y arquitecturas flexibles: la nueva base tecnológica
Uno de los hallazgos más relevantes para el canal es la creciente importancia del open source. El 79% de las organizaciones considera estratégico integrar modelos y herramientas abiertas en su stack de IA, buscando flexibilidad, personalización y control de costos a largo plazo.
Esto redefine el rol del integrador: ya no basta con revender plataformas cerradas; ahora se requieren capacidades de orquestación híbrida, ajuste de modelos con datos propietarios y soporte a arquitecturas abiertas que eviten dependencias tecnológicas críticas.
IA agéntica: el siguiente frente competitivo
Por primera vez, el estudio profundiza en la IA agéntica, sistemas capaces de razonar, planear y ejecutar tareas complejas de forma autónoma. Aunque emergente, su adopción es acelerada:
- 47% de las empresas ya usa o evalúa agentes de IA.
- 20% los tiene en producción retail-state-of-ai-report-45047….
Los principales casos de uso incluyen automatización de flujos internos, asistentes para empleados, atención al cliente y marketing personalizado. Para el retail, estos agentes representan una evolución más allá de la analítica: IA que actúa en tiempo real, con implicaciones directas en experiencia del cliente y eficiencia operativa.
Cadenas de suministro resilientes y automatizadas
La presión sobre la cadena de suministro sigue en aumento. 64% de los encuestados reporta mayores desafíos, impulsados por volatilidad geopolítica, expectativas del consumidor y complejidad regulatoria. Frente a ello, la IA se posiciona como un activo estratégico:
- 91% afirma que la IA ha reducido costos operativos en supply chain.
- Los principales focos son eficiencia operativa, cumplimiento de expectativas del cliente y trazabilidad retail-state-of-ai-report-45047….
Además, comienzan a emerger casos de IA física y robótica, como gemelos digitales, simulación intralogística y robots autónomos, abriendo nuevas oportunidades de integración avanzada.
El verdadero cuello de botella: talento e inferencia
Aunque los desafíos de datos han disminuido, el estudio identifica dos barreras críticas:
- Escasez de talento especializado en IA, citada por 46% de las organizaciones.
- Optimización de la inferencia, clave para controlar costos, latencia y desempeño en producción retail-state-of-ai-report-45047….
Para integradores, esto se traduce en una creciente demanda de servicios de valor agregado, desde capacitación y operación de modelos hasta optimización de cargas de inferencia en entornos híbridos y edge.
Una oportunidad estructural para el canal
El retail entra en 2026 con una narrativa distinta: la IA ya no es innovación experimental, sino motor operativo y competitivo. Las empresas que logren integrar IA agéntica, arquitecturas abiertas y automatización de supply chain consolidarán ventajas difíciles de replicar.
Para integradores de soluciones tecnológicas, el momento es estratégico. El mercado demanda socios capaces de diseñar, integrar y operar ecosistemas de IA, alineados a objetivos de negocio y preparados para escalar. La competencia ya no se define por quién adopta IA, sino por quién la ejecuta mejor.
