4 claves para una IA confiable y sostenible
Implantar una estrategia de gobernanza de la IA, garantiza una adopción responsable.
El 75% de los CEOs considera que tecnologías como la Inteligencia ArtificialEs la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Fuente: opensource.org Más Generativa, son esenciales para el éxito de sus procesos.
De acuerdo con los resultados de un estudio del IBM Institute for Business Value (IBV), con el avance de la Inteligencia ArtificialEs la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Fuente: opensource.org Más Generativa, surgen preocupaciones sobre el sesgo, la privacidad, y otras cuestiones éticas.
Por eso, la implementación de una estrategia de gobernanza de la Inteligencia ArtificialEs la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Fuente: opensource.org Más (IA) es crucial para abordar estos desafíos y garantizar una adopción responsable de la tecnología.
La compañía recomienda apoyarse en orientación experta, así como actuar con cautela.
Otro de los estudios del IBV, este sobre IA responsable y ética, dejó al descubierto que este es un tema de interés para el 58% de los ejecutivos que ha adoptado Inteligencia ArtificialEs la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Fuente: opensource.org Más generativa en sus operaciones.
Así se pueden mitigar los riesgos en IA
Sergio Camorcio, líder de ecosistemas IBM Latinoamérica, explicó que es fundamental que las organizaciones estén atentas ante los desafíos que presenta la IA generativa, particularmente en temas relacionados con explicabilidad, equidad, robustez, transparencia y privacidad.
De acuerdo con Camorcio, garantizar que la IA sea confiable, sostenible y accesible requiere un cuidadoso monitoreo y seguimiento de los modelos de esta tecnología.
IBM comparte cuatro puntos clave para mitigar los riesgos y establecer una base sólida de gobernanza de la IA.
1. Deshacerse de la caja negra de IA. Es importante que las empresas capturen el comportamiento y el rendimiento de todas las entradas y salidas para tener eficacia y agilidad en la toma de decisiones.
2. Convertir el cumplimiento en una ventaja. Cumplir con las regulaciones es crucial para impulsar el negocio. Las estrategias efectivas implican traducir las regulaciones de IA en políticas de aplicación automatizadas, además de la implementación de paneles para rastrear y monitorear el cumplimiento de políticas y regulaciones.
3. La unión hará la fuerza alrededor de la IA generativa. El futuro será conformado por una comunidad colaborativa que tiene acceso a tecnologías de IA confiables que pueden integrarse fácilmente en diversas soluciones.
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El desarrollo continuo del ecosistema tecnológico desempeñará un papel muy importante en la expansión de la IA generativa en las empresas, promoviendo la cooperación y la competencia, acelerando la introducción de nuevas soluciones en el mercado.
4. Anticipar los riesgos antes de que se conviertan en problemas. Para el éxito de la IA, es esencial adoptar medidas proactivas para detectar y mitigar los riesgos, incluidos los aspectos de supervisión como la equidad, el sesgo, la orientación y las métricas relacionadas con el uso de grandes modelos de lenguaje.