IBM propone siete tendencias para una implementación exitosa y un rápido retorno de inversión
Únicamente entre el 1.5 y 2% de los presupuestos de tecnología de las empresas es destinado para la implementación de Inteligencia Artificial (IA) generativa, esto derivado de miedos relacionados principalmente con ciberseguridad, privacidad y protección intelectual.
Jordi Ballesteros, líder de consultoría en IBM México, dijo que se requiere que las organizaciones exploten el uso de Inteligencia Artificial y a la vez tengan un rápido retorno de inversión.
De acuerdo con Ballesteros, la presencia y publicidad en medios sobre IA generativa alcanzó niveles sin precedentes, por ejemplo, en los últimos seis meses la mitad de los artículos publicados en Estados Unidos hacen referencia a esta.
Aunado a esto, los CEOs enfrentan presiones para adoptar de forma inmediata la IA generativa, pero a pesar del potencial financiero, la inversión real está rezagada.
Ballesteros dijo que el 84% de los líderes empresariales ve como barreras para su adopción la ciberseguridad y precisión.
Mientras que 80% ve otras preocupaciones relacionadas con explicabilidad, ética, sesgo y confianza.
Siete tendencias que seguir para implementar IA generativa
El líder de consultoría de IBM mencionó que un estudio realizado por la compañía identificó siete razones para sacar ventaja a la Inteligencia Artificial generativa, tomando en cuenta que esta incrementa la capacidad humana.
- Implementar flujos de trabajo seguros e inteligentes en materia de IA para dirigir la empresa. Las disrupciones a causa de la tecnología se están acelerando gracias a la Inteligencia Artificial.
- Evitar los falsos dilemas entre sostenibilidad y ganancias, es posible conseguir ambas.
- Invertir por igual en la cadena de suministro digital como en la física. Todo producto se está convirtiendo en un producto digital.
- Invertir en soluciones de realidad aumentada con beneficios claros. El metarverso pragmático maximizará el mundo físico, no lo sustituirá.
- Simplificar, digitalizar y hacer alianzas para construir una organización resiliente. La reglobalización, la transformación de habilidades y las nuevas alianzas están transformando la cadena de valor.
- Abrazar el nuevo continuo de vida-trabajo en espacios por la tecnología. La demanda de habilidades y los cambios demográficos están transformando el contrato social.
- Aplicar el liderazgo de diseño para cambiar todos los aspectos de la empresa. La experiencia importa más de lo que pensamos.
IBM registró 2 mil patentes en IA
Mauricio Torres, presidente y líder de tecnología para IBM México, dijo que el enfoque de la compañía se centra en dos pilares: Nube híbrida e Inteligencia Artificial.
“Los esfuerzos que IBM realiza en inversión y desarrollo los hace pensando en estas áreas, la empresa no se distrae en otras cosas, esto hace posible la innovación”, explicó.
Muestra de ello son las 8 mil 300 patentes que registró en el último año, de la cuales dos mil corresponden a Inteligencia Artificial.
Torres dijo que el 50% de las empresas a nivel mundial ha adoptado Inteligencia Artificial, el 31% de las empresas en México también lo ha hecho.
“La brecha entre México y el mundo se va a ir cortando cada vez más en el tiempo. Hay empresas como nuestros asociados que ya hacen algo con Inteligencia Artificial o tienen soluciones que la incorporan, y ese es un gran avance”, agregó.
Asimismo, compartió que de manera interna los colaboradores de IBM interactúan todos los días con Inteligencia Artificial y de igual manera la incorporan en sus actividades, desde el manejo de logística, atención al cliente y en temas de autoservicio.
Dijo que la Inteligencia Artificial debe dejar de ser un silo, por lo que hay que pensar en plataformas que permitan transformar los modelos de negocio y mejorar la manera en que interactúas con tus clientes.
Destacó la plataforma WatsonX que permitirá a las empresas escalar y acelerar el impacto de la IA con datos confiables.
De esta manera la compañía ofrece una plataforma de desarrollo de IA con modelos fundacionales de código abierto entrenados por IBM y con acceso a un almacén de datos para recopilar y limpiar los datos.
