Inteligencia Artifcial

Eel punto de partida para una adopción real de la IA es identificar casos de uso que impacten métricas de negocio:.

Promueve que tus clientes desarrollen una cultura Data Driven, donde cada área tenga visibilidad y control de sus datos.

T-Systems México prepara la plataforma CAIMAN, una solución de ciberseguridad impulsada por agentes de Inteligencia Artificial que automatizará respuestas y monitoreo. Estará disponible en 2026.

El centro de datos MO2 en Monterrey, Nuevo León, refuerza la expansión de Equinix en México

La compañía presentó un ecosistema de Inteligencia Artificial y nube que impulsa nuevas oportunidades de negocio para los partners y consultores tecnológicos.

Se ocupa de fortalecer la generación de demanda y la especialización del canal TI.

Con un 70% de conectividad en Latinoamérica, un 60% de empresas invirtiendo en IA y un 40% usándola en productividad y experiencia del cliente, el momento es clave.

Las companías desarrollarán conjuntamente múltiples generaciones de productos personalizados para centros de datos y computadoras personales.

Tanto AWS como Salesforce señalaron que detrás de cada proyecto de IA hay estrategias de seguridad, confidencialidad y acompañamiento, donde los canales de distribución e integración juegan un rol clave.

Con tecnología, especialistas y casos de uso probados, SAS tiene una amplia trayectoria y experiencia desarrollando aplicaciones de Inteligencia Artificial.