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La oportunidad ya no está solo en vender tecnología, sino en demostrar retorno, construir casos de negocio sólidos y acompañar a los clientes en el uso estratégico de sus datos.
La inteligencia artificial ya no es un argumento aspiracional para presentaciones comerciales: es una exigencia del mercado. Clientes de todos los tamaños hablan de analítica avanzada, modelos predictivos e IA generativa, pero pocos logran convertir esa conversación en resultados medibles, una brecha que representa tanto un reto como una oportunidad clara para integradores y revendedores.
Desde la perspectiva de Óscar Hernández, director general de Bluetab México y Latinoamérica, el verdadero diferenciador no está en “hacer proyectos de IA”, sino en transformar los datos en decisiones de negocio con impacto real. “Hoy prácticamente todas las organizaciones hablan de inteligencia artificial, pero muy pocas pueden demostrar su valor en términos de eficiencia, ahorro o crecimiento”, señaló.
De proveedor tecnológico a asesor estratégico
Bluetab, firma especializada en datos e inteligencia artificial que forma parte de IBM pero opera de manera independiente, ha redefinido su rol en el mercado. El objetivo es claro: pasar de ejecutar tecnología a acompañar la estrategia del negocio, un enfoque que conecta directamente con las necesidades de los empresarios del canal que buscan ofrecer propuestas de mayor valor y margen.
La independencia operativa de Bluetab, explicó Hernández, les permite mantener agilidad y flexibilidad para trabajar tanto con grandes corporativos como con organizaciones que requieren soluciones más específicas, algo especialmente relevante para integradores que atienden distintos verticales y niveles de madurez digital.
El verdadero cuello de botella: la calidad de los datos
Uno de los principales aprendizajes que Bluetab observa en el mercado es que la IA no falla por la tecnología, sino por los datos. Información duplicada, incompleta o inconsistente sigue siendo uno de los mayores obstáculos para obtener resultados confiables.
“Si la información es incorrecta, el resultado también lo será”, advirtió Hernández. Por ello, la propuesta de Bluetab pone énfasis en acompañar a las organizaciones desde la definición de su estrategia de datos, la preparación y calidad de la información, hasta su explotación mediante analítica avanzada y modelos predictivos.
Para el canal, este enfoque abre la puerta a proyectos de mayor alcance, que van más allá de la implementación puntual de una herramienta y se convierten en iniciativas estratégicas de largo plazo.
Data products: escalabilidad y rentabilidad para el canal
Un elemento clave en la estrategia de Bluetab es el desarrollo de data products, es decir, módulos reutilizables de analítica avanzada, modelos predictivos o soluciones de IA que no se construyen desde cero para cada cliente, sino que se adaptan a distintos contextos e industrias.
Desde la óptica de un revendedor o integrador, este enfoque permite:
- Reducir tiempos de implementación
- Acelerar el time to value del cliente
- Construir ofertas repetibles y escalables
- Mejorar la rentabilidad del proyecto
Sectores con mayor tracción y resultados comprobables
Bluetab identifica una alta demanda de analítica e inteligencia artificial en sectores como servicios financieros, retail, consumo masivo y energía, industrias donde el acceso a información precisa y en tiempo real es crítico para competir.
Los resultados hablan por sí mismos: proyectos de modernización y automatización han logrado reducciones de hasta 30% en costos operativos y una automatización cercana al 70% de procesos clave, métricas que conectan directamente con los intereses de áreas financieras y direcciones generales.
Un ejemplo destacado en el sector bancario permitió reducir el tiempo de otorgamiento de un crédito patrimonial de 60 a solo 5 días, gracias a la automatización y a modelos de preaprobación basados en datos confiables. En retail, soluciones que combinan datos internos con información pública han permitido definir la mejor ubicación de nuevas tiendas, proyectar ingresos anuales e incluso determinar el tipo de sucursal más adecuado según la zona.
Una oportunidad clara para integradores y partners
Para el ecosistema de integradores y revendedores, Bluetab representa un aliado con un enfoque agnóstico en tecnología. La compañía trabaja con plataformas como AWS, Google Cloud, Microsoft, Databricks, Snowflake o Salesforce, seleccionando la tecnología adecuada según la necesidad del cliente, no al revés.
Además, Hernández anticipó que la IA generativa y los agentes inteligentes marcarán el ritmo en el corto y mediano plazo, con capacidades para automatizar procesos completos, interactuar entre sí y ofrecer experiencias cada vez más naturales, incluso por voz.
