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Mientras la inteligencia artificial redefine cómo trabajamos, los profesionales están enviando un mensaje claro: en 2026 quieren aprender a liderar, comunicar y resolver problemas, no solo a programar.
De acuerdo con nueva información publicada por Degreed, plataforma de aprendizaje corporativo impulsada por IA, siete de las diez habilidades más demandadas rumbo a 2026 están centradas en capacidades humanas y de negocio. El dato es relevante en un momento en el que la adopción de IA se acelera en todos los sectores productivos.
Las 10 habilidades más buscadas para 2026
Según Degreed —con base en el número de itinerarios de aprendizaje creados en su plataforma durante 2025— estas son las habilidades que los profesionales desean fortalecer:
- Liderazgo
- Comunicación
- Gestión de proyectos
- Resolución de problemas
- Atención al cliente
- Microsoft Excel
- Análisis de datos
- Python
- Adaptabilidad
- Gestión de stakeholders
El hallazgo confirma una tendencia: la IA puede automatizar procesos, pero la toma de decisiones, la influencia y la gestión del cambio siguen siendo humanas.
“El futuro del trabajo no consiste en elegir entre la inteligencia artificial y la capacidad humana, sino en encontrar formas de combinarlas”, afirmó David Blake, CEO de Degreed. “Las organizaciones que inviertan en estas capacidades junto con el dominio de la inteligencia artificial estarán mejor posicionadas para adaptarse e innovar”.
No es una moda: los datos globales coinciden
El enfoque en habilidades humanas no es aislado. El World Economic Forum, en su reporte Future of Jobs, ha advertido que el pensamiento analítico, la resiliencia, la creatividad y el liderazgo figuran entre las competencias más críticas para esta década.
Por su parte, LinkedIn, en su análisis anual de habilidades en demanda, también ha identificado un crecimiento sostenido en soft skills como comunicación, adaptabilidad y gestión de equipos en entornos híbridos y digitales.
La coincidencia entre plataformas de aprendizaje, redes profesionales y organismos multilaterales refuerza la hipótesis: la IA no desplaza el talento humano; lo reconfigura.
Sectores: así cambia la prioridad de aprendizaje
El estudio muestra matices sectoriales relevantes:
Servicios Financieros
- Comunicación centrada en el cliente
- Gestión de stakeholders en entornos regulados
- Gestión de riesgos
Salud
- Inclusión y resiliencia
- Colaboración multidisciplinaria
- Toma de decisiones basada en datos
Manufactura, Minería, Petróleo y Gas
- Liderazgo operativo
- Ejecución de proyectos
- Gestión del cambio ante automatización
Servicios Profesionales y TI
- Liderazgo + análisis de datos
- Programación e IA
- Desarrollo de software con enfoque de negocio
En tecnología y servicios profesionales se observa el perfil más híbrido: expertos que combinen Python, análisis de datos e inteligencia artificial con habilidades de comunicación y dirección de equipos.
La paradoja de la IA: acelera el aprendizaje, pero eleva la vara humana
La inteligencia artificial está optimizando la experiencia de aprendizaje mediante:
- Personalización de contenidos
- Automatización de rutas formativas
- Insights en tiempo real sobre brechas de habilidades
Sin embargo, cuanto más se integra la IA en los flujos de trabajo, mayor es la necesidad de profesionales capaces de:
- Interpretar resultados
- Tomar decisiones éticas
- Gestionar equipos diversos
- Traducir datos en estrategia
En términos prácticos: la tecnología ejecuta; las personas deciden.
¿Qué significa esto?
Para quienes inician su carrera o buscan reconversión profesional, el mensaje es estratégico:
- Aprender IA y datos es necesario.
- Desarrollar liderazgo, comunicación y pensamiento crítico es diferenciador.
- La empleabilidad futura dependerá de la combinación de ambos mundos.
En un mercado donde la automatización avanza, las habilidades humanas son el verdadero “upgrade”.
