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La batalla por el dato ya no se libra en la nube lejana, sino en el terreno local. Con un despliegue de 30 centros de datos en 24 ciudades, Edgenet Technologies busca redefinir el mapa digital del país al llevar el cómputo, la Inteligencia Artificial y la nube soberana directamente al punto donde se generan los datos.
Edge Computing “hecho en México”: menos latencia, más control
En un entorno donde la velocidad de procesamiento y la gobernanza del dato son críticos, Edgenet apuesta por una estrategia de descentralización del data center, rompiendo la histórica concentración en estados como Querétaro, donde se ubica cerca del 80% de la infraestructura tradicional.
La propuesta es clara: acercar el cómputo al origen del dato mediante infraestructura Edge distribuida, lo que permite:
- Reducir latencia en aplicaciones críticas
- Cumplir con regulaciones locales y soberanía de datos
- Impulsar economías regionales
- Retener y desarrollar talento tecnológico en los estados
Este enfoque responde a una realidad operativa: el modelo centralizado ya no es suficiente para soportar cargas de trabajo modernas como analítica en tiempo real, IoT o IA inferencial.
De on-premise rezagado a Edge listo para IA
De acuerdo con Verónica Viniegra, CEO de Edgenet Technologies, muchas empresas aún operan con infraestructura local (on-premise) limitada, con dificultades para escalar o modernizarse.
Frente a ello, Edgenet posiciona sus 30 centros regionales como una capa intermedia entre el edge local y la nube hyperscale, con capacidades de:
- Alta disponibilidad y redundancia eléctrica
- Certificaciones de industria
- Planes de recuperación ante desastres (DRP)
- Infraestructura optimizada para Inteligencia Artificial
Además, estos centros están interconectados con nubes hyperscale, habilitando arquitecturas híbridas y multicloud sin sacrificar desempeño local.
Hubs digitales: la nueva puerta de entrada a la IA para pymes
Uno de los diferenciales clave es el modelo de Hubs Digitales, desde donde Edgenet democratiza el acceso a la IA y servicios avanzados.
Estos hubs integran:
- Micro Edge (módulos de procesamiento local)
- Servicios de colocation
- Nube soberana
- Soluciones de IA “listas para consumir”
- “Píldoras de IA” orientadas a pymes
En diciembre pasado, la compañía inauguró su primer hub en Yucatán, permitiendo que empresas locales procesen datos sin salir de su estado, bajo esquemas de atención cercana y cumplimiento normativo.
Canal TI: partners como pieza clave del modelo
El crecimiento de Edgenet está diseñado sobre una lógica clara: ecosistema antes que infraestructura aislada.
La meta es contar con al menos un partner o embajador en cada hub, habilitando:
- Integradores locales que conocen el mercado
- Soluciones verticales completas (no solo espacio en rack)
- Servicios administrados sobre infraestructura Edge
- Capacitación y certificación continua
“Los partners no revenden espacio: montan soluciones completas y operan sobre ellas”, enfatiza la compañía.
Soberanía de datos: el argumento estratégico
Un dato contundente: hasta el 90% de las empresas en México almacenan su información fuera del país, sujetas a legislaciones extranjeras.
Aquí, el Edge Computing adquiere una dimensión geopolítica y regulatoria. Edgenet posiciona su oferta como una alternativa para:
- Recuperar control sobre los datos
- Cumplir con marcos regulatorios locales
- Reducir riesgos asociados a jurisdicciones externas
Caso de uso: IA y videovigilancia en tiempo real
El impacto del Edge se materializa en casos como “Sendero Seguro”, donde la infraestructura local de Edgenet procesa video en tiempo real con IA para detectar hasta 32 tipos de eventos, incluyendo:
- Presencia de armas
- Riñas
- Accidentes
Al identificar incidentes, el sistema activa alertas inmediatas a dependencias correspondientes, habilitando respuestas más rápidas y eficientes.
Edge + nube: una arquitectura complementaria, no sustitutiva
Lejos de competir con la nube pública, el Edge se integra como una capa estratégica dentro de arquitecturas distribuidas.
El modelo resultante combina:
- Edge para procesamiento inmediato
- Nube para escalabilidad y analítica avanzada
- Infraestructura híbrida para resiliencia
Este enfoque es particularmente relevante en sectores como manufactura, retail, salud, energía y ciudades inteligentes.
Incluso plataformas globales como Netflix utilizan arquitecturas Edge mediante caché distribuido para optimizar la entrega de contenido.
El dato manda: el Edge será el segmento de mayor crecimiento
La tendencia es clara: el Edge Computing será uno de los segmentos de mayor crecimiento en América Latina, impulsado por la necesidad de procesar datos en tiempo real y cumplir con nuevas exigencias regulatorias.
Edgenet busca posicionarse como un habilitador clave en este nuevo paradigma, donde la proximidad del dato define la competitividad.
