AWS y NFL añaden tecnología predictiva al Super Bowl LVII
La funcionalidad Expected Return Yards de AWS y NFL permitirá un mejor análisis y disfrute de playoffs, de camino al Super Bowl LVII.
No es un secreto que la tecnología permea en los deportes y la National Football League (NFL) no es la excepción.
Desde 2017, la NFL y Amazon Web Services (AWS) desarrollaron el sistema Next Gen Stats (NGS) que proporciona información en tiempo real de cada juego.
Ahora, las compañías desarrollaron para dicho sistema la funcionalidad Expected Return Yards.
Solución que entrega estadísticas avanzadas, que mejoran la experiencia de los aficionados al fútbol americano.
Herramienta utiliza motores de Inteligencia ArtificialEs la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Fuente: opensource.org Más (IA) y Machine LearningRama de la inteligencia artificial que permite que las máquinas aprendan sin ser expresamente programadas para ello. Es usada para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones como sucede con las respuestas inteligentes de Siri y Alexa. Fuente: BBVA Más a fin de calcular cuántas yardas ganarán los equipos especiales tras regresar una patada.
Con esta tecnología los más de 400 millones de aficionados a la NFL en el mundo podrán obtener más información sobre los análisis de los equipos especiales.
Para hacerlo, el sistema utiliza datos de seguimiento de los jugadores que se envían desde los chips de sus protecciones.
El pronóstico estará disponible de 30 a 40 segundos después de la patada.
La estimación se crea desde el posicionamiento y la velocidad de los jugadores, específicamente de los bloqueadores y defensivos, en relación con el jugador que devolverá la patada.
Esto predice un rango de resultados basados en cada devolución de patada.
Las Expected Return Yards son el resultado del promedio basado en devoluciones históricas.
Una vez que el modelo de Machine LearningRama de la inteligencia artificial que permite que las máquinas aprendan sin ser expresamente programadas para ello. Es usada para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones como sucede con las respuestas inteligentes de Siri y Alexa. Fuente: BBVA Más se entrena, el proceso toma una fracción de segundo para completar la información.
Cabe resaltar que durante la temporada regular de la NFL de 2022, solo el 0,6% (6 de 1.013) de las patadas (kickoffs) y el 0,3% (3 de 952) de los despejes fueron devueltos para touchdowns.
AWS y NFL unidos por la estadística
Esta no es la única tecnología que han impulsado de manera conjunta; AWS es el proveedor oficial de nube y Machine LearningRama de la inteligencia artificial que permite que las máquinas aprendan sin ser expresamente programadas para ello. Es usada para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones como sucede con las respuestas inteligentes de Siri y Alexa. Fuente: BBVA Más de la NFL.
Así como, de servicios de cómputo, almacenamiento, bases de datos y análisis para visualizar la acción en el campo y obtener estadísticas avanzadas.
El trabajo de ambas empresas permite conocer datos de ubicación, velocidad y aceleración en tiempo real de cada jugador durante cada jugada en cada centímetro del campo.
En los últimos cinco años, AWS y NFL desarrollaron estadísticas como el puntaje de pases, probabilidad de finalización, yardas en carrera esperadas, entre otras.
En esta alianza, el Machine LearningRama de la inteligencia artificial que permite que las máquinas aprendan sin ser expresamente programadas para ello. Es usada para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones como sucede con las respuestas inteligentes de Siri y Alexa. Fuente: BBVA Más ha sido fundamental para que AWS y NFL lleven al siguiente nivel la manera de obtener estadísticas en tiempo real el día del juego.
Para que los fanáticos, canales de televisión, entrenadores y equipos se beneficien de información específica.
Esta alianza es aprovechada por AWS, porque la cantidad de datos que los jugadores generan en cada partido y su procesamiento en la nube son importantes para el continuo desarrollo de AWS Sports.