La era de la experimentación terminó: el canal enfrenta el reto de escalar IA
La inteligencia artificial dejó de ser un proyecto piloto. Esa es la conclusión central del estudio Tech Trends 2026, elaborado por la firma global Deloitte, que advierte que las organizaciones están transitando de la exploración hacia la ejecución a gran escala.
“La pregunta solía ser ‘¿Qué podemos hacer con la IA?’ Ahora es ‘¿Cómo pasamos de la experimentación al impacto?’”, señala el informe.
Para el canal de distribución y reventa tecnológica en México, el mensaje es: 2026 será el año en que la IA se convierta en infraestructura crítica del negocio, no en innovación opcional.
Infraestructura híbrida: la oportunidad más inmediata para el canal
Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es el llamado “ajuste de cuentas de la infraestructura de IA”.
Aunque el costo por token ha disminuido, el uso masivo está disparando el gasto total en la nube. Deloitte advierte que algunas organizaciones ya enfrentan facturas mensuales de decenas de millones de dólares por cargas de inferencia.
La respuesta no es abandonar la nube, sino adoptar una arquitectura híbrida estratégica:
- Nube para cargas variables
- On-premises para inferencia constante
- Edge para aplicaciones sensibles a latencia
El informe es contundente:
“La infraestructura diseñada para un enfoque cloud-first no soporta la economía de la IA.”
Para el canal mexicano, esto abre un frente de negocio inmediato en:
- Servidores optimizados para GPU
- Infraestructura hiperconvergente
- Storage de alto desempeño
- Networking avanzado
- Edge computing industrial
La venta deja de ser de hardware aislado y pasa a ser diseño arquitectónico.
IA agente: el 40% podría fracasar si no se rediseñan procesos
La IA agente es una de las grandes promesas del mercado, pero Deloitte introduce una dosis de realidad.
Según el estudio:
- Solo el 11% de las organizaciones tiene agentes en producción.
- El 38% los está piloteando.
- El 35% aún no tiene estrategia formal.
- Gartner predice que más del 40% de los proyectos agénticos fracasará antes de 2027.
La causa no es tecnológica, sino estructural.
“Mucha gente está ocupada intentando encontrar mejores formas de hacer cosas que no deberían hacerse en absoluto”, cita el informe retomando a Henry Ford para ilustrar el error de automatizar procesos obsoletos.
Para el canal TI en México, esto significa que vender “chatbots empresariales” no será suficiente. La oportunidad está en:
- Rediseño de procesos end-to-end
- Orquestación multiagente
- Integración con ERP y CRM
- Gobernanza y control de fuerza laboral digital
El valor migrará hacia servicios de consultoría y arquitectura.
Ciberseguridad para IA: la nueva prioridad presupuestal
El estudio también plantea lo que denomina “El dilema de la IA”: la misma tecnología que acelera la productividad amplía la superficie de ataque.
El CISO de AT&T, citado por Deloitte, resume el reto:
“La diferencia con la IA es la velocidad y el impacto.”
La protección debe cubrir cuatro dominios:
- Datos
- Modelos
- Aplicaciones
- Infraestructura
Además, la convergencia entre IA y robótica introduce riesgos físicos, especialmente en manufactura, energía y logística.
Para el canal mexicano, esto implica evolucionar el portafolio hacia:
- Seguridad de modelos (ModelSec)
- Red teaming automatizado
- Protección para edge AI
- Seguridad OT + IT
La narrativa cambia de “protección perimetral” a “seguridad para entornos autónomos”.
IA física y robótica: el impacto en manufactura y nearshoring
Otra de las tendencias destacadas por Deloitte es la convergencia entre IA y robótica.
El informe proyecta:
- 2 millones de robots humanoides en entornos laborales para 2035.
- Un mercado potencial de hasta 1.7 billones de dólares hacia 2050.
Aunque el despliegue masivo tomará tiempo, sectores como manufactura, almacenamiento y logística ya lideran adopción.
“La inteligencia dejó de estar confinada a pantallas: ahora es encarnada, autónoma y resuelve problemas reales en el mundo físico”, apunta el documento.
En el contexto mexicano, marcado por nearshoring y expansión industrial, el canal puede capitalizar en:
- Edge AI industrial
- Infraestructura para entrenamiento de modelos
- Redes inteligentes para plantas
- Seguridad para flotas autónomas
No necesariamente vendiendo robots, sino habilitando el ecosistema tecnológico que los soporta.
La organización nativa de IA: el nuevo posicionamiento del canal
El 64% de las empresas aumentó sus presupuestos en IA. Solo el 1% afirma que no hay cambios significativos en su modelo operativo.
El CIO ya no es solo gestor tecnológico, sino orquestador estratégico.
Deloitte concluye:
“Las organizaciones que tengan éxito probablemente no serán aquellas con la tecnología más sofisticada, sino las que tengan el valor de rediseñar en lugar de automatizar.”
Para el canal en México, el reto es redefinir su discurso comercial:
De vender productos
A vender transformación estructural basada en IA.
2026 será un punto de inflexión para el canal TI
El estudio Tech Trends 2026 de Deloitte no habla de innovación incremental. Habla de reconstrucción.
La brecha entre quienes escalen IA con arquitectura, seguridad y rediseño organizacional y quienes permanezcan en pilotos aislados crecerá exponencialmente.
Para el canal TI en México, la oportunidad es clara:
- Especializarse en infraestructura híbrida
- Elevar la propuesta hacia servicios agénticos
- Integrar ciberseguridad avanzada
- Verticalizar soluciones en manufactura y logística
La IA ya no es un diferenciador opcional.
Es la nueva base del negocio.
