Gestión de Datos: El Desafío de los datos no estructurados
¿Estás listo para liderar la transformación digital con IA en México?
El avance de la inteligencia artificialEs la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Fuente: opensource.org (IA) transforma las operaciones empresariales a escala global, y como revendedores de tecnología en México, tienen la oportunidad de liderar esta transición. Sin embargo, según el informe global Estado de la Infraestructura de Datos en 2024 de Hitachi Vantara, el 74% de los datos almacenados en las empresas no tienen estructura, lo que representa un gran desafío para entrenar modelos de IA con resultados confiables.
Datos: La base de la IA
Uno de los principales retos en la adopción de la IA es la calidad de los datos. En México, nuestras organizaciones están a la delantera en aspectos clave. Por ejemplo, el 81% de las empresas mexicanas mantienen versiones claras de los datos utilizados para entrenar sus modelos de IA, en comparación con el 67% a nivel global. Además, el 69% de estas empresas etiquetan sus datos para optimizar su uso, superando el promedio global del 62%.
Para ustedes, esto se traduce en una gran oportunidad: ofrecer soluciones de almacenamiento y gestión de datos que permitan a las empresas locales maximizar su potencial de IA.
Infraestructura y sostenibilidad: Claves para el futuro
La necesidad de infraestructuras robustas es evidente, ya que se proyecta un crecimiento de más del 100% en los volúmenes de datos para 2026. Sin embargo, solo el 33% de las organizaciones priorizan la sostenibilidad en proyectos de IA, lo que podría llevar a costos elevados si no se adoptan estrategias eficientes desde el inicio. Para atender esta necesidad, la nube híbrida se presenta como una solución ideal al combinar escalabilidad, flexibilidad y seguridad.
El Papel de la capacitación en IA
Casi el 50% de los profesionales de TI adquieren habilidades en IA mediante la experimentación, mientras que un 35% lo hace a través del autoaprendizaje, según el informe. Este enfoque limita el impacto de la IA a largo plazo, subrayando la importancia de programas formativos más estructurados. Aquí es donde pueden intervenir, ofreciendo cursos y certificaciones que cierren esta brecha de habilidades.
Ciberseguridad: Una preocupación creciente
El 73% de los especialistas en TI teme que la IA pueda ser utilizada por hackers para ciberataques avanzados. Esto destaca la importancia de soluciones de seguridad integrales que protejan los sistemas de IA. Ustedes pueden posicionarse como aliados clave al ofrecer tecnologías que mitiguen estos riesgos.
México: Centro de innovación tecnológica
Con iniciativas como el centro de ingeniería y operaciones de Micron en Guadalajara, México está consolidándose como un líder regional en tecnología. “Estamos buscando talentos excepcionales en ingeniería para desarrollar soluciones de vanguardia,” dijo Brian Callaway, vicepresidente corporativo de Micron. Este tipo de inversiones refuerza las oportunidades para colaborar con empresas innovadoras.
Preparándonos para el futuro
En un mundo impulsado por datos, como revendedores de tecnología, tienen la responsabilidad de ofrecer soluciones que no solo sean eficientes, sino también sostenibles y seguras. Con estrategias enfocadas en infraestructura, gestión de datos y capacitación, pueden liderar la adopción de la IA en México, impulsando el crecimiento empresarial y fortaleciendo su posición en el mercado.