La demanda de Inteligencia Artificial en México ya no gira en torno a experimentar con herramientas, sino a convertir casos de uso en proyectos con retorno de inversión medible.
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IA agéntica en banca: la oportunidad está en integrar datos, sistemas legados y gobernanza
Por Diana PayanPor Diana PayanLa verdadera demanda del mercado financiero no está en desplegar modelos de IA, sino en construir la infraestructura de datos y procesos que permita que esos modelos generen resultados confiables.
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¿Por qué fracasan los proyectos de inteligencia artificial?
Por Ana ArenasPor Ana ArenasEl problema no es la tecnología, sino la falta de estrategia orgánica y el entendimiento del negocio.
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