Tabla de Contenido
Hitachi Vantara amplía su programa EverFlex con financiamiento, pago por uso y garantías basadas en resultados. Estos son los cinco elementos que pueden ayudar a los integradores a acelerar proyectos de IA en América Latina.
La necesidad de desplegar infraestructura para inteligencia artificial está generando nuevos desafíos para empresas e integradores de tecnología en América Latina. Frente a la incertidumbre sobre el crecimiento de las cargas de trabajo de IA, la inversión requerida y la velocidad con la que evolucionan los proyectos, Hitachi Vantara anunció la expansión de su programa EverFlex en la región.
La iniciativa incorpora esquemas de financiamiento, pago por uso y acuerdos de servicio basados en resultados, con el objetivo de facilitar el acceso a infraestructura para almacenamiento, centros de datos, nubes privadas e híbridas y plataformas de datos que soporten iniciativas de inteligencia artificial.
La propuesta ya está disponible en los mercados latinoamericanos donde opera la compañía, incluyendo México, Brasil, Colombia, Chile y Argentina.
IA, datos y ciberseguridad impulsan nuevas demandas de infraestructura
De acuerdo con Jeb Horton, Vicepresidente Senior de Servicios Globales de Hitachi Vantara, las organizaciones enfrentan una combinación de retos relacionados con el crecimiento de los datos, la seguridad y las regulaciones.
“Todas las organizaciones enfrentan hoy desafíos similares: los volúmenes de datos continúan creciendo, las amenazas cibernéticas aumentan y las exigencias regulatorias relacionadas con soberanía de datos y cumplimiento normativo son cada vez más estrictas”, señaló Horton.
Para responder a este escenario, la compañía amplió el alcance de EverFlex, su modelo de Infraestructura como Servicio (IaaS), que permite a las organizaciones consumir recursos tecnológicos bajo demanda y ajustar la capacidad de acuerdo con las necesidades reales del negocio.
Cinco factores que pueden acelerar los proyectos de IA
Desde la perspectiva de integradores de infraestructura y proveedores de servicios administrados, la propuesta de Hitachi Vantara aporta cinco elementos que podrían acelerar la ejecución de proyectos de inteligencia artificial.
1. Menor inversión inicial
Los clientes pueden acceder a infraestructura empresarial mediante esquemas de suscripción, leasing o pago por uso, reduciendo los desembolsos iniciales que normalmente retrasan la aprobación de proyectos de IA.
2. Escalabilidad bajo demanda
La capacidad de almacenamiento y procesamiento puede ampliarse o reducirse conforme evolucionan las cargas de trabajo, evitando inversiones sobredimensionadas y permitiendo crecer al ritmo de los proyectos.
3. Soporte para entornos híbridos
La plataforma contempla infraestructura para nubes privadas e híbridas, un aspecto relevante para organizaciones que deben cumplir requisitos de soberanía de datos o mantener información sensible dentro de sus propias instalaciones.
4. Servicios administrados
Hitachi Vantara puede asumir parcial o totalmente la operación de la infraestructura, permitiendo que los equipos de TI se concentren en el desarrollo de aplicaciones y modelos de IA.
5. Acuerdos orientados a resultados
La incorporación de garantías contractuales y modelos de servicio basados en resultados busca reducir el riesgo financiero asociado a la adopción de nuevas plataformas tecnológicas.
“En lugar de adoptar estrategias de reemplazo completo de infraestructura, que suelen ser costosas y consumir mucho tiempo, Hitachi EverFlex aborda estos desafíos mediante nuevos acuerdos de servicios y modelos flexibles de adquisición, que aprovechan tanto presupuestos de Gastos de Capital (CapEx) como de Gastos Operativos (OpEx), ayudan a garantizar disponibilidad continua, y ofrecen mayor control sobre los costos sin comprometer el rendimiento necesario para soportar cargas de trabajo críticas e intensivas en datos para producción de IA”, explicó Horton.
Una oportunidad para el canal de integración
Para los integradores de soluciones, el modelo puede abrir oportunidades en proyectos que hoy enfrentan restricciones presupuestales o incertidumbre sobre la demanda futura.
Por ejemplo, un integrador que desarrolla una plataforma de inteligencia artificial para una cadena regional de hospitales podría necesitar infraestructura capaz de almacenar imágenes médicas, procesar modelos predictivos y cumplir requisitos regulatorios relacionados con la protección de datos.
En un escenario tradicional, el cliente tendría que adquirir capacidad suficiente para cubrir el crecimiento esperado durante varios años. Con un esquema como EverFlex, podría iniciar con una configuración ajustada a sus necesidades actuales y ampliar los recursos conforme aumenten los volúmenes de información o los casos de uso de IA.
Este enfoque también resulta atractivo para proyectos de analítica avanzada, automatización industrial, servicios financieros y centros de operaciones de ciberseguridad que requieren alta disponibilidad y crecimiento escalable.
Cambio de modelo en la industria
La expansión de EverFlex coincide con una transformación más amplia en el mercado de infraestructura tecnológica.
Según datos citados por Hitachi Vantara, Gartner prevé que para 2029 los modelos de Storage as a Service (STaaS) representarán el 50% del gasto destinado a infraestructura local de almacenamiento y servicios de datos empresariales, frente al 15% registrado a principios de 2025.
La tendencia refleja una migración gradual hacia esquemas de consumo flexibles que permiten a las organizaciones acelerar proyectos de innovación sin asumir el costo total de propiedad de la infraestructura desde el inicio.
Para los integradores latinoamericanos, este tipo de modelos podría convertirse en una herramienta para impulsar proyectos de inteligencia artificial que requieren escalabilidad, flexibilidad financiera y tiempos de implementación más cortos.
