Coca-Cola FEMSA utiliza IA con datos de SAP para optimizar ventas, manufactura, logística, mantenimiento predictivo y toma de decisiones.
La Inteligencia Artificial ya forma parte de distintas operaciones de Coca-Cola FEMSA: desde el cierre de pedidos de los tenderos hasta la planeación de la producción, la logística y el mantenimiento predictivo de maquinaria. En esta estrategia, SAP funciona como sistema core y fuente de los datos que alimentan diferentes aplicaciones y procesos de negocio.
Como parte de Grupo FEMSA, Coca-Cola FEMSA desarrolló Juntos+, una aplicación orientada a simplificar las ventas digitales y mejorar la experiencia de los tenderos y puntos de venta en México.
La aplicación fue diseñada para operar en distintos modelos de smartphones y sistemas operativos, con una arquitectura de baja complejidad que permite mantener la operación aun cuando se presentan fallas técnicas.
Thiago Oliveira, CIO de Coca-Cola FEMSA, explicó que Juntos+ funciona con los datos proporcionados por SAP y que la incorporación de Inteligencia Artificial permite utilizar esa información para ofrecer herramientas que ayudan a los clientes a mejorar sus ventas.
Uno de los ejemplos es la función Pedido Sugerido, que analiza el historial de compras para recomendar al tendero qué productos adquirir. La misma información permite apoyar a los equipos responsables de la distribución y reducir tareas que anteriormente se realizaban de manera manual.
La aplicación también utiliza IA para generar campañas personalizadas y apoyar a la fuerza de ventas.
“El reto no fue crear la aplicación sino generar confianza. Hoy más de dos millones de clientes utilizan este aplicativo para pedir y surtir sus tiendas para que 270 millones de clientes tengan su Coca-Cola cuando se les antoja”, explicó Oliveira.
IA conectada a los procesos de negocio
Juntos+ es un desarrollo propio de Coca-Cola FEMSA, una decisión orientada a evitar dependencia tecnológica de un solo fabricante. Sin embargo, la compañía trabaja con proveedores como Microsoft y, particularmente, con SAP, cuya plataforma funciona como sistema core para los datos utilizados en distintos procesos.
La estrategia de IA no se limita a la relación con los clientes. Coca-Cola FEMSA también utiliza esta tecnología en manufactura, distribución, logística y finanzas.
Entre las principales aplicaciones se encuentran:
- Experiencia del cliente: Juntos+ personaliza las recomendaciones para los tenderos a partir de sus necesidades e historial de compra.
- Manufactura: los modelos de planeación avanzada permiten estimar necesidades de producción y mejorar la planeación de la operación.
- Mantenimiento predictivo: el análisis de datos permite anticipar necesidades de mantenimiento de maquinaria y contribuir a extender la vida útil de los equipos.
- Logística: la IA ayuda a analizar variables como desgaste de vehículos, consumo de combustible y horarios de entrega.
- Finanzas: el análisis de grandes volúmenes de información facilita la interpretación de datos y la toma de decisiones.
Para Oliveira, el reto de la IA empresarial no consiste únicamente en incorporar herramientas como Copilot, sino en convertirla en una capacidad integrada a las operaciones.
“La Inteligencia Artificial no es solo la adopción del Copilot; tampoco es un experimento, la IA va mucho más allá, hay que hacerla parte del día a día de los colaboradores y de la estrategia. En Coca-Cola la vemos como una capacidad transversal que potencia la toma de decisiones en toda la empresa; el reto no es la adopción, sino la complejidad del gobierno y la extracción de datos correctos, por eso a nosotros en Coca-Cola FEMSA nos ha hecho sentido adoptarla con SAP RISE”.
La experiencia de Coca-Cola FEMSA muestra que el valor de la IA depende de la calidad, disponibilidad y gobierno de los datos que sustentan los modelos y aplicaciones.
SAP busca acompañar la transformación con Business AI
SAP plantea su estrategia de Business AI como una vía para que las empresas incorporen Inteligencia Artificial a sus procesos de negocio mientras avanzan en la adopción de la nube.
Paola Becerra, presidenta de SAP México, señaló que 86% de las compañías en México utilizan Inteligencia Artificial, pero solo 6% obtiene valor real de ella. El dato, de acuerdo con la ejecutiva, refleja la necesidad de acompañamiento para convertir la adopción tecnológica en resultados de negocio.
El ecosistema de partners de SAP participa en este proceso mediante servicios de migración a la nube, adopción de IA, gestión de datos, modernización de arquitecturas y desarrollo de servicios alrededor de las plataformas empresariales.
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Para los integradores y socios tecnológicos, este escenario abre una oportunidad que va más allá de vender infraestructura o licencias. La demanda se desplaza hacia servicios capaces de integrar datos, aplicaciones, nube e Inteligencia Artificial con procesos específicos del negocio.
En el caso de Coca-Cola FEMSA, la IA se incorpora como una capacidad transversal que conecta la relación con los clientes con la manufactura, la logística y la toma de decisiones.
El desafío, por tanto, no consiste únicamente en adoptar Inteligencia Artificial, sino en construir la arquitectura de datos, procesos y talento necesaria para convertirla en resultados medibles.
