El análisis del comportamiento de usuarios y entidades ayuda a detectar a personas internas malintencionadas y atacantes externos hostiles.
Hillstone Networks realizó un análisis sobre cómo la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en ciberseguridad ayudan a mejorar el combate contra las amenazas cibernéticas.
Y es que si se repasan los casos de uso de la Inteligencia Artificial cada uno se centra en la detección basada en el comportamiento, por lo que, independientemente de sus tácticas evasivas, el malware casi siempre muestra ciertos comportamientos que pueden discernirse analizando las enormes cantidades de datos que se generan en una red típica.
Esto es lo que hace la IA, digerir, correlacionar y analizar enormes cantidades de datos para detectar pequeños matices o indicadores de amenaza, que luego se pueden presentar al equipo de seguridad para que los investigue.
Una de las tecnologías que permiten que la Inteligencia Artificial (IA) gane protagonismo es el aprendizaje profundo, a través de redes neuronales artificiales, permite que se logren resultados significativos en los campos de computación, exploración de múltiples lenguajes y procesos autónomos.
Desde la perspectiva de Hillstone Networks, las técnicas de IA son prometedoras en áreas de análisis, detección y respuesta a las amenazas, pues su capacidad para aplicar técnicas avanzadas de análisis y basadas en la lógica alivia la carga de los administradores de seguridad.
Así detecta a personas malintencionadas
El análisis del comportamiento de usuarios y entidades ayuda a detectar a personas internas malintencionadas, así como atacantes externos hostiles que se infiltran en la red y sus activos.
Asimismo, el análisis del tráfico de la red es otra área en la que la IA puede brillar, el volumen del tráfico de la red suele ser masivo y llevar a cabo un análisis exhaustivo y continuo que solo con esfuerzos humanos sería no solo difícil sino imposible.
De esta manera las técnicas avanzadas de IA y ML, como el análisis de Big Data pueden ayudar a detectar el malware y las amenazas avanzadas con un gran grado de precisión, incluidas las mutaciones y variantes.
Otros métodos para aprovechar la Inteligencia Artificial son el uso de redes neuronales recurrentes para identificar vulnerabilidades de programas binarios, la agrupación de gráficos para permitir la detección de bots, basada en algoritmos generadores de dominio, el monitoreo multicapa para detectar tráfico de red anormal, entre otras.
