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Lenovo busca reducir la brecha entre pilotos y producción de IA con Hybrid AI Advantage, una estrategia que combina infraestructura, modelos, servicios y capacitación para empresas y canales
La adopción de Inteligencia Artificial (IA) avanza entre las empresas mexicanas, pero convertir los pilotos en proyectos productivos continúa siendo el principal reto. Sólo 2 de cada 10 proyectos de IA logran superar la etapa piloto y llegar a producción, de acuerdo con Carlos Huescas, Global AI Product Manager de Lenovo.
Para Lenovo, esta situación modifica la pregunta que las empresas deben hacerse frente a la IA: el desafío ya no consiste en decidir si deben adoptarla, sino en identificar qué problema de negocio resolver, cómo implementar la tecnología y cómo medir sus resultados.
“La IA comienza a superar la etapa de experimentación en las empresas mexicanas. Sin embargo, pasar de una prueba de concepto a una implementación productiva continúa siendo uno de los principales desafíos para las organizaciones”.
Hybrid AI Advantage busca cerrar la brecha entre piloto y producción
Como respuesta a este escenario, Lenovo desarrolló Hybrid AI Advantage, iniciativa que plantea un concepto de AI Factory mediante la integración de infraestructura, modelos, servicios y acompañamiento para desarrollar proyectos de Inteligencia Artificial.
El modelo parte de un principio: no todos los proyectos de IA deben ejecutarse completamente en la nube o en infraestructura local. La arquitectura puede distribuir las cargas de trabajo entre ambos ambientes de acuerdo con las necesidades de cada organización.
De esta manera, determinados componentes pueden permanecer en el centro de datos de la empresa mientras otros servicios se ejecutan en la nube, manteniendo la conexión entre ambos entornos.
Huescas explicó que este enfoque busca atender una de las principales preocupaciones empresariales: aprovechar la IA sin comprometer la seguridad ni la información corporativa.
“Muchas de las implementaciones exitosas que hemos tenido es los modelos de Inteligencia Artificial corren en pre, pero el acceso al modelo, por ejemplo, puede estar en la nube”.
La estrategia coloca antes de la infraestructura la definición del caso de uso y el problema de negocio. Lenovo plantea comenzar con un taller de conceptualización o ideación para determinar en qué procesos realmente tiene sentido incorporar IA.
México ya registra proyectos de IA en producción
La estrategia Hybrid AI Advantage ya tiene implementaciones en México en sectores como salud, manufactura y gobierno.
Uno de los casos mencionados por Huescas es Hospital Ángeles, donde una solución de IA cuyo desarrollo estaba estimado en aproximadamente tres años llegó a una etapa productiva en menos de seis meses mediante el concepto de Hybrid AI Advantage.
De acuerdo con el ejecutivo, la solución ya está disponible para los pacientes del grupo hospitalario.
Lenovo señala que algunos resultados pueden observarse desde la automatización de un proceso, aunque la medición de impacto suele requerir entre tres y seis meses posteriores a la implementación.
La oferta contempla más de 80 productos relacionados con IA y distintas escalas de implementación. Esto permite atender desde usuarios y dispositivos hasta infraestructura para grandes empresas y proveedores de servicios.
La compañía también contempla una evolución desde una AI Factory personal hasta infraestructuras de mayor escala, incluida la denominada Giga Factory, dirigida a grandes proveedores de servicios.
El canal debe evolucionar de vendedor a consultor de IA
Para los distribuidores e integradores, la propuesta de Lenovo abre una oportunidad que va más allá de comercializar infraestructura.
La compañía busca que sus partners participen en la identificación del problema, definición del caso de uso, diseño de arquitectura, implementación, capacitación, soporte y servicios recurrentes.
“Si tú me preguntas el objetivo de Lenovo es que nuestros canales se vuelvan consultores de IA y que dejen de ser como tal IT resellers”.
El cambio implica que el canal debe desarrollar capacidades para conversar con los clientes sobre estrategias de IA, no solamente sobre servidores, dispositivos o infraestructura.
La oportunidad se extiende a partners especializados en dispositivos, centros de datos, infraestructura empresarial, cómputo distribuido y servicios.
Para reducir esta brecha de conocimiento, Huescas señaló que ha impartido alrededor de 40 cursos para canales relacionados con IA, desde conceptos básicos hasta el cambio de mentalidad necesario para desarrollar una estrategia comercial alrededor de esta tecnología.
La oportunidad para el canal está en toda la cadena de valor
Hybrid AI Advantage permite que el negocio del partner se distribuya en diferentes etapas del proyecto:
- Consultoría y diagnóstico.
- Identificación de casos de uso.
- Diseño de arquitectura.
- Infraestructura.
- Integración e implementación.
- Capacitación.
- Soporte.
- Servicios recurrentes.
- Desarrollo de soluciones específicas.
Esto significa que el valor comercial no termina con la venta del hardware. La IA puede ampliar el ciclo de negocio del canal hacia servicios profesionales y recurrentes.
Lenovo mantiene, además, su programa de canal abierto a diferentes tecnologías y no plantea convertirlo exclusivamente en un programa de IA. La estrategia incorpora capacitación, evangelización y ofertas especializadas para proporcionar nuevas herramientas comerciales a los partners.
El error es comenzar por la tecnología
Uno de los riesgos identificados por Lenovo consiste en comenzar un proyecto preguntando qué tecnología de IA comprar, en lugar de definir primero qué problema de negocio se pretende resolver.
“Lo primero que nosotros nos encontramos con las empresas es que dicen: ‘Quiero IA para que resuelva todo’. Y la realidad es que la IA, si bien es cierto hoy puede resolver la mayoría de los casos de uso, a veces no es tan conveniente resolver todo de una sola mano”.
Por ello, la compañía coloca la conceptualización o ideación como una primera etapa del proyecto. El objetivo es identificar los procesos donde la IA puede generar valor y evitar inversiones en iniciativas sin un retorno claro.
Una vez definido el caso de uso, se determina la infraestructura considerando factores como desempeño, disponibilidad, seguridad y protección de los datos.
80% de los CIO consultados ya avanza hacia proyectos focalizados
Los datos del CIO Playbook de Lenovo apuntan en la misma dirección. El estudio consideró alrededor de 500 directores de tecnología en América Latina, incluidos 50 en México.
De acuerdo con la investigación, aproximadamente 80% de los ejecutivos consultados señala que sus organizaciones ya están pasando de la evaluación y adopción hacia proyectos focalizados de IA.
La transición se refleja en casos de uso empresariales concretos, como:
- Automatización de procesos.
- Atención al cliente.
- Análisis de información.
- Visión por computadora.
- Control de calidad.
- Predicción de riesgos.
Sin embargo, el avance también enfrenta obstáculos. Entre las principales barreras identificadas por Lenovo están la falta de talento especializado, la protección de la información y la integración de la IA con los centros de datos existentes.
De los pilotos al negocio: la oportunidad para Lenovo y sus partners
El dato de que sólo 2 de cada 10 proyectos de IA llegan a producción muestra que el mercado enfrenta un problema distinto al de la adopción tecnológica: la ejecución.
Para Lenovo, la oportunidad está en acompañar a las organizaciones desde la definición del problema hasta la operación productiva, mientras que para el canal significa ampliar su participación desde la venta de infraestructura hacia consultoría, integración y servicios.
El siguiente paso, de acuerdo con Huescas, es que los partners pierdan el temor a conversar con sus clientes sobre Inteligencia Artificial. Su recomendación es comenzar por la capacitación, conocer el portafolio de IA de Lenovo y mantenerse actualizado sobre nuevas ofertas y productos.
La premisa comercial es clara: si las empresas ya están pasando de la experimentación a proyectos focalizados, el valor para el canal estará en ayudarlas a que esos proyectos no se queden en piloto.
