Inteligencia Artificial ya influye en las decisiones de compra

Por Omar Barrera
Alonso Yañez, Vicepresidente y líder del Sector de Productos de Consumo y Retail Capgemini North LATAM.

La Inteligencia Artificial (IA) dejó de ser una promesa para convertirse en un factor decisivo en el consumo mexicano, y esto abre una ventana concreta de negocio para revendedores, integradores y consultores tecnológicos.

De acuerdo con el Informe Global de Tendencias de Consumo 2025 de Capgemini, 32% de los consumidores en México afirma conocer y haber utilizado herramientas de compra basadas en Gen AI durante 2025, mientras que 39% planea usarlas en el corto plazo. Este nivel de adopción coloca al país por encima del promedio global, donde solo 25% ya las usa y 31% tiene intención de hacerlo.

Más que una tendencia pasajera, estos datos marcan un punto de inflexión en la relación entre consumidores, marcas y tecnología, con implicaciones directas para el canal de distribución.


La IA se consolida como “asesor de compra” digital

Para los consumidores mexicanos, la IA ya no es solo automatización: se está convirtiendo en un asesor confiable de primera línea.

“La IA está evolucionando hacia un rol de guía de compras, desde la interpretación de preferencias hasta la asistencia conversacional mediante chatbots y asistentes virtuales”,
explicó Alonso Yáñez, Vicepresidente y líder del Sector de Productos de Consumo y Retail de Capgemini North LATAM.

El estudio revela que:

  • 67% de los consumidores en México considera útiles los chatbots para consultas en tiempo real sobre productos, precios y disponibilidad.
  • 54% se declara satisfecho con la experiencia, especialmente cuando existe seguimiento hiperpersonalizado posterior a la compra, como correos con consejos de uso, cuidados y recomendaciones adicionales.

El reto: experiencia básica y falta de empatía

Sin embargo, el entusiasmo no es absoluto:

  • 57% considera que la resolución de problemas vía IA sigue siendo limitada.
  • Persisten fallas en empatía, contexto y comprensión, lo que provoca experiencias “básicas”.

👉 Conclusión clave para el canal: los modelos híbridos, donde la IA escala y un humano interviene sin fricción, son críticos para evitar el desenganche del cliente.


Automatización sí, pero ¿los consumidores están dispuestos a pagar?

Aunque los asistentes de compra con IA son bien recibidos, la monetización directa sigue siendo un reto:

  • Solo 7% de los consumidores mexicanos pagaría un modelo de pago único.
  • Apenas 2% aceptaría una suscripción mensual.
  • No obstante, 30% estaría dispuesto a pagar si la IA incluye descuentos, recompensas o beneficios tangibles.

La confianza aumenta cuando la IA es explicable y controlable:

  • 62% de los consumidores quiere establecer límites claros, como topes de gasto o categorías permitidas, antes de que un asistente actúe en su nombre.

Datos personales y transparencia: el nuevo campo de batalla

La personalización es deseada, pero no a cualquier costo:

  • 58% de los consumidores en México considera que falta claridad sobre el consentimiento y el uso de datos personales por parte de la IA.
  • 61% exige que las marcas informen claramente cuando los anuncios son generados por IA.

“A nivel global, 47% de los consumidores quiere contenido hiperpersonalizado con Gen AI, y 46% se siente cómodo compartiendo su historial de compra si recibe recomendaciones relevantes”,
puntualizó Yáñez.

🔍 Para revendedores e integradores, esto refuerza la oportunidad de ofrecer:

  • Soluciones de IA responsable
  • Plataformas con gobernanza de datos, explicabilidad y cumplimiento regulatorio
  • Arquitecturas que integren privacidad desde el diseño (privacy by design)

Comercio social e IA: una dupla que ya mueve ventas

El descubrimiento de productos se desplaza aceleradamente hacia redes sociales, donde la recomendación humana y el contenido generado por usuarios pesan más que la publicidad tradicional.

En México:

  • 49% de los consumidores ya compró a través de redes sociales, frente a 35% a nivel global.
  • Las plataformas más utilizadas para comprar son:
    • TikTok (37%)
    • Facebook (27%)
    • Instagram (16%)

Las compras integradas, el “un clic” y los pagos embebidos reducen fricción y aceleran la conversión, aunque persisten dudas sobre precios justos.

👉 Aquí, la IA juega un rol clave al optimizar recomendaciones, detectar intención de compra y personalizar ofertas en tiempo real.


Oportunidades concretas para el canal de distribución tecnológico

Capgemini identifica un escenario fértil para el canal, donde la IA ya no es un producto aislado, sino un habilitador transversal del negocio.

“Las empresas están acelerando su crecimiento mediante interacciones inteligentes, donde los asistentes digitales se consolidan como un nuevo canal de contacto con el cliente”,
señaló Alonso Yáñez.

Las principales áreas de oportunidad para revendedores incluyen:

  • Implementación de asistentes digitales como nuevo canal comercial
  • Rediseño del customer journey, más allá del portafolio de productos
  • Arquitecturas de comercio predictivo, con salvaguardas integradas
  • IA integrada ‘de forma invisible’ para optimizar operaciones y experiencia
  • Modelos de pricing más justos, apoyados en analítica avanzada y criterios de equidad

Lo que debe leer un revendedor entre líneas

Para el canal tecnológico en México, el mensaje es claro:
la conversación ya no es si la IA se adopta, sino cómo se implementa, gobierna y monetiza.

Los revendedores que logren traducir estos datos en soluciones concretas —IA explicable, híbrida, segura y orientada a resultados— estarán mejor posicionados para capturar el siguiente ciclo de inversión en retail, e-commerce y comercio social.

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