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Óscar Martínez, de Kingston, explica cómo la demanda de IA está reconfigurando el mercado de memoria RAM y almacenamiento, y dónde están las oportunidades para el canal.
La inteligencia artificial está cambiando algo más que la forma en que las empresas procesan información: también está modificando la disponibilidad, los precios y las prioridades de fabricación de componentes como memoria RAM, almacenamiento SSD y procesadores.
Para Óscar Martínez, director de Kingston Technology para Miami, México, Centroamérica y Caribe, el escenario representa un reto para el canal, pero también abre oportunidades para los distribuidores e integradores que sepan orientar a sus clientes hacia proyectos corporativos, infraestructura para IA, almacenamiento de alto desempeño y Workstations.
Martínez explicó que los fabricantes de chips están reasignando obleas de silicio y capacidad productiva para atender la demanda de infraestructura de inteligencia artificial. Los Hyperscalers concentran una parte importante del consumo y esto ha reducido la disponibilidad de componentes para otros mercados.
En un evento organizado por la marca, el ejecutivo agradeció la labor de Cristina Carbajal, actual gerente general de Kingston México, quien en breve dejará la compañía, también se presentó a Ivette Barragán, quién actualmente es gerente de ventas regional para eTail en Kingston y quien asumirá la posición de Gerente General de Kingston en México una vez que la salida de Cristina se haga efectiva en septiembre.
La ejecutiva se dijo sentir entusiasmada del nuevo reto y señaló que para ella y para la compañía, el canal es una prioridad para Kingston, por lo que se ocupará de contribuir con todo el trabajo que se ha venido haciendo e impulsar el segmento empresarial en los próximos meses.
La IA está absorbiendo la capacidad de producción
El crecimiento de las aplicaciones de IA requiere cada vez más capacidad de cómputo y, por consecuencia, más memoria y almacenamiento. Martínez señaló que los Hyperscalers están consumiendo entre tres y cinco veces más silicio que el mercado tradicional de consumidores.
La consecuencia para el canal es directa: allocation, menor disponibilidad y presión sobre los precios. De acuerdo con el directivo, en algunos casos los precios de determinados componentes han aumentado entre 400% y 500% en el último año.
La situación también está obligando a los fabricantes a transformar sus líneas de producción. Kingston, por ejemplo, habría pasado de una a ocho líneas de producción en California en el transcurso de un año, según lo expuesto por Martínez.
Para los integradores, el mensaje es que esperar una normalización inmediata de precios puede representar un riesgo, particularmente cuando existe un proyecto que requiere infraestructura para IA o renovación tecnológica.
Servidores: más RAM y almacenamiento de mayor capacidad
Uno de los mercados donde Martínez identifica actividad es el de servidores. Las necesidades de memoria pueden cambiar rápidamente dependiendo de la configuración requerida por cada proyecto.
Kingston trabaja con memorias específicas para plataformas de fabricantes como Lenovo, Dell, HP y Cisco, además de configuraciones para centros de datos. El ejecutivo destacó que existen proyectos que demandan desde 32 GB hasta 64 GB y 128 GB de RAM, dependiendo de las necesidades del servidor.
En almacenamiento, la demanda también se mueve hacia capacidades superiores. Martínez habló de proyectos de almacenamiento de hasta 30 TB en SSD, además de soluciones U.2 NVMe para centros de datos. En este segmento, destacó una diferencia de rendimiento considerable frente al disco duro tradicional: mientras un HDD puede alcanzar alrededor de 170 IOPS por segundo, una solución NVMe mencionada durante la presentación llega a 2.8 millones de IOPS por segundo.
Esto abre una oportunidad para el canal que tradicionalmente ha comercializado servidores como proyectos de hardware: la conversación puede desplazarse de la venta de un equipo hacia la configuración de infraestructura de acuerdo con la carga de trabajo.
Workstations: una alternativa para proyectos de IA
No todos los clientes necesitan un servidor de gran escala para comenzar a utilizar inteligencia artificial.
Martínez señaló que las Workstations están ganando relevancia porque permiten acceder a mayor capacidad de procesamiento sin llegar necesariamente a las inversiones asociadas con grandes infraestructuras de servidores.
Arquitectos, diseñadores y profesionales que utilizan aplicaciones con IA requieren memoria de alto desempeño, menor latencia y almacenamiento rápido. Para el integrador, esto convierte a las Workstations en un segmento que puede complementar las oportunidades tradicionales de servidores y PCs.
La oportunidad está, por tanto, en identificar la carga de trabajo antes de recomendar el hardware. Un proyecto de IA para diseño, arquitectura o análisis de información puede requerir una configuración distinta a la de una estación de trabajo convencional.
El almacenamiento externo también gana terreno
Otro espacio para el canal está en los sistemas NAS y almacenamiento externo.
Martínez explicó que existen servidores cuya capacidad interna resulta insuficiente para las necesidades de información del cliente. En estos casos, soluciones como QNAP pueden utilizarse como almacenamiento primario conectado al servidor, aprovechando el ancho de banda de las conexiones para ampliar la capacidad disponible.
Esto permite a los integradores ampliar el alcance de un proyecto sin limitarse a sustituir servidores completos. Capacidad, rendimiento y crecimiento futuro pueden convertirse en argumentos comerciales para construir soluciones de almacenamiento más amplias.
El problema de las memorias soldadas abre otra oportunidad
En el mercado de notebooks, Martínez identificó otra necesidad: equipos económicos con RAM o almacenamiento soldados que posteriormente no pueden actualizarse.
El resultado es conocido por los integradores: el usuario compra un equipo de menor costo y, cuando aumenta su carga de trabajo, descubre que no puede ampliar la memoria o el almacenamiento.
Para el canal, esto puede convertirse en una oportunidad de venta consultiva. En lugar de competir exclusivamente por precio, el integrador puede explicar el costo total de propiedad y recomendar equipos con posibilidades de expansión.
La misma lógica aplica a la capacidad de almacenamiento. Martínez señaló que, después de un periodo en el que los clientes optaron por unidades de 512 GB debido al precio, nuevamente existe demanda por capacidades de 1 TB y 2 TB.
32 GB de RAM como referencia para equipos con IA
La evolución de Windows 11 y el uso de aplicaciones de inteligencia artificial también modifican las configuraciones recomendadas.
Martínez planteó que los 32 GB de RAM se están convirtiendo en una referencia para trabajar con mayor holgura cuando, además del sistema operativo, se utilizan herramientas como Copilot y aplicaciones de IA.
Para el revendedor, esto significa que una oportunidad de actualización no necesariamente implica cambiar toda la computadora. Cuando la plataforma lo permite, aumentar RAM o sustituir el almacenamiento puede prolongar la vida útil del equipo y mejorar su desempeño.
El canal corporativo será clave durante los próximos años
Aunque el mercado de componentes enfrenta presión, Martínez observa una oportunidad particularmente importante en el segmento corporativo.
El directivo señaló que, en México, Kingston ha registrado en lo que va del año más proyectos de iniciativa privada que en los últimos tres años, comportamiento que atribuyó en buena medida a la necesidad de las empresas de preparar su infraestructura para IA.
En contraste, mercados como el ensamble y el gaming enfrentan mayores dificultades debido al incremento de precios no solamente en memoria y almacenamiento, sino también en tarjetas madre y GPU.
Por ello, la recomendación implícita para mayoristas, distribuidores e integradores es priorizar sectores donde la actualización de infraestructura responde a una necesidad de negocio y no solamente a una compra discrecional.
IA Edge y esquemas híbridos generan demanda adicional
La inteligencia artificial también está llevando capacidad de procesamiento y almacenamiento hacia el Edge.
Martínez explicó que mantener determinados datos y procesos localmente puede reducir la latencia y dar mayor control sobre información sensible. En este escenario, los modelos de IA ejecutados localmente requieren más RAM, almacenamiento de mayor capacidad y SSD con menor latencia.
La tendencia también favorece los modelos híbridos: información y procesos críticos pueden permanecer localmente, mientras otros servicios utilizan infraestructura de nube.
Para el integrador, esto amplía la oportunidad más allá del componente. El proyecto puede incorporar servidores, almacenamiento, RAM, Edge, nube, seguridad y servicios de configuración, convirtiendo la venta de hardware en una solución de infraestructura.
¿Qué puede hacer el canal ante la escasez?
El mensaje de Martínez para los distribuidores e integradores puede resumirse en cuatro frentes:
- Priorizar proyectos corporativos: la demanda de infraestructura para IA está generando oportunidades en empresas privadas y centros de datos.
- Vender configuración, no solamente componentes: RAM, SSD y almacenamiento deben seleccionarse de acuerdo con las cargas de trabajo.
- Explorar Workstations y Edge: son alternativas para organizaciones que necesitan procesamiento local sin construir inmediatamente un centro de datos de gran escala.
- Aprovechar la venta consultiva: evaluar capacidad, compatibilidad y posibilidades de crecimiento puede diferenciar al integrador frente a una oferta basada exclusivamente en precio.
Martínez reconoció que el panorama de precios y disponibilidad es difícil de anticipar. Las estimaciones sobre cuánto tiempo puede durar la escasez son divergentes: algunos analistas hablan de 2026 y otros extienden el escenario hasta 2028. Su expectativa es que 2027 todavía sea un año complicado, aunque podría haber una mejora a partir de 2028.
La oportunidad está en ayudar al cliente a decidir
La escasez de memoria y almacenamiento no elimina el negocio para el canal; cambia las reglas de la venta.
Cuando la capacidad productiva está condicionada por la demanda de IA y los Hyperscalers, competir solamente por precio puede resultar insuficiente. El valor para el integrador está en determinar qué necesita realmente el cliente, qué puede actualizar, qué debe reemplazar y qué infraestructura le permitirá crecer.
El propio modelo de acompañamiento que describió Martínez apunta en esa dirección: Kingston ofrece assessment, soporte técnico y productos de evaluación para que las empresas puedan comprobar el desempeño antes de adoptar una solución.
Para el canal mexicano, la coyuntura puede convertirse así en una etapa de selección: quienes logren moverse hacia proyectos corporativos, infraestructura para IA, almacenamiento de alto desempeño y servicios de evaluación tendrán más argumentos para proteger márgenes y relaciones con sus clientes mientras el mercado de componentes busca nuevamente un punto de equilibrio.
